Matplotlib等高线图
等高线图(也称"水平图")是一种在二维平面上显示 3D 图像的方法。等高线有时也被称为 "Z 切片",如果您想要查看因变量 Z 与自变量 X、Y 之间的函数图像变化(即 Z=f(X,Y)),那么采用等高线图最为直观。
自变量 X 和 Y 需要被限制在矩形网格内,您可以将 x 、y 数组作为参数传递给 numpy.meshgrid() 函数来构建一个网格点矩阵。
Matplotlib API 提供了绘制等高线(contour)与填充等高线( contourf)的函数。这两个函数都需要三个参数,分别是 X、Y 与 Z。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建xlist、ylist数组 xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) #将上述数据变成网格数据形式 X, Y = np.meshgrid(xlist, ylist) #定义Z与X,Y之间的关系 Z = np.sqrt(X**2 + Y**2) fig,ax=plt.subplots(1,1) #填充等高线颜色 cp = ax.contourf(X, Y, Z) fig.colorbar(cp) # 给图像添加颜色柱 ax.set_title("Filled Contours Plot") ax.set_xlabel("x (cm)") ax.set_ylabel("y (cm)") #画等高线 plt.contour(X,Y,Z) plt.show()12345678910111213141516171819复制代码类型:[python]
代码执行后,输出结果如下:
左侧图像绘制了两个变量 X、Y ,右侧的颜色柱(colorbar)则表示 X 的取值,颜色越深表示值越小,中间深色部分的圆心点表示 x=0.y=0.z=0.
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