扩博智能助力巴西风电场迎风飞扬

　　巴西是世界上风力发电装机容量最大的五个国家之一，近些年也依然保持着强劲的增长动力。在过去十年中，巴西的风电装机容量从2012年的2.5GW增加到2022年的22GW。据巴西风能协会 (ABEEólica)称，预计到 2024 年，巴西将至少拥有30GW的风电装机容量。在巨大的风能需求背景下，巴西的各大风电场也正在对风电后运维市场的需求重点关注。
　　扩博智能作为国内技术领先的风电后市场运维商，基于计算机视觉、机器学习等技术，通过数据获取、图像识别、云端大数据处理和分析等路径，形成了精准的专家级风电行业智能运维解决方案。除了与国内风电场合作之外，扩博智能也致力于将技术＂出海＂到国际市场，目前扩博智能已在美国，澳大利亚，丹麦，英国等不同地区，不同规模的风电场达成合作，累计完成超 10000 架次风机巡检、安全飞行超 14000 多架次、安全飞行约 5000 小时，向包括运营商、主机商、叶片制造商、第三方服务提供商等在内的 118 个风场、24 个集团客户、31 种风机机型性提供全方位的解决方案和服务。
　　2021年开始，扩博智能正式展开了与巴西风电行业的合作。在与巴西本地运维商ArthWind合作的两年间，扩博智能与合作伙伴已经携手在巴西的风电场达成5000+次风机巡检，并且在未来计划开展风电智能运维的进一步合作，例如风机叶片的检修服务等。
　　先进技术漂洋过海，一季巡检量达巴西全国保有量的35%
　　与扩博智能携手合作两年有余的ArthWind是一家巴西本地的风电运维商。从2017年开始，ArthWind的风电运维相关业务就已经在帮助风电场管理人员使用检查数据来推动他们的维护决策。巴西Serra das Vacas风电场的运营人员Vladimir谈到：＂快速收集的高质量图像对于为我们的团队做出正确的维修决策至关重要＂。
　　随着巴西本地的风电场装机量逐年攀升，风能占巴西整体的能源份额也越来越多，与之而来的是相关的风电后运维需求也在逐年攀升。ArthWind的创始人Armando Costa Rego观察到这种能源结构的变化与风电的快速增长时，首先想到的是需要一个可靠的合作伙伴来应对风机检测需求的激增。该伙伴需要有高容量的平台来收集数据，并能够有效的组织和分析每年成千上万台风机的检测数据与相关信息。在诸多解决方案与合作伙伴的筛选下，他选择了扩博智能。
　　两年前，扩博智能开始与ArthWind讨论其自主研发的Clobotics IBIS 风电巡检平台能够如何帮助ArthWind在巴西本地拓展风机叶片计算机视觉检测业务。
　　最后双方达成的合作模式有一些＂出乎意料＂，与以往作为风电运维商的角色实际执行巡检不同，扩博智能此次成为了巴西本地风电巡检运维公司的技术合作伙伴。扩博智能通过将设备出借至巴西当地、并以远程技术培训支持的方式，让先进技术＂漂洋过海＂，并由巴西本土的合作伙伴完成现场操作与本地实施。巴西合作公司当地的员工通过小组学习的方式，在短时间内了解并且使用Clobotics IBIS 风电巡检平台系统。从2021年10月到2023年2月，ArthWind使用扩博智能的无人机服务产品完成了5000余次的风机巡检，实现了当地团队对无人机巡检技术认识和实践上的指数型突破。
　　ArthWind的创始人Armando Costa Rego表示，在与扩博智能合作的两年多里，他们的巡检任务一次完成度高达100%，完全不需要二次作业。自2020年双方合作开始，2021年时ArthWind就迎来了市场需求的巨大增长，而且增加了许多如Serra das Vacas风电场等大型风场的订单。基于双方的合作，在2022年的一个风机巡检作业季，ArthWind+Clobotics的组合巡检的风机数量，超过了巴西整体风机保有量的35%，从数量和质量上都实现了前所未有的＂飞跃＂。
　　IBIS+IRIS，软硬件结合实现智能巡检全流程处理
　　一般来说，在使用传统非全自动无人机巡检陆上风机时，飞手需要提前一天进行指南针校准，并在作业开始前完成飞行器试飞，检查遥控器与飞机是否对频完成等，或是作业全程，需要飞手紧盯屏幕，实时手动调整。同时，为了保障相机能够最大程度地采集全方位的风机图像，在对一台风机进行拍摄的时候，往往需要依赖飞手的熟练程度，来确保照片采集的清晰度和完整性飞手往往需要操控无人机以不同的路线进行多次飞行，进一步增加了单机巡检的时间成本。
　　而ArthWind使用的IBIS风电巡检平台依托于扩博智能团队自主研发的高度智能化、模块化的 ＂扩博博云风机叶片智能化巡检系统＂。该系统包括无人机自动巡检系统IBIS和叶片数字化管理平台IRIS两部分。
　　其中，扩博智能的无人机自动巡检系统IBIS基于计算机视觉等人工智能技术，能够通过计算机识别和建模技术，自动捕捉风机位置并规划巡检路径，极大程度地简化了无人机巡检所需要的测试观察过程，可实现无人机的100%自主飞行并以每台风机15-25分钟高效智能巡检，并且在巡检完成后提供清晰完整的图像资料，准确定位的初检缺陷图形和尺寸。叶片数字化管理平台IRIS会将无人机自动巡检采集到的图像数据进行智能识别，并提供兼备原始数据图像、分类缺陷等级、巡检维修建议的综合检测报告。
　　扩博智能团队图像采集及数据处理技术同样走在业内领头的位置，并且坚持持续的研发创新。一般为了采集足够的风机叶片图像，需要运维商具备精确的识别图像和图像拼接算法。在传统拼接算法中，严重依赖物体表面纹理特征进行关键点提取，且拍摄设备的稳定性对拼接效果产生直接影响，因此叶片图像不清晰，拼接出的图像利用率低一直是传统拼接的问题。扩博智能与去年12月在再生能源领域顶级期刊《Renewable Energy》刊发论文，论文中提到的新的拼接算法在精度上达到了常规拼接算法的2-3倍，已经可以满足工业级拼接精度要求。
　　秉承着＂国内磨剑，国外亮剑＂的理念，扩博智能也将继续不断创新，将自身过硬的技术出海到世界各地有需要的风场，为行业提供更高效，更安全，更智能化的运维服务。