大数据未来的前景怎么样？

　　行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
　　本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等
　　产业概况
　　1、定义：大数据产业覆盖范围广
　　根据中国信通院发布的《大数据白皮书(2020年)》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：
　　2、产业链剖析：大数据产业链庞大
　　大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;
　　大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;
　　大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。
　　大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。
　　中游大数据服务领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。
　　在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。
　　产业发展历程
　　——十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升
　　我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，＂大数据＂首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。
　　产业发展现状
　　1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于互联网与政务领域
　　——大数据产业规模：2020年超过6000亿元，未来将保持高速增长
　　中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。
　　白皮书中赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。
　　注：赛迪统计的中国大数据市场规模包含基础设施、数据服务及融合应用市场。
　　——大数据应用市场结构：互联网和政府大数据占比超一半
　　从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。
　　2、细分市场一：政府大数据
　　——2020年政府大数据市场规模超900亿元
　　根据赛迪数据，我国大数据产业在政府领域的应用占比约为14.5%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据规模逐年增加。2017年，中国政府大数据产业规模达514.8亿元，2020年约为926亿元左右。
　　注：政府大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与政府大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。
　　——政府大数据应用场景
　　中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。
　　3、细分市场二：互联网大数据
　　——大数据在互联网领域的应用占比过半，2021年市场规模有望突破3000亿
　　面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社群关系，如何从中提取有价值信息，建立用户模型，针对不同用户提供针对性产品，以此来提高用户体验，增加用户粘性，是当前互联网行业面对的主要挑战之一。社交网站、电商网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户间关联性和消费行为是其关注的主要方面。
　　根据赛迪数据，我国大数据产业在互联网领域的应用占比约为45.2%。据测算，2017年，中国互联网大数据产业规模达1604.7亿元，2020年约为2887.4亿元。
　　注：上述互联网大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与互联网大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。
　　——互联网大数据应用场景
　　在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。
　　4、细分市场三：金融大数据
　　——大数据在金融领域的应用空间巨大，2020年市场规模已超600亿
　　金融数据是大数据商业应用最早的数据源，早在1996年摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或者未来不会还款的客户。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元利润。
　　根据赛迪数据，我国大数据产业在金融领域的应用占比约为9.4%。据测算，2017年，中国金融大数据产业规模达333.7亿元，2020年约为600亿元。
　　注：金融大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与金融大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。
　　——金融大数据应用场景
　　过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。
　　产业竞争格局
　　1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在京津冀与东部沿海地区
　　根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中＂存续＂及＂在业＂的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。
　　2、企业竞争：市场参与者众多，多赛道布局企业综合实力较强
　　我国大数据代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区和京津冀地区，比如易华录主要布局东部沿海地区，美亚柏科主要布局华东、华南地区等;从产品布局来看，各公司各有侧重点，例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权，龙头企业的竞争优势明显。
　　产业发展前景及趋势：大数据市场潜力巨大，未来有望保持高速增长
　　据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2026年我国大数据产业市场规模将超过15000亿元。
　　—— 更多行业相关数据请参考前瞻行业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
　　如果有明确的就业计划，当前选择学习大数据专业可以说是正当其时，随着云计算的普及应用，下一个阶段必然会释放出大量的大数据岗位，所以当前不论是本科生还是研究生，选择学习大数据相关技术都是不错的选择，也可以说是顺应时代发展的选择。
　　判断大数据开发的前景，一定要看当前的技术发展基本面，以及大数据技术本身的成熟度，有的技术前景很好，但是技术成熟度不高，那么人才需求可能会很长一段时间之后，才能爆发出来，比如人工智能方向、物联网方向、数字孪生方向等。
　　从技术发展的基本面来看，目前随着互联网的发展，已经积累了大量的数据，而且很多有价值的数据正在源源不断的产生，这就为大数据技术的发展和运用奠定了扎实的基础，随着产业互联网的发展，这一趋势会越发明显，所以未来大数据开发岗位的就业空间会非常大，不仅仅互联网领域需要大数据人才，传统行业领域同样需要。
　　从技术体系的成熟度来看，大数据技术已经成熟了，这就为大数据技术全面落地应用奠定了基础，大量的生产场景可以借助于大数据技术来完成创新，可以说大数据为传统产业企业打开了一个创新的蓝海。
　　目前大数据技术的应用还处在初期，所以产业领域更需要大数据开发人才，因为初期往往都是以功能需求为突破口的，这就对大数据开发人员提出了更多的要求，不仅要掌握数据价值化的方法，还需要掌握传统的功能需求开发。
　　学习大数据技术对于场景的要求是比较高的，因为不论是大数据开发，还是大数据分析，都不能脱离场景，所以在学习大数据相关技术的过程中，一定要重视给自己营造实践场景。
　　大数据开发技术对于当代企业的发展有着非常重要的作用，随着网络科技的不断发展，有越来越多的企业重视大数据开发技术的运用。同时，为了适应开发市场的发展，有部分大学已经开设了相关大数据开发技术的课程，但是即便如此，还是无法满足企业的发展需求，有很大一部分人才还是需要通过大数据培训班进行输送。
　　大数据开发技术知识体系比较庞大，在运用过程中，所用到的相关编程技术知识也是比较杂且多的。对于小伙伴想要学习大数据开发技术知识，有一定的计算机基础还是比较容易接受的，况且在大数据培训机构学习有一定的优势，可以学习到比较系统完善的大数据开发技术知识，通过项目实战案例练习能够积累一定的实战经验，为日后找工作奠定了基础。
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　　1.对于具有一定计算机基础的小伙伴来说，学习大数据开发技术知识还是比较容易接受的，随着大数据平台的落地应用，未来基于大数据平台的开发技术应用也会逐渐增多。从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的。
　　2.大数据开发相关的岗位可以简单地划分为大数据平台开发和应用开发，大数据平台开发岗位属于研发级岗位，对于从业者的要求相对比较高，而相关平台开发的岗位基本都出现在大型的科技公司，同时，对于从业者往往也有学历上的要求，目前研究生从事大数据平台开发岗位比较多。
　　3.相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位对于从业者的要求相对要低一些，所以对于学历相对比较低的人来说，从事大数据应用开发更容易实现就业。大数据应用开发的主要任务是通过大数据平台来完成行业领域的大数据应用开发，虽然技术难度相对比较低，但是开发者需要具有一定的行业知识积累。
　　4.学习大数据应用开发通常需要经过三个阶段，第一个阶段是学习编程语言和基本的算法知识；第二个阶段是学习大数据平台知识（Hadoop、Spark）；第三个阶段是开发实践，这个过程可以在实习岗位上完成。
　　虽然说大数据开发技术已经不是新技术的代名词，但是大数据开发技术也在不断发展与落地试验应用中，通过不断的更新与发展，在很多领域中已经得到了运用，同时，企业对大数据开发技术工程师的需求量也在逐渐增加，在未来的发展中，大数据开发的就业前景还是很不错的。尚硅谷大数据培训班一直以来都在坚持以线下面授的教学模式，面对面教学，老师都是具有丰富经验的技术大牛，在教授的过程中，结合更多的实战案例来讲解相关的开发技术知识，同时，培训班还有较多的大数据视频供小伙伴下载学习！
　　现状大数据的前景十分的好，随着大数据应用于各行各业，并正在改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地政府支持下，大数据在快速发展，企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国也将更加需要更多的数据人才。
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