为什么支付宝验证头像的时候需要你眨眼睛和摇头？这样做是为了什么？

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　　【很难理解马云爸爸给我们人脸支付非要让我们眨眼睛和摇头干嘛？总觉得好傻】
　　我们知道的是，马云爸爸的人脸支持能够给我们带来的，不仅仅是更为方便，更主要的是带来了安全。支付宝的优势或许就是安全性高，这成为很多消费者考虑的一个重点部分。我们知道的是，人脸识别或者说使用支付宝验证头像等等情况都是生物识别的一种方式，所谓的生物识别是什么意思呢？
　　01生物识别&刷脸支付
　　我们必须要知道的是，生物识别就是通过人工智能，终端等设备来判断我们使用的账号是不是我们自己，通过比对等情况，来验证人物身份。
　　百科中是这样说的：通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
　　我们说说支付宝的刷脸支持，实际上技术我们在支付或者解锁的时候，不需要通过验证密码等情况，能够解决身份验证问题。而我们在一些超市应该经常能够看到刷脸支付，能够精确测定脸部轮廓、鼻子、嘴唇等立体人脸数据，结合活体检测技术和大数据分控系统等诸多内容的配合形成了支付能力。
　　而马云的支付宝实际上在这个领域确实走在了前面，通过图像处理、生物统计，分析出的数据模型，并且和我们人脸比对，分析出相似值，从而解锁。
　　02眨眼睛&摇头
　　这其实是为了确保活体。因为有人给出一张照片，是不是也能解锁呢？支付宝刷脸登录,一般会进行360 度人脸特征采集，其实眨眼睛等的3D活体检测技术,能够提供更高的安全保障。
　　03安全问题
　　其实，这些就是提升我们的安全问题，我们知道的是，刷脸识别、以及支付的保证都能够提升我们使用支付宝的安全使用。
　　感谢邀请！
　　回答这个问题之前，首先解释一个名词术语——生物特征。
　　生物特征，指的是每个个体独立、唯一的、可测量的、可识别的生理特征和行为方式。通常生物特征可以分为生理和行为两大类。生理特征一般指的是生物的指纹、面像、虹膜、手掌纹等等。行为特征一般指的是生物的声音、笔迹等后台锻炼而成的。
　　支付宝的头像识别认证就是生物特征识别的一种方式，通过人的面貌特征就对一个人进行唯一性的识别。而既然是生物识别，就必须验证需要进行识别的人或物是否属于生物。照片、图像都属于物体，即使面部特征和真正的人极度相似，它们也无法做出眨眼睛和摇头的动作。或者说即使可以眨眼睛和摇头，其面部特征也会发生改变。
　　所以说，头像识别认证的时候摇头和眨眼睛可以说是识别认证的人是否是生物的一个校验。而对着摄像头眨眼睛或者摇头也可以避免一些不法分子引导普通人去进行面部的识别转账。可以想象，假如没有摇头、眨眼睛的动作识别，别人拿到您的支付宝账号，只需要您的一张照片或者一个石膏模型就可以进行转账，多么可怕的一件事啊。
　　活体检测，以防假冒，哈哈哈。
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　　为什么支付宝验证头像的时候需要你眨眼睛和摇头？这样做是为了什么？能够发现这个问题的朋友，应该都是在日常生活中非常细心的，那么为何会在人脸识别的时候，需要眨眼睛或者摇头，那么下面和大家一起来说一说。
　　人脸识别重要的一方面-生物特征
　　这才是人脸识别的关键之处，人脸识别究竟是识别什么内容，其实毫无疑问的一件事情就是，通过人脸识别用户的基本的外在生物特征。
　　而对于生物来说，能够区分的关键所在就是生物中的一个基本的特征，而且这个特征还是具有唯一性，不可复制性，易于识别性，最简单最常见的生物识别特征就是我们使用的指纹识别，虹膜识别，掌纹识别等等，这些都是具有以上不可复制性的基本特性，所以才能够作为人脸识别的重要依据。
