数据素养个性化公平化这些数据趋势你的企业get到了吗

　　2020 年初，新冠疫情肆虐全球，给人们的生活带来极大的困扰，也让不少企业陷入困境之中。疫情引发了很多未知的因素，让很多企业都无法预测，但是疫情也让很多企业看到了他们曾经所没有关注过的问题，也带给他们很多值得思考的东西。企业必须要考虑如何快速转变，去升级他们整体的领域？又如何把工作变得更高效，如何把每一个商业决策变得更明智？
　　所以在这最困难的时候，企业的决策者们比以往任何时候都更加的意识到数据化转型的重要性，将坚定在数字化方面继续投入足够的资源，这不仅可以帮助他们度过当下的难关，更可以把握住企业的未来，甚至现在还无法看到的种种不确定性。
　　一流数据分析平台 Tableau Software 大中华区总裁叶松林在接受媒体采访时表示：「许多企业开始被迫对数字化转型进行尝试，做更深入的思考，要做些什么。我们对很多企业表示，转型的过程当中，数据是整个数字化的基石，必须要有数据才能够驱动整个数字化转型的过程。数字化转型的每一个拐点都要依靠数据，但在这个瞬息万变的时代，我们觉得使用数据进行决策这个需求比以往任何一个时间都更重要。」
　　在抗击疫情当中，很多国家的政府，公共卫生机构，医院、患者和公众都面临着共同的问题。在抗疫的过程中，数据发挥了非常大的作用。对政府而言，他们经常要用数据来传播一些易于阅读的信息，来追踪患者的行动轨迹，研究病毒传播的路径，在医疗机构里面，他们也需要一个更有效的方式来合理分配他们的医疗资源，能够确保医疗效果。
　　随着越来越多人意识到数据驱动决策的巨大价值，Tableau 近日发布了 2020 年数据趋势报告。报告显示，技术的进步带来了众多的可能性，Tableau 看到越来越多的人能够更好、更广泛地获取数据，并抓住使用数据的机会。
　　由于对数据的热情日益高涨，Tableau 看到了比以往更多的协作和共享。在如何使用数据方面，人们也变得更加明智。借助人工智能技术取得的进步，Tableau 现在能够扫描更多的数据量并发现异常值，这使我们可以专注于研究战略和创造性的解决方案。
　　Tableau 还观察到数据的另一个积极趋势，即成为一个优质的均衡器。当以一种公正的方式恰当地加以应用时，它是一种强有力的媒介，可以通过多种方式识别不公平现象，从不平等的薪酬到辨识出服务不周到的地区和人口，从而给组织绩效带来一些意想不到的好处。
　　Tableau 大中华区总裁叶松林表示：「Tableau 始终相信数据的力量。当前，各行各业正面临着比以往任何时候都更快的变革，企业尤其需要灵活智能的数据分析系统支持其发展。凭借在数据领域的多年观察，我们看到了数据应用的广阔前景和未来发展几大趋势，同时我们也看到越来越多的企业正在发现并利用数据的价值。」
　　以下是 Tableau 认为今年将出现的比较显著的六大数据趋势：
　　数据文化：数据问责制度延伸到整个高管层
　　Gartner 数据显示，有 49% 的 CEO 认为，业务和技术部门对数字产品和服务的性能和质量负有同等的责任。过去，数据相关的决策由首席信息官和首席数据官负责。如今，数据文化必须得到每个人的认同和支持，而这种机制是自上而下的。
　　所有职能部门的领导者都应在制定各自组织的数据和分析策略时，充分考虑来自本团队内部的重要建议。领导者应了解人们如何在其业务领域使用数据、共享数据并呈现数据。管理层的支持可以采用呈现出多种形式，例如将事实置于直觉之上，将数据置于每个对话的中心，并为内部数据管理程序提供支持，但数据需要出现在整个组织中发生的每次战略对话中。
　　可以看到，有越来越多的成功企业正在构建数据文化。行业领军者南方航空就是一个例子。为培养员工的数据素养，南方航空建立了数字化协会，这与 Tableau 提倡的构建企业数据驱动文化的理念不谋而合。通过与 Tableau 联合举办系列性数字文化提升培训，南方航空实现了企业内部数据文化的培养，从 IT 的报表分析时间由两个星期缩减到一到两天，到管理层得以借助 Tableau 实现一亿行数据的秒级响应而大幅提升运营及决策响应效率，企业的不同层级、各个部门的员工都可以重新认识数据价值，提升了员工理解和分析数据的能力，重新定义商业 BI 的运作模式。
　　数据素养：各类组织向学术机构看齐，开发自己的数据素养孵化器
　　数据素养是面向员工或个人层面来提的，Gartner 对「数据素养」的定义是，能够在上下文中，读取写入和交流数据的一种能力，包括对数据源的构造理解，应用和分析的方法，以及技术和描述它的用力。在我们现实生活中，数据素养可以简单理解为三个层面：第一能够看懂数据，第二能够用数据回答问题或者提出问题；第三个层面是能够有效用数据传达思想，这是作为企业员工和个人基本的数据素养的要求。
