详解Java8的Stream数据流，更加优雅的解决方案

　　前言：目前Java8新特性在很多公司已经流行起来了，除非很老的公司还在用Java7，所以学习Java8是非常有必要的。
　　Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。
　　简而言之StreamAPI提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。 2、Stream流式思想概述
　　注意: Stream流和IO流没有任何关系,请暂时忘记对传统IO流的固有影响! Stream流思想类似于工厂车间的＂生产流水线＂,Stream流不是一种数据结构,不保存数据,而是对数据进行加工处理,Stream可以看作是流水线上的一个工序;在流水线上,通过多个工序让一个原材料加工成一个商品
　　lambda表达式对接口的要求：
　　虽然可以使用lambda表达式对某些接口进行简单的实现，但是并不是所有的接口都可以使用Lambda表达式来实现。要求接口中定义的必须要实现的抽象方法只能是一个。
　　四大内置函数
　　类型
　　类
　　抽象方法
　　消费型接口
　　Consumer
　　void accept(T t)
　　供给型接口
　　Supplier
　　T get();
　　函数型接口
　　Function
　　R app1y(T t)
　　断言型接口
　　Predicate
　　boolean test(T t)  2.1、流程1.第一步：把集合转换为流stream 2.第二步：操作stream流stream流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作（terminal）operation 得到前面处理的结果2.2、特点1.代码简洁：函数式编程编写出的代码简洁且意图明确，使用stream接口让你从此告别for循环
　　2.多核友好：Java 函数式编程使得编写并行程序从未如此简单，你需要的全部就是调用一下方法 2.3、操作符
　　两种：中间操作符、终止操作符 2.4、中操作符
　　流方法
　　示例
　　filter
　　用于通过设置的条件过滤出元素
　　dustinct
　　返回一个元素各异（根据流所生成元素的hashCode 和equals方法实现）的流
　　limit
　　会返回一个不超过给定长度的流
　　skip
　　返回一个扔掉了前n个元素的流
　　map
　　接收一个函数作为参数。这个函数会被应用到每一个元素上，并将其映射成一个新的元素（使用映射一词，是因为他和转换类似，但其中的细微差别在于它是创建一个新版本而不是去修改）
　　flatMap
　　使用flatMap方法的效果是，各个数组并不是分别映射成一个流，而是映射成流的内容。所有使用map（Arrays::stream）时生成的单个流都被合并起来，即扁平化为一个流
　　sorted
　　返回排序后的流 3、注意事项:
　　1.Stream只能操作一次 2.Stream方法返的是新的流 3.Stream不调用终结方法,中间的操作不会执行 4、例子
　　Stream更加优雅的解决方案: public static void main(String[] args) {         // 定义一个list集合         List list = Arrays.asList(＂123＂, ＂1245＂, ＂4643＂, ＂748188＂, ＂543637＂, ＂12567788＂);         // 1.获取所有带1的信息         // 2.获取所有长度为4的信息         list.stream().filter(a -> a.indexOf(＂1＂) > -1).filter(a -> a.length() == 4).forEach(a -> System.out.println(a));         System.out.println(＂****************************************＂);         list.stream().filter(a -> a.indexOf(＂1＂) > -1).filter(a -> a.length() == 4).forEach(System.out::println);     }
　　如今JDK17已于2021年9月份发布了，我相信还是很多公司没有提前去升级java版本，Java8依然是目前主流的版本，及时升级到最新版本，依然也是能够沿用Java8新特性的。