　　支付宝的人脸识别就是通过摄像头扫描生物的基本特征
　　现在的人脸识别功能分为2D扫描和3D扫描，而真正在安全性方面做得比较好的就是3D面部识别，而在苹果手机上面的面部识别功能技术，就是采用这个功能的。当然也有部分的安卓手机同样也采用这样的功能。
　　而在人脸识别的过程中，需要用户通过张口眨眼等动作来实现，最为基本的面部特征功能，那么大家可以换个角度来说，就是我们如果在验证面部的时候，没有通过张口或者眨眼的功能，那随便谁使用一张照片不是就能够解锁自己的手机。
　　最后，对于说为何支付宝在进行人脸验证的时候必须通过用户张口，摇头，或者眨眼睛来说正面用户的3D识别真实性，那么大家还有什么不同的看法，可以在下方留言，咱们一起探讨！
　　题主好，很高兴能解答这个问题。
　　APP在进行一些敏感操作时，常常会要求用户面对手机按照指令进行眨眼、摇头、点头、张嘴等动作，这样做的目的只有一个，那就是验证当前是否由客户本人在进行操作， 从而实现降低业务风险的目的。整个验证过程由以下两部分组成：
　　一、前端人脸检活
　　在前端（APP端），通过要求客户做出一些随机的动作来判断是否为活体，要求作出动作是为了避免使用静态的照片来绕过检测。在客户按照指令完成规定动作的过程中，APP会采集客户的N张图片，提交给后台，由后台进行对比。
　　二、后台图像对比
　　在后台（服务器端），在收到前端传回的图片信息后，通过比对算法，和标准照进行比对。在2017年6月前，市面上的联网核查服务都可以获取到用户的标准照（身份证上的那个照片），可以通过自己的算法进行图像比对，但是在2017年6月之后，和标准照的比对工作只能交给公安部进行了。
　　题主描述的这种技术应该是前些年被广泛使用的一种人脸识别技术，这些年人脸识别技术有了很大的突破，但受限于整体的政策限制，突破点和创新点在人像采集和检活过程中比较集中。
　　首先，在采集方式上不限于眨眼睛、摇头这种比较＂生硬＂的采集方式，唇语、静默的采集识别方式已被广泛应用；相对于传统的采集方式，新的采集方式随机性更强，相对更加安全；
　　其次，对于采集内容上，照片已经无法满足安全的需求，很多应用都是通过采集一段短视频，通过一定的算法来进行检活。检活通过后，再从视频中抽取1张照片交由公安部进行图像比对；
　　另外，随着移动设备的升级，人像的检活过程也加入了红外因素，从而能够更好的防范照片和视频攻击。
　　这是动态验证，防止做伪。
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　　这样做有两个目的：
　　1、确保摄像头前面的你是活体，不是视频或照片；
　　2、确保摄像头前不是提前录制好的视频，而是可以依据随机指令进行验证的真人。
　　活体检测后，还会进行质量检测及交叉比对；
　　这里还会涉及到如何提高人脸检测准确度、如何提高人脸关键点检测准确度、如何防范假面攻击、如何对图像进行优化等······
　　目前，这种技术已经广泛地运用到互联网金融、共享经济等领域。
　　国内的旷视科技在人脸识别这块是非常领先的。
　　这样做是为了保证你账户的安全性，防止被其他人盗用！
　　证明这个人是活的，而不是别人拿照片冒充，或者已经身故。
　　其目的是证明你是活人啊。
　　去年，某银行人脸识别系统在识别某次交易时发出警报，后台工作人员查看吓得不轻，因为，那人脸分明就是一具尸体。
　　其后，报警，抓人。
　　原来，是某某杀了人后，又想通过死者手机银行转账。他以为，人脸识别仅需要某人的脸即可，于是就把死者放了上去识别，谁知，机器发出了警报，识别了这是一个死人。
　　证明活着