　　教会人们读、写和用数据语言「说话」，能够弥补组织数字转型过程中所需的分析人才缺口。Tableau 看到，各类组织从学术机构得到了一些启示，开始投资数据素养项目，提供数据科学家之外的培训和认证来克服数字增长方面的障碍。事实上，Gartner 预计80% 的组织将在 2020 年启动数据扫盲工作。通过对数据分析培训、社区和认证的投资，人们能够使用数据解决业务难题，从而为他们的组织创造更大的价值。
　　COVID-19 极大地影响了企业原有的经营方式，并使越来越多的 CEO 和 CIO 意识到了数字化转型的重要性。如果每个人都具备了一定的数据素养，对企业来讲，自然而然会形成一种数据文化，现在有越来越多的企业已经意识到这一点，发现企业里面积累的数据越来越多，数据的应用和数据有效知识决策方面做得还不足。它的原因究其根本在于员工数据素养的能力不够。所以在 2020 年，很多企业会计划花巨资进行数据素养的培养。
　　在本次疫情中，数据扮演着不可或缺的角色。当然，数据价值的实现需要更多人会读、写、理解数据，每一个个体的数据素养对于数据能否充分、积极地实现其价值也起到十分重要的作用。
　　企业要效仿这些学术机构来建立自己数据素养的孵化器，在很多企业未来会产生比如数据素养或者数据文化的课程，相应的培训，相应的一些量化的手段，在日常工作中使用这些数据的方法、跟踪逐步形成企业的最佳实践和最优做法。
　　数据管理：数据集成是 IT-业务和谐的催化剂
　　以前的数据应用模式，基本上都是业务部门在提一些需求，IT 部门自己开发或者委托外面的实施商进行开发，开发之后进行交付，这个流程走下来，往往耗费很长时间。
　　组织需要集成比以往任何时候都多的数据，并面临着识别、准备、治理和广泛提供有利于整个组织的数据的复杂挑战。数据管理的功能和职责正在发生转变，这使得 IT 和业务之间跨职责和技术能力的界限变得模糊，例如在数据准备和目录编制流程中。在适当的治理下，成功的组织将通过集成分布式数据管道和改进自助式服务的全新解决方案脱颖而出，从而能够大规模地提供正确的数据给适当的人员。
　　在企业里面形成一种数据的资产，数据越来越多的被大家认同是一种非常重要的企业资产，这个资产怎样被检索，怎样被充分的利用，Tableau认为应该建立数据目录。在数据集成的这个框架里面，IT 和业务人员的工作关系和合作模式都在发生变化，IT 重点在负责数据整理、数据的转变和数据的管控，业务才是真正做分析的人，大家各司其职，保持两者关系之间的和谐。
　　数据目录有助于对数据进行定义和定性，同时跟踪数据源、内容和用户之间的关系。如果组织为数据的集成和管理建立了分散式问责制度，数据目录就非常重要，因为它可以集中反映公司数据资产的状况。目录让我们可以更加轻松地发现和推广数据、了解其相关性和新鲜度，以及监视谁在使用特定资产。
　　数据目录可以显示这些重要信息，并在用户的分析流程中直接提供业务上下文。因此，随着更多数据被整合并在组织中广泛提供，人们会学习如何了理数据的质量，以及如何在遵守政策准则的情况下使用数据。此时数据素养就非常关键 — 用户至少会学习如何解释数据指标，并找到具有相关性的可信数据。
　　当用户可以成为自己的数据管家，IT 的负担就会得到减轻；这也有利于确保人们在决策时以负责任的方式使用数据。然后，掌握适当技能的高级用户可能会参与自助式数据准备，对组织可以使用的新数据源进行认证，或者在数据整理流程中为数据添加包含业务上下文信息的元数据。
　　人工智能：AI 从抽象的概念转变为可操作的技术。
　　预测人工智能的时代已经结束，人工智能已经成为影响我们日常生活的一种成熟部署技术。组织需要关注他们对人工智能的「共同愿景」，或者人工智能和机器学习如何适应现有的流程和团队结构，从而为知识共享提供支持。领域专家目前正在围绕机器学习和人工智能开展战略对话，以确保最终的建议有用并且可操作。领域专家将发挥关键作用，利用自己的人际关系和领域专长，将这些 AI 项目的成果应用到跨部门和团队的实际操作之中，引领 AI 用例进入下一阶段的成长。
　　讲述数据故事：个性化数据故事成为主流。
　　数据能够被人所看得懂，这是初始的部分，数据能够打动人，对人的行为产生影响是另外一件事。把枯燥的数据变成一个跟人相关的故事去影响别人的决策和行动，这个就是个性化数据的一个基本概念。
　　数据故事可以为品牌有效揭示消费者行为模式，并能够以单纯的事实和数据无法实现的方式吸引消费者。作为消费者，人们习惯于公司分享从 Tableau 收集到的数据。企业期待每周或每年的行为总结能帮助其发现习惯中的趋势。现在，各个品牌正在将个性化提升到一个新的水平，更多的交互式数据故事使分析我们自己变得更有吸引力、更有洞察力、更有意义。
