干掉RedisHelper，请这样用分布式缓存

　　前言
　　我们在项目中使用Redis时通常是写一个单例模式的RedisHelper静态类，暴露一些常用的Get、Set等操作，在需要使用地方直接RedisHelper.StringGet(xx,xx)就可以了，这样虽然简单粗暴地满足我们对Redis的所有操作需要，但是这在Asp.Net Core的项目显得不是那么优雅了。首先你的RedisHelper静态类无法使用Asp.Net Core容器，又如何优雅的通过依赖注入获取IConfiguration中的配置项呢？既然我们使用Asp.Net Core这么优秀的框架，最佳实践当然就是遵循官方建议的开发规范优雅的编写代码。 IDistributedCache
　　若要使用 SQL Server 分布式缓存，请添加对 Microsoft.Extensions.Caching.SqlServer 包的包引用。
　　若要使用 Redis 分布式缓存，请添加对 Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis 包的包引用。
　　若要使用 NCache 分布式缓存，请添加对 NCache.Microsoft.Extensions.Caching.OpenSource 包的包引用。
　　无论选择哪种实现，应用都将使用 IDistributedCache 接口与缓存进行交互。
　　来看下IDistributedCache这个接口的定义 namespace Microsoft.Extensions.Caching.Distributed;  /// 
 /// Represents a distributed cache of serialized values. /// 
 public interface IDistributedCache {     /// 
     /// Gets a value with the given key.     /// 
     byte[]? Get(string key);      /// 
     /// Gets a value with the given key.     /// 
     Task GetAsync(string key, CancellationToken token = default(CancellationToken));      void Set(string key, byte[] value, DistributedCacheEntryOptions options);      /// 
     /// Sets the value with the given key.     /// 
     Task SetAsync(string key, byte[] value, DistributedCacheEntryOptions options, CancellationToken token = default(CancellationToken));      /// 
     /// Refreshes a value in the cache based on its key, resetting its sliding expiration timeout (if any).     /// 
     void Refresh(string key);      /// 
     /// Refreshes a value in the cache based on its key, resetting its sliding expiration timeout (if any).     /// 
     Task RefreshAsync(string key, CancellationToken token = default(CancellationToken));      /// 
     /// Removes the value with the given key.     /// 
     void Remove(string key);      /// 
     /// Removes the value with the given key.     /// 
     Task RemoveAsync(string key, CancellationToken token = default(CancellationToken)); }
　　IDistributedCache 接口提供以下方法来处理分布式缓存实现中的项： Get、GetAsync：如果在缓存中找到，则接受字符串键并以 byte[] 数组的形式检索缓存项。 Set、SetAsync：使用字符串键将项（作为 byte[] 数组）添加到缓存。 Refresh、RefreshAsync：根据键刷新缓存中的项，重置其可调到期超时（如果有）。 Remove、RemoveAsync：根据字符串键删除缓存项。 干掉RedisHelper
　　官方不仅提出了如何最佳实践分布式缓存的使用，还提供了基本的实现库给我们直接用，比如我们在项目中用Redis为我们提供缓存服务： 添加引用Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis 注册容器AddStackExchangeRedisCache，并配置参数  builder.Services.AddStackExchangeRedisCache(options =>      {          options.Configuration = builder.Configuration.GetConnectionString(＂MyRedisConStr＂);          options.InstanceName = ＂SampleInstance＂;      }); 在需要使用Redis的地方通过构造函数注入IDistributedCache实例调用即可
　　这样就可以优雅的使用Redis了，更加符合Asp.Net Core的设计风格，养成通过容器注入的方式来调用我们的各种服务，而不是全局使用RedisHelper静态类，通过IOC的方式，结合面向接口开发，能方便的替换我们的实现类，统一由容器提供对象的创建，这种控制反转带来的好处只可意会不可言传，这里就不赘述了。 AddStackExchangeRedisCache到底干了什么
