人工智能AI降低道路交通事故率

　　运输企业和保险公司的车联网（telematics）始于以下基本问题：车辆的地理位置燃油油位监控仪表板上的公里数
　　这些解决方案现已全面投入使用。
　　然后，我们在驾驶时看到了应用程序：节省燃油的环保驾驶技巧导航，以节省旅行时间或公里数
　　同样，目前正在部署这些要素，包括生态驾驶辅助应用程序，以试图降低与能源相关的操作成本。但是，可以嵌入车联网系统（设备，智能手机）中的人工智能可以提供许多其他服务，特别是还可以大大减少道路事故的数量，从而降低运营成本。道路交通事故成本
　　道路交通事故给运输企业造成了高昂的代价：维修费用，如果运输企业是自我保险的，否则保险费用受损车辆固定期限的费用受伤人员非工作时间费用延迟交货成本品牌形象成本
　　显然，如果存在一种解决方案来显着减少道路事故的数量，这将直接降低运营成本。这就是我们在本文中讨论的内容。事故是如何发生的
　　事故可以被视为来自不安全行为的罕见事件。那些不安全的行为有时会导致紧急情况，或侥幸脱险事故是避免了，但它几乎发生。对于某些紧急情况，事故发生，可能是严重的，甚至是致命的。
　　这种思维的方式已经发展到所谓的风险理论，由研究人员弗兰克E伯德（FrankE。Bird）在70年代提出。这个理论提出了所谓的风险三角形。
　　NEXYAD（法国公司，提供自动驾驶、风险评估、人工智能、嵌入式软件、汽车远程信息处理和深度学习服务）的想法是检测不安全的行为，然后告诉司机什么时候该下来并回到谨慎的行为。
　　这是通过20年的12个国际合作研究计划完成的，在实践中，这意味着将交通监管规则放入AI中。
　　当然，这里的AI还集成了深度学习和强化学习技术，但主要核心是应用模糊逻辑和可能性理论的认知AI。
　　这种AI就是所谓的XAI（可解释的机器学习，eXplainableArtificialIntelligence）。人工智能减少道路交通事故数量
　　NEXYAD开发了一种用于道路安全的新型AI。该AI汇总了车上所有可用的数据，并可以随时诊断环境中驾驶行为在道路安全方面的充分性。
　　这种诊断是由AISafetyNex做出的，它整合了大约二十个国家的驾驶执照的警告规则：一旦谨慎规则没有得到遵守（例如，在右侧或左侧优先的交叉路口稍微减速），AI就会意识到这一点，并且可以告诉驾驶员该怎么做。这就解释了为什么驾驶学校对我们的SafetyNexAI非常感兴趣。
　　当驾驶员被告知时，他可以改变自己的驾驶行为，以恢复安全驾驶。这完全改变了衡量驾驶风险的方式。
　　事实上，衡量驾驶风险的尝试已经在车联网中部署：检测野蛮驾驶（严重制动、转弯）称为黑点的风险区域的地理定位记录。
　　第一种方法是在10多年前构想的，并且已经由保险公司和运输企业经理部署。它的有效性非常低，因为野蛮驾驶并不是风险的代名词。如果一个流畅驾驶的司机总是以低于限速10公里小时的恒定速度开车，但他会跳过所有的停车点，那么他在这个分数上就会是一个非常好的司机。然而，他是一个非常糟糕的司机。此外，严重制动只能在发生时检测到，因此来不及提醒驾驶员并防止他冒险。它不是预测性的。
　　第二种方法与统计学的数学相悖。如果一段道路在过去5年里没有发生事故（过去观察到的频率为0），这是否意味着概率（具有预测能力的值）为零？无论如何，很少有人敢肯定它并承诺自己。总之，一个空的观测频率并不意味着概率是0（不可能的事故）。我们知道我们只能说概率很低。
　　此外，如果一个非常繁忙的大道在过去5年中发生了1起严重事故，并且考虑到每天通过该大道的车辆数量，则在5年内观察到的严重事故频率几乎为零。
　　因此，我们有一个零观测频率，它不对应于零概率，以及一个所谓的黑点区，它给出一个观察到的频率几乎为零。即使不做数学运算，每个人都将能够理解这没有太多的预测能力。
　　NEXYAD与19个国家的交警部门合作，诊断在任何地方都是一样的：黑点地区每年都在变化。
　　因此，这种方法也是一个死胡同。
　　这就是为什么NEXYAD的人工智能解决方案既非常创新又非常实用：驾驶员在遇到紧急情况之前被警告，因为他的驾驶行为不小心，这被检测到。你可以鲁莽地开车，不会发生事故，但迟早会发生。NEXYAD的AI检测到每个不安全的行为，并通知驾驶员他应该修改他的驾驶行为（例如，非常轻柔地减速）。我们的客户BRIGHTMILE在我们的网站上就SafetyNex驾驶辅助解决方案的有效性作证，该解决方案将道路交通事故的数量减少了25以上。事故的减少大大降低了运营成本。在每次旅行结束时，谨慎和风险统计使运输公司经理能够跟踪驾驶员行为的改善情况。这样就可以与保险公司进行谈判，以进一步降低运营成本。
　　未来
　　NEXYAD技术也正在被集成到新车中，用于三种类型的应用：安全评分，就像特斯拉在美国提供的安全评分一样。安全评分由谨慎和缺乏谨慎的统计数据组成（称为驾驶风险）安全教练，这是驾驶员的警报应用程序，帮助他更好地预测道路困难，将事故数量减少至少25预防性ACC，它不是告诉驾驶员需要稍微减速以保持谨慎，而是告诉车辆本身，因为它是机器人。因此，我们可以从预防性ACC转向自动驾驶汽车，后者的谨慎程度是解释其行为的关键。结论
　　希望降低运营成本的专业车队现在有了一种新的人工智能工具，各大洲的优秀公司考虑到每个国家的实际运营环境，将其整合在一起。
　　此外，保险公司都希望将数字技术整合到他们的运营模式中，根据司机的行为来调节价格。NEXYAD的AI是一个简单的响应，很容易在手机上部署。
　　最后，驾驶学校拥有新一代的工具，可以帮助学生进步并随着时间的推移对其进行监控，可能在保险公司的帮助下。
　　该技术已得到保险公司、车联网公司、运输公司经理和汽车制造商的验证。