　　随着电商行业和生活方式平台的发展，更加精准的刻画用户肖像对于组织来说无疑是大势所趋。据埃森哲的数据，87% 的消费者认为应该从真正了解自己的品牌或零售商那里购买商品。通过对消费者更加精准的了解，不但可以实现更精准的营销，提供更加符合消费者需求的推送，还可以取得更好的营销成果，进而更完善用户数据挖掘和分析。同时，越来越多的生活方式和电商平台，如网易云音乐、支付宝等，也通过定期发送消费者月度或年度故事增加与用户的互动，拉近与用户的距离，增加粘性和忠诚度。
　　现在很多互联网公司都看到了个性化数据对用户潜移默化的情感影响，也都会下很大的力气去做诸如「年度账单」、「年度回顾」这样的个性化数据产品给用户，一些头部产品的个性化报告还会在社交媒体上大量被转发。然而随着此类的数据越来越多，用户对此类产品的兴趣在减少，为什么会发生这样的情况呢。
　　Tableau 高级顾问高云龙对创见记者表示，这些数据报告本身它虽然很有个性化，但并没有给客户带来直接价值。设想一下，如果在微信账单里面，支付类型包括特定的商家，它可不可以向我推荐这个商家优惠券？如果我在北京和上海之间航线非常密集，我能否收到特别的优惠和政策？目前大部分平台就是把数据呈现给消费者，而消费者也只能浏览。用户关心的是这些数据能够为我带来的实际利益，但目前后续还缺一步，这就是为什么大家慢慢失去新鲜感的原因。
　　个性化见解可以启发人们提出新的问题或采取新的行动，但一些公司并不满足于此，他们进而在显示数据的同时为消费者提供了相关建议。企业协作软件 Slack 不但会提供有关组织参与的频道和对话的数据，同时还会提供个性化建议，例如，离开不活跃或不经常访问的频道，这可能有助于客户专注于更加富有成效的对话。
　　再比如，Spotify 的「年度回顾」会让听众进行一个小测试，猜猜在他们当年在线收听的歌曲中，哪位艺人的作品所占的时间最长。当客户在线人脉到达某个重要里程碑时，Facebook 也会向用户的某位朋友显示一个测试。这些问题可能包括猜一猜你们「赞」彼此内容的总次数，或者从四张包含您和朋友的照片中选出先上传的那一张。测试不仅让用户能够以更加精彩的方式与历史数据交互，还让用户有机会在有趣的活动中更正关于自己数据故事的错误印象。
　　数据公平：工作场所数据的透明性有助于实现公平和组织成功
　　数据对致力于实现公平的组织来说是至关重要的资源，它使组织能够识别代表性不足的个人和团体。建立公平的环境可以对发起相关举措的个人及组织产生积极影响。
　　工作场所数据透明度，有助于实现公平和组织成功。数据透明性，在公司里面数据透明度。传统意义上来讲，我们觉得只有企业的高层管理者或者决策层才会使用数据做日常的工作决策或者做公司战略级别的决策。实际上，从当今这个年代来说，数据已经不仅仅为高管服务，它可以为中层的管理人员服务，甚至可以为一线的员工来服务，帮助他有效地达成自己的工作绩效目标，这是非常重要的一个变化。
　　对公司而言，透明的工作场所数据有助于留住员工并提高他们的满意度，同时还可以准确反映员工服务的社区和客户的情况。研究表明 ，多样化和公平的工作环境可以提高盈利能力，实现最佳运营效率，帮助企业在人才竞争中占据主动，从而使组织取得成功。
　　美国的教育体系就是一个使用数据实现公平的例子。教育平等联盟 (EOS) 为 540 所学校提供服务，与学区合作分析其数据，在此基础上让更多的人能够学习大学先修课程 (AP) 和国际文凭课程。在过去十年中，EOS 帮助学校招收了超过 43000 名有色族裔学生和低收入学生，让他们有机会学习这些高级学术课程；这些学生此前往往会被忽视，得不到应有的关注。目前，美国 98% 的大学先修课程和国际文凭课程未能体现所在学校的种族多元性。
　　美国教育平等联盟首席战略官 Sasha Rabkin 表示数据公平可以让学校了解哪些领域存在不公平现象，以及它们可以通过哪些途径创建更加公平的环境。学校有了触手可及的数据，我们不会编造故事，而是使用数据来帮助学校以更加变通的方式考虑问题。
　　Tableau 也分享了自己实践数据公平的成功案例。在 Tableau 公司，数据的透明度相当高。员工可以在公司的数据服务器上看到丰富的数据。这可以方便数据透明非常有利于一线的工作人员，能够有效地服务我们的客户。
　　高云龙也对创见记者补充道：「也许在今天看来，数据完全的公平透明和最大可能的利用还有点理想化，但所有的企业以及我们的时代正在这条路上狂奔。今天我们为每一个普通的员工配备 BI 的工具，配备 Office 的工具，这放在十年、二十年前都是过于理想化的想法。在 20 年前，在很多大公司里面有专门的打字部门，后来随着技术的进步，打字机出现，每个部们里面出现一个专门的打字员，后来又产生了人人都有一台电脑，这在过去不可想象的。」（作者创见张超）