　　上面已经知道如何优雅的使用我们的Redis了，但是不看下源码就不知道底层实现，总是心里不踏实的。
　　源码比较好理解的，因为这个Nuget包的源码也就四个类，而上面注册容器的逻辑也比较简单
　　AddStackExchangeRedisCache主要干的活 // 1.启用Options以使用IOptions services.AddOptions(); // 2.注入配置自定义配置，可以通过IOptions注入到需要使用该配置的地方 services.Configure(setupAction); // 3.注入一个单例IDistributedCache的实现类RedisCache services.Add(ServiceDescriptor.Singleton());
　　所以我们在需要用Redis的地方通过构造函数注入IDistributedCache，而它对应的实现就是RedisCache，那看下它的源码。
　　这里就不细看所有的实现了，重点只需要知道它继承了IDistributedCache就行了，通过AddStackExchangeRedisCache传入的ConnectionString，实现IDistributedCache的Get、Set、Refresh、Remove四个核心的方法，我相信这难不倒你，而它也就是干了这么多事情，只不过它的实现有点巧妙。
　　通过LUA脚本和HSET数据结构实现，HashKey是我们传入的InstanceName+key,做了一层包装。
　　源码中还有需要注意的就是，我们要保证Redis连接对象IConnectionMultiplexer的单例，不能重复创建多个实例，这个想必在RedisHelper中也是要保证的，而且是通过lock来实现的。
　　然而微软不是那么用的，玩了个花样，注意下面的_connectionLock.Wait();： private readonly SemaphoreSlim _connectionLock = new SemaphoreSlim(initialCount: 1, maxCount: 1);  [MemberNotNull(nameof(_cache), nameof(_connection))] private void Connect() {     CheckDisposed();     if (_cache != null)     {         Debug.Assert(_connection != null);         return;     }      _connectionLock.Wait();     try     {         if (_cache == null)         {             if (_options.ConnectionMultiplexerFactory == null)             {                 if (_options.ConfigurationOptions is not null)                 {                     _connection = ConnectionMultiplexer.Connect(_options.ConfigurationOptions);                 }                 else                 {                     _connection = ConnectionMultiplexer.Connect(_options.Configuration);                 }             }             else             {                 _connection = _options.ConnectionMultiplexerFactory().GetAwaiter().GetResult();             }              PrepareConnection();             _cache = _connection.GetDatabase();         }     }     finally     {         _connectionLock.Release();     }      Debug.Assert(_connection != null); }
　　通过SemaphoreSlim限制同一时间只能有一个线程能访问_connectionLock.Wait();后面的代码。
　　学到装逼技巧+1 思考
　　IDistributedCache只有四个操作：Get、Set、Refresh、Remove，我们表示很希望跟着官方走，但这个接口过于简单，不能满足我的其他需求咋办？
　　比如我们需要调用 StackExchange.Redis封装的LockTake,LockRelease来实现分布式锁的功能，那该怎么通过注入IDistributedCache调用？
　　我们可以理解官方上面是给我们做了示范，我们完全可以自己定义一个接口，比如： public interface IDistributedCachePlus : IDistributedCache {     bool LockRelease(string key, byte[] value);      bool LockTake(string key, byte[] value, TimeSpan expiry); }
　　继承IDistributedCache，对其接口进行增强，然后自己实现实现AddStackExchangeRedisCache的逻辑，我们不用官方给的实现，但是我们山寨官方的思路，实现任意标准的接口，满足我们业务。 services.Add(ServiceDescriptor.Singleton());
　　在需要使用缓存的地方通过构造函数注入IDistributedCachePlus。 总结
　　官方提供的IDistributedCache标准及其实现类库，能方便的实现我们对缓存的简单的需求，通过遵循官方的建议，我们干掉了RedisHelper，优雅的实现了分布式Redis缓存的使用，你觉得这样做是不是很优雅呢？
　　原文链接：https://www.cnblogs.com/springhgui/p/16290803.html