心理学中经典的幻觉轮廓图像。 曾毅研究团队 供图 中新网北京3月7日电 (记者 孙自法)近些年来，人工智能(AI)技术的迅猛发展和广泛应用，因其很多方面的优越表现超过人类而备受关注。不过，中国科学院自动化研究所(中科院自动化所)团队最新完成的一项研究发现，基于人工智能的神经网络和深度学习模型对幻觉轮廓＂视而不见＂，人类与人工智能的＂角逐＂在幻觉认知上＂扳回一局＂。 交错光栅扭曲方法生成的样本。 曾毅研究团队 供图 受人类和生物视觉系统中广泛存在的幻觉轮廓现象启发，中科院自动化所曾毅研究团队提出一种将机器学习视觉数据集转换成幻觉轮廓样本的方法，量化测量当前的深度学习模型对幻觉轮廓识别能力，实验结果证明，从经典的到最先进的深度神经网络都难以像人一样具有较好的幻觉轮廓识别能力，即使是当前最先进的深度学习算法在交错光栅效应(幻觉识别能力之一)的识别上也与人类水平相距甚远。 这项人工智能与人类在幻觉轮廓方面尚有显著认知差距的重要研究成果论文，近日在细胞出版社旗下专业学术期刊《模式》(Patterns)上发表。该研究表明，目前，人类的视觉系统在幻觉认知问题上具有高度鲁棒性(也称稳健性，一般指在异常和危险情况下系统自适应能力强健稳定)，基于人工智能的深度学习系统与生物视觉系统相比仍然存在根本性缺陷。 预训练模型测试结果。 曾毅研究团队 供图 为何研究？ 论文通讯作者、中科院自动化所类脑认知智能研究组负责人曾毅研究员介绍说，幻觉轮廓是认知心理学中经典的幻觉现象，在没有颜色对比度或亮度梯度的情况下，生物视觉系统能够感知到一个清晰的边界。这一现象已经在人类和多种动物物种中被广泛发现，包括哺乳动物、鸟类和昆虫等。 独立进化的视觉系统中普遍存在幻觉轮廓感知能力，表明它在生物视觉处理中具有基础和关键的作用，因此，幻觉轮廓感知也应该是人工智能视觉系统所必须具备的能力。 人类实验结果与深度学习测试结果对比。 曾毅研究团队 供图 此前，深度学习模型的幻觉轮廓感知相关研究相对较少，研究深度学习模型对幻觉轮廓感知的鲁棒性比图像干扰鲁棒性更加复杂，主要障碍是幻觉轮廓的样本有限。大多数研究分析的幻觉轮廓都是在先前的心理学文献中手动设计，而这些测试图片无法直接与深度学习模型训练的任务相匹配，同时由于数量很少，无法形成一个有相对规模的测试集，很难以机器学习的方式去衡量深度学习模型的幻觉轮廓感知能力。 如何研究？ 曾毅指出，这次主要研究了深度学习对交错光栅幻觉的识别能力，交错光栅幻觉是一个经典的幻觉轮廓现象，位移的光栅会在没有亮度对比的情况下诱发出虚假的边缘和形状。标准的交错光栅错觉能够让人类在实际上没有物理边界的情况下感知到中间的垂直线。交错光栅幻觉被广泛应用于生理学研究中，以探索幻觉轮廓的生物视觉处理。 中科院自动化所类脑认知智能研究组提出一种名为交错光栅扭曲的图像干扰方法，作为量化神经网络模型幻觉轮廓感知能力的工具。该方法可直接应用于具有外部轮廓而没有纹理信息的剪影图像，从而系统性地生成大量幻觉轮廓图像。由于不同的参数设置能够产生不同程度的幻觉效应，这项研究对人类被试者进行测试，用于了解不同的干扰参数对人类被试的幻觉轮廓感知能力的影响。 类似端点激活神经元的现象和理论预言的拓扑结构。 曾毅研究团队 供图 对于深度学习模型，这项研究训练全连接网络和卷积网络，收集了109种公开可用的预训练模型。同时，这项研究也招募了24名人类受试者，从而评估不同的参数设置下，人类的幻觉轮廓感知能力以及其对数字和图像识别的影响。 有何收获？ 论文第一作者、中科院自动化所类脑认知智能研究组工程师范津宇说，这项研究结合认知科学和人工智能，提出将传统机器视觉数据集转换成认知科学中的交错光栅幻觉图像，首次对大量的公开预训练神经网络模型的幻觉轮廓感知能力进行量化测量，并从神经元动力学角度和行为学两个角度，检验深度学习和神经网络模型对幻觉轮廓的感知。 本次研究实验中的所有深度神经网络模型无论是否被训练、使用什么方式训练，都产生了神经动力学层面的沿着幻觉轮廓的激活。