数字化转型核心底层逻辑现实世界和抽象时间的时空统一

　　今天再谈下我自己对数字化核心逻辑的一些思考。
　　对于当下的数字经济，产业互联，企业数字化转型等本身有一种泛化的趋势，即任何利用了数字技术促进的企业商业模式，业务的变革全部纳入到数字化的范畴。
　　同时数字化本身又延伸了数据化，数智化等一系列的说法。有人将数字化核心理解为数据化，即数据驱动是数字化转型的核心；也有人将数字化理解为数智化，即认为自动化和智能化才是数字化的核心。
　　做数字化营销的认为消费互联，打通线下线上，打通公域和私域流量实现消费者触达是数字化的核心；做大平台和端到端的产业互联网和大生态构建是数字化。当然做财务的认为业财一体是数字化，做中台的认为数字中台是数字化，做生产制造行业的认为工业互联和数字孪生是核心的数字化逻辑。
　　所以越到后面你会觉得越难理解数字化。数字化三要素：连接-数据-智能
　　对于数字化的三大核心要素，实际上我在前面已经谈到过，即连接，数据，智能。由连接实现业务横向协同，纵向协同，包括横向和纵向的完整打通，这是支撑企业核心价值链业务的基础；连接本身产生的数据，数据本身又进一步通过数据运营，数据分析推动业务的发展；最后大量数据的积累可以进一步用到大数据分析和人工智能，推动整个产业或业务流程的进一步自动化和智能化。
　　在陈春花老师关于数字化方面的文章里面也强调了连接作为核心逻辑。
　　连接不是简单的业务协同，而是人和人，物和物，人和物之间的万物互联。同时连接也不局限在企业内部，而是打破传统企业边界，实现企业和最早客户，企业和上下游供应链合作伙伴之间的全连接。
　　当有了连接后形成一种共生的状态，这个共生的状态其本质即是生态，这是一个大量的企业，合作伙伴构建的一个相互依赖，相互制约，相互促进的共生生态。在这个生态体系里面，但是企业或个人的作用会越来越小，只有形成合力才能发挥最大价值。传统信息化建设的问题
　　在前面谈企业数字化转型的时候我就谈到过，传统信息化建设里面的人和物，现实世界和信息世界本身是完全割裂的。
　　现实世界和信息世界
　　比如一个采购的商品入库，如果你有一个ERP系统或库存管理系统，那么势人去手工录入一张入库单代表商品入库完成。即物本身的时空移动这个事情不是自动完成的，而是通过人工录入数据来完成的。
　　本身采购了10件商品，但是你录入100件，系统并不会报错。本来商品是10日入库，但是你将入库时间写成11日，系统也不会报错。
　　也就是说商品入库这个事情和你系统里面录入的数据之间是脱节的，这个一致性完全是靠人来确认或靠审批流程来保证的。如果真在疏忽录入错误，往往到了最终的每月的库存盘点或结账你可能才发现真正的问题。
　　简单总结就是：
　　现实世界里面事物的时间和空间上的位移，和你抽象的信息世界里面记录的二进制bit流数据并不一致，完全是两种皮。这种一致性是通过人去保障的。
　　点-线-面-体
　　其次，我想强调一下第二个问题。在传统信息化建设里面，特别是涉及到具体实物的时候，我们往往都是做阶段或点上的数据记录或状态跟踪。
　　比如商品入库，我们仅仅知道商品在哪个时间点入库到哪个库房的哪个货位。
　　但是我们并不清楚商品之前的运输路线和空间位置移动是如何的，也不清楚商品本身的状态是否发生了变化，比如商品损坏，或者说食品变质等。
　　在我谈事物分析的时候谈到一个关键点。
　　即我们希望能够随时知晓某一个事物在任何一个历史时间点的当前状态，当前的空间地理位置是如何的。这本身就是一个跨越了线和面，形成了一个立体空间+时间的完整连续性观察系统。
　　如果我能够做到时空上连续性观察和跟踪，那么我就很容易在事物出现故障或问题的时候快速地去做全流程追溯，去诊断和解决。但是实际在信息化阶段，我们很难做到这点。现实世界和抽象时间的时空统一
