这几年学算法的感悟
如何学习算法的相关文章,大家估计也见过不少,每个人的学习方法都不尽相同,这很正常,并且,对于不同的选手来说。
例如打 ACM 的玩家不打比赛的玩家来说,训练的方式也有不少差异,所以别人所说的学习方式,更多的是作为你的一种参考,包括下面我要写的也是作为一种参考。
不过,在写之前,我想先回答一个经常被问到的问题:工作很少用到算法,真的必要学算法吗?
很多过来人可能都会跟你说,算法没必要学,你又不是算法岗,工作其实就天天 crud,用啥都是封装好的,学了也用不到,慢慢也就忘了。
这篇文章不是来跟你辩论有没有必要学算法的,我就做个简单的回答,我的答案是,有必要学一学,一个现实且势利的原因,估计就是 ----- 大厂都喜欢考察算法了。
不信你去问问刚刚参加过 2021 校招的同学,算法考察基本无处不在,如果想要获得面试机会,那么就得笔试,而笔试,大部分公司都是编程题,即算法题,而且,面试中也会经常问到算法,数据结构。
再退一步讲,即便你不想加入大厂,在IT 领域,如果你想吃技术这碗饭,长久来看,算法也会制约一个人的上限,等到技术更高深,经验越丰富,算法的重要性会越来越明显。
如何啃下算法这块骨头?
无他,就是靠自己的毅力以及决心。一天不行,一个月;一个月不行,一年;有决心的人,啥学历、智商或者资历,那些都是借口。
不过除了毅力和决心之外,其实学习还是有效率之差的。
知识付费时代,花点小钱,跟那些大牛系统的学习,能帮你省下不少时间,效率会增加不少。你得相信,那些专业有口碑的平台,请的那些人都是各领域的大牛,他们出的一个专栏,都是大牛背后多年来的经验教训,背后也一大堆课程设计的运营人员,跟着大牛学你觉得不比你自己摸索更快么?
很多人都说知识付费没用,其实这取决于你自己,你花钱买了课程,但是买完就觉得是会了,从来没有打开好好看,那自然钱白花了。但是对于需要的人来说,花点小钱能提升自己的学习效率,这就是有价值的。
说到这里,很多人应该猜到说,也该推荐课程了,但是有一说一,上面的话都是我的真心话,下面推荐的课程你不感兴趣忽略就是了,上面这段文字对你有价值也挺好,对于有需要的,推荐好的课程也是一种更大的价值。
市面上讲算法的人很多,能让我非常认可,而且愿意推荐的,也就是极客时间的《数据结构与算法之美》了。极客时间确实是一个有资历的老平台,毫不夸张的说,这是程序员圈里口碑最好,参与度最积极的算法课,口碑与流量双丰收。11W的订阅量,就是最好的证明。
由于这个专栏太火了,超 11 万人购买,所以后续作者补充了很多章节了,所以写的还是挺全滴,这里安利一波,感兴趣可以扫码看看(新用户仅需 68元)
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讲算法的人很多,但真正能讲透彻的很少,王争这方面绝对是专家。王争是前 Google 的工程师,也陆续干过架构、做过产品、带过团队、创过业。而且他从读研就开始钻研算法,实战经验相当丰富。
他把整个学习过程划分成 4 个阶段,列出每个阶段的核心知识,根据难易程度做了拆分,并用 1 - 10 分说明重要性,一张图就能让你有个大概的认知。
完整的学习路线图
专栏最大的特色是:100+ 真实项目场景案例,300+ 手绘详解图,每个知识点都是结合王争自己的理解、实践和经验讲解,10 多年的独家心法,都在这了。
总的来说,从基础到思维再到实战,再穿插阶段性的练习和总结,是我见过最全面、性价比最高的算法课。
11W+人学的算法课,到底能解决什么问题?
1、夯实基础篇,这里基本囊括了所有最常用、最重要的数据结构与算法,比如:
数组、链表、栈、队列、递归、排序、二分查找、散列表、哈希算法、二叉树、红黑树、堆、字符串匹配等等;
这部分配合手绘图解,以及大量代码示例,还有一些总结的"实用宝典",保证能快速应用到工作中,非常实用。
2、高级篇,从 80 分到尖子生的区别,开拓视野,训练逻辑,提升算法思维,比如:
拓扑排序、最短路径、位图、统计问题、向量空间、B+树、搜索、索引、并行算法等等;
概念 + 应用,这里剖析的都是稍复杂一些的数据结构与算法,现在流行的区块链、人工智能等核心代码实现会涉及到这些。
3、实战部分,学习开源框架、底层系统的设计原理,提升工作实战技能:
主要串讲一下前面讲到的数据结构和算法,并且结合 Redis、Disruptor 这样的开源项目,剖析它们背后的数据结构和算法,帮你提升读懂源码的能力(JDK 很多源码,不乏大量的数据结构,例如大家喜闻乐见的面试题 HashMap)。
这个专栏帮到挺多人的,我随便截了几个,你可以看看:
一个体系的课程,胜过 100 篇所谓的干货文,让你少走弯路。
再次安利一波极客时间的《数据结构与算法之美》这个专栏,因为写的是真的挺好,也很全,只要你把里面的都跟着学了,数据结构与经典算法这块基本就扎实了。
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