背靠谷歌，DeepMind史上首度盈利，收入来源成谜

　　一直以＂强研发＂和＂烧钱＂著称的谷歌旗下人工智能研究型企业DeepMind公司周二提交年度业绩报告，显示了历史上的首度盈利。
　　在经历了过去几年每年数亿美元的亏损后，2020年DeepMind公司实现了4380万英镑（约6000万美元）的利润。
　　2019年，DeepMind亏损6.49亿美元。最新的2020年年度业绩文件显示，DeepMind的营业额从2019年的2.66亿英镑大幅增加到2020年的8.26亿英镑，增长超过两倍；但员工成本与2019年几乎持平，为4.73亿英镑，这可能意味着DeepMind的招聘狂潮已经结束。
　　2014年，DeepMind被谷歌公司以6亿美元的价格收购。此后，DeepMind在发明了人工智能围棋程序Alpha Go、并成功击败韩国围棋名将李世石后，变得家喻户晓。
　　针对最新的业绩报告，DeepMind和谷歌母公司Alphabet没有提供收入增长的具体原因，这让业内人士感到困惑。
　　多位曾在谷歌工作的工程师对第一财经记者表示，自己不清楚DeepMind的收入来源。一位国内人工智能软件企业管理者对第一财经记者表示：＂如果不是拿了指定的订单，DeepMind不可能那么快挣到钱。＂他认为，DeepMind的收入来源有限，且投入巨大。
　　DeepMind并不直接向消费 者销售产品，也没有宣布与母公司Alphabet以外的私营公司达成任何交易。不过它确实向Alphabet旗下包括谷歌、YouTube以及登月计划X等部门出售软件和服务。
　　对此，奥纬咨询董事合伙人张君毅对第一财经记者表示：＂目前来看，DeepMind的主要客户是它的所有者Alphabet公司，将其AI研究和才能应用于谷歌的服务和基础架构。过去，谷歌也使用DeepMind的服务来完成诸如管理其数据中心的电网以及改善其语音助手的AI之类的任务。＂
　　大部分专家认为，人脑能够实现的任务，理论上一个物理的系统都可能实现。＂这只是一个时间和资金的问题。＂计算机专家Herbert Jaegar对第一财经记者表示，＂看谁愿意为此支付巨额资金来发展这些技术。＂
　　谷歌在收购DeepMind后为其AI研发投入大量资金，DeepMind专注于通用人工智能（AGI）的研发。尽管背靠谷歌，但DeepMind也努力保持研究的独立性，而盈利也并非是DeepMind的首要任务。
　　几年前，DeepMind开始尝试将人工智能接入谷歌数据中心，寻求帮助这家巨无霸公司节省能源开支。根据美国能源信息管理局的数据，一般企业的平均电价每兆瓦在25至40美元。因此即使节省10%的能耗，长期来看，也是一笔上亿规模的成本减少。
　　DeepMind还发明了一种全新的人工智能程序，能够使用推理的方法在伦敦地铁内自动进行导航。伴随着人工智能技术的发展，这些原本仅停留在实验阶段的技术，拥有了更加广阔的应用场景。
　　近年来，DeepMind与英国医疗保健机构合作，用AI来改善医疗保健。为此，DeepMind与英国国家医疗服务体系（NHS）旗下医院签署协议，并开发了一款名为Streams的移动医疗应用，但目前尚不清楚DeepMind是否从中获得基于AI程序效果分成的费用。
　　在诺贝尔化学奖获得者、斯坦福大学计算生物学家、复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长迈克尔·莱维特（Michael Levitt）教授看来，人工智能在生物医药、药物研发领域的应用可能会在未来为企业带来丰厚的回报。
　　DeepMind开发的Alpha Fold人工智能系统应用于蛋白质结构预测，近两年该系统的精度不断提升。今年7月最新发布的更新版Alpha Fold 2系统的处理速度更快，根据蛋白的大小，可以在几分钟到几小时内生成准确的蛋白结构。
　　DeepMind目前拥有大约1000名员工，不过该公司没有具体说明它在2020年新增加了多少人。高薪是DeepMind吸引人才的重要手段，该公司聘请了来自世界领先的人工智能研究领域的科学家，这些顶尖人才大多拥有牛津、剑桥、斯坦福、麻省理工学院的文凭，他们的年薪通常超过百万美元。