　　在前面做了初步分析后可以看到，由于人过多地介入了整个信息化过程，特别是大量人为地录入数据，处理数据。间接导致了现实世界和抽象信息时间之间出现了不一致，其次是抽象时间无法做到对现实世界的全链路追溯。
　　也正是这个原因，在这次再次提出数字化，特别是狭义的数字化的核心逻辑应该在于解决上面这个问题，简单总结就是：
　　数字化的核心是通过各种数字化技术和工具，来解决现实世界和抽象时间的时空统一。 时空信息本身就应该附属在事物身上，而不是人为分割。事物空间和时间位移信息本身也应该是自动采集和记录，而不是人为去录入中转。
　　有限空间-》无限空间
　　当谈到数字化转型中的核心技术支撑的时候，除了传统的IT，云平台，谈得最多的就是5G和物联网。那我们来理解下为何这两个技术如此重要。
　　大家都知道，在传统的信息化建设，特别是在企业自建数据中心，或者私有云阶段，整个信息化的范围是一个受限空间，类似必须部署自己的有线网络，建设自己的数据中心，整个信息化和IT系统的应用也仅仅是在公司专有网络里面才能够完成。
　　那么跨越了企业边界该如何做？
　　特别是类似商品在运输过程中你如何跟踪？这个时候不可能存在有线的网络，也不可能人工地去记录物品运输和状态信息。类似的情况还有在一个深山老林里面建设的一个养殖场，你如何去做信息化，去做数据采集和跟踪？
　　因此为了实现对事物全流程的空间和时间位移，进行状态的跟踪。我们需要引入无线网络实现一个更加广阔的空间中的全连接能力。其次就是我们需要引入物联网技术来实现随时随地的自动化数据采集和状态监控。
　　当你要做到事物全程时空信息管理的时候，那么一定就会跨越传统的有线空间和网络，进入到更加广阔的无线空间。在这个过程中自然引入了5G和物联网等支撑技术能力。
　　在5G和物联网引入后，数据采集还需要集中化存储和管理，自然就引入了公有云平台。也就是我们常说的云，管，端三者。云是公有云服务平台，管是5G网络，端是基于物联网构建的一个边缘端，三者形成一个完整的整体。
　　这三者共同来支撑从有限空间到无限空间的扩展能力。
　　时空统一-数字孪生
　　在讲这个前，我们先看下两个核心的概念，一个是数字孪生，一个是北斗网格码。
　　先说下数字孪生，当前在工业互联网，智能制造，研发设计等领域提到的很多，可以先看下百度百科对数字孪生的一个简单说明，即：
　　数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
　　如果再高度总结下，核心就是完成现实世界和抽象世界的高度统一，静态核心是模型，动态核心是仿真和模拟。也就是说抽象世界看到的模型要能够完全模拟和仿真现实世界，包括现实世界里面的一个产品出现问题，你可以快速在抽象世界的模拟环境中快速的复现出来。
　　数字孪生当前在解决事物本身时空上面的统一问题。
　　但是这个统一和谐还是在建模的产品本身，从产品本身到内部细节，而并不说去模拟和仿真观察物品在一个大空间范围的移动。同时这个建模和仿真过程是突破了传统平面空间的，是一个从平面到立体空间的三维立体的模型。
　　时空统一-网格码
　　北斗网格码是在GeoSOT地球空间部分理论的基础上发展出的一种离散化、多尺度区域位置标识体系，它可以为地心至地上6万公里地球空间中各种大小不等、最高精度达1.5厘米的任意网格赋予全球唯一的一维整形数编码，并可以在同一区域范围内，非常方便地与任意一个实体对象和各种不同的数据建立起内在的相互关联。
　　北斗网格码与北斗系统和北斗增强系统相结合，将向广大用户提供一种全新的空间位置服务模式，极大提高大数据的组织管理、计算分析和查询整合效率，对于军队和国家的信息化建设、社会发展和大众生活都具有重大意义。