然而即使如此，这一神经动力学层面的激活并没有能够帮助到深度神经网络最终在行为学层面识别出幻觉轮廓。而唯一拥有相对好的幻觉轮廓感知能力的深度增强模型，则表现出端点激活效应，从而揭示未来突破这个问题重点在于端点激活和幻觉轮廓的关系。 曾毅总结称，本项研究成果亮点可概括为四个方面：一是提出系统性生成幻觉轮廓样本的方法；二是将视觉认知和机器学习数据集结合，实现对神经网络幻觉轮廓感知能力的量化；三是测试大量公开的预训练神经网络模型；四是发现幻觉轮廓感知较好的模型展现出计算神经科学理论预言的端点激活现象。 这项研究最大的特点是从认知科学的角度检验和部分重新审视了当前看似成功的人工神经网络模型，并且证明人工神经网络模型与人脑视觉处理过程仍然存在着很大差距，这还只是人工智能与人类认知显著距离的＂冰山一角＂，大脑运作的机理和智能的本质将继续启发人工智能，特别是神经网络的研究。 ＂如果想从本质上取得突破，人工智能需要借鉴并受自然演化、脑与心智的启发，建立智能的理论体系，这样的人工智能才会有长远的未来。＂曾毅说。(完)
九零年代前后播放的十部内地出品的武侠电视剧，怀旧感满满如今不仅武侠小说已经没落，就是曾经气势夺人的武侠剧也渐渐被观众所疏远，问题的症结似乎只有一点，那就是故事不行，或者干脆一味的炫技，却没有打动人心的故事情节。内地武侠剧制作的起步大约长月烬明34岁张芷溪与27岁白鹿上演母女戏，不尴尬吗？白鹿自周生如故之后，在圈内斩获了不少的人气与热度，由她主演的新剧警察荣誉上星央视之后，也收获了不错的收视率与口碑，看来白鹿真的要爆火呀！除此之外，白鹿还有一部古装剧备受瞩目，这部剧一路向前拍摄发生意外，两位武行演员落水去世，剧组尚未回应在影视剧的拍摄过程中，因为剧情的需要，有些剧情会伴随着一定的危险性，有的是因为场地很险要，有的是演员要做一些危险的动作，如果不做好防护，很容易出现一些事故。近些年，不少剧组都曾出现iPhone14Max将有重大升级，iPhone13为加速清仓一夜跌至谷底价有报道称，受疫情影响，iPhone14Max的生产将推迟3周，这让苹果现在非常焦虑。但随后，苹果分析师郭明錤写道，根据供应链消息，苹果不会改变iPhone14的发布计划。iPhon胯大腿粗的女人，选裤子遵循这3个原则，显瘦还很气质不知道大家有没有发现一个身边常见的问题，那就是很多懂穿搭女人，一般身材都不会太完美，她们每个人都有着或多或少的身材问题，比如腰线太低，容易穿出五五分大腿粗壮，穿紧身裤会踩雷假胯宽，互联网大厂员工感慨生活不易被裁后接连面试32家公司，全都被拒被裁员后又面试了32家公司均告失败曾经的大厂员工感叹生活不易2022年受多重因素影响，从年初开始，各互联网大厂就多次传出裁员的消息。根据网友爆料，有的部门甚至是被整个拿掉。为何这些3条原则，16个小点，帮你写出一个优秀的对外接口对外API接口设计安全性1创建appid，appkey和appsecret2Token令牌（过期失效）3Post请求4客户端IP白名单（可选）5单个接口针对IP限流（令牌桶限流，漏一颗有生命的行星一颗有生命的行星地球是唯一能让陆地和海洋生物繁衍生息之处。如果没有太阳提供的热量和光照，没有充足的水源，没有大气层的保护，没有岩石和矿物，没有这些地球生态系统的基础，生命终将灭亡。一颗有生命的行星2太阳和月球太阳和月球两者都对地球上的生命有直接的影响。没有太阳的能量，即它的光和热，就没有生命。太阳能加热了大气海洋和陆地，造成了各种各样的气候。因为地球以某种角度自转并且围绕太阳詹姆斯韦伯太空望远镜之后会发生什么？一些天文学家想要探索生命用于系外行星的大型干涉仪可以使用一系列工具来追踪新的系外行星和星系如果它能够起飞的话图注飞行和地面太空望远镜帮助天文学家寻找像55Cancrie（如上图所示）这样的系外行星。LIFASC科研探索锌对极地海洋中复杂生命的进化至关重要新的研究为我们为什么在极地海洋中拥有复杂的生命形式提供了第一个证据，并强调了全球变暖对它们构成的威胁。它揭示了微量金属锌的重要作用，没有它这些海洋将被剥夺比细菌更复杂的生物生命。多