　　简单来说就是任何一个物品在一个立体空间中对应一个唯一的编码进行标识。在我们对事物进行定义的时候，应该随时时间线索在任何一个时间点上都明确标记出事物本身的空间位置属性信息。
　　即空间位置属性是事物观察和描述的一个关键特征。
　　时过境迁-如何追溯？
　　时过境迁是我们经常会说到一个词语，即随着时间的推移和流逝，实际在某一个空间位置下的环境也在不断地变化，包括在该环境下存在的事物也在变化。
　　传统的追溯和观察，我们重心是在物品上，因此我们希望通过对于物品建立一个唯一的ID属性，来观察物品整个全生命周期的发展过程。但是即使这样，实际上在某一个特定的节点，物品当前所处的空间位置，我们并不能准确获取。
　　数字化阶段希望达到的效果是任何一个时间节点，针对一个物品，我们都能够准确地了解到该物品的当前属性，状态，和所处的空间地理位置。
　　在最早我谈数字城市的时候就谈到一个关键特性，即数字城市中将空间地理位置数字化和网格化了，这个是数字化的基础要素。
　　对于追溯这件事，你可以是基于事物ID进行追溯，那么是否可以基于空间ID进行追溯呢？
　　实际上我们是有这个需求的。比如当我们做一个数据中心或电网配电站的巡检的时候，我们更加希望是能够马上追溯到在变电站某个特定位置下，究竟哪些设备，哪些零件出现过变化和提到，整个设备零件变化和替代的时间线索是如何的。
　　在对现实世界中的信息进行采集和录入的时候，如果事物本身没有随时附带位置ID，比如前面说的网格码信息，实际上我们很难做到这件事情。而网格码提供了一个很好的手段来做这件事情。
　　简单来说网格码本身只是一个技术，这个技术或工具的作用是让事物随时附带位置信息进行标注或移动。事物本身和位置本身两个信息不能脱离而应该融为一体。这和我前面谈到的时空统一是一个道理。
　　时空统一-连续性和自动化
　　在前面我就谈到一个观点，在数字化时代，为了实现现实世界和抽象时间的高度统一。那么我们对现实世界的记录应该是无时不在，无所不在的。
　　整个过程应该是一个连续函数而非仅仅对阶段或结果记录的非连续函数。
　　要做到这点在前面已经谈到了，整个对物品状态信息的采集过程应该是完全自动化地来完成，比如物品植入各种物联网传感芯片来完成。其次就是采集完成的数据应该能够实时地传输到云平台，而不受固有网络的约束，这个需要的是高速5G和云平台大数据中心。
　　通过云+物联网+5G的配合来共同完成并自动的确保对现实世界的观察与抽象世界的信息记录之间的一致性，同时又确保了对事物+时间+空间三者之间的高度统一。
　　在整个数字化的进程中，不是简单地打破传统边界，或者说各种先进技术的应用，而是真正实现实世界转换到抽象世界的时候时空统一。
　　在这个过程中你会看到人在里面的信息中转，转录等作用越来越小。信息的记录不是人工来完成的，而是通过各种技术来自动化完成的，信息和现实之间的一致性也不是通过人工审核来完成的，也是通过各种技术手段和工具来自动保证的。
　　我们再来举个例子说明。
　　我们开个会，那么就有会议记录，IT系统提供了一个会议记录填写的功能。但是这个功能里面填写的内容，不同的记录者就一定存在差异。记录者很容易在记录中遗漏关键内容或增加自己的主观感受信息。
　　而真正的数字化下，不应该存在人工的中转，这个会议中的白板内容，语音内容都应该是通过泛终端自动采集和记录的，同时系统提供对这些语音和图片的结构化能力，比如语音自动转换为文字，方便检索等。
　　当然类似的场景还有很多，关键点都在于要减少人本身在整个事物现实和抽象转换过程中增加的各种噪音和差异，实现现实和抽象的时空统一。
　　最后再次强调下，数字化核心逻辑-现实世界和抽象时间的时空统一 才是狭义的数字化最核心的逻辑，其它都是围绕或实现这个逻辑的工具或手段。
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