女神刘涛图片显示由浅入深用matplotlib方法

　　1 说明：
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　　1.1 matplotlib的强大，一般只是知道它的数据可视化，在显示图片上一般人不知道还有其强大的一面。
　　1.2 环境：
　　python3.8+matplotlib3.2.0
　　1.3 锻炼python思维和熟悉matplotlib作图。
　　1.4 图片来源：今日头条正版免费图库，向女神刘涛，致敬，仅用于学习。
　　lt1.jpeg
　　lt2.jpeg
　　lt3.jpeg
　　lt4.jpeg
　　2 读取一张图片：
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　　2.1 方法一：简洁法，代码一。import matplotlib.pyplot as plt #读取图片 img = plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt1.jpeg＂) #将图片挂在plt的imshow上 plt.imshow(img) #再展示 plt.show()
　　2.2 方法二：有了方法一，谁还用方法二，作为了解，嘻嘻。代码二。import matplotlib.image as imgplt import matplotlib.pyplot as plt  img = imgplt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt1.jpeg＂)  plt.imshow(img) plt.show()
　　2.3 图：
　　3 多子图（2/2=4）显示：
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　　3.1 代码三：#导入模块 import matplotlib.pyplot as plt  #读取图片 img1 = plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt1.jpeg＂) img2=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt2.jpeg＂) img3=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt3.jpeg＂) img4=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt4.jpeg＂)  #定义画布 plt.figure()  #定义子图、位置和显示图片序号 plt.subplot(2,2,1) plt.imshow(img1)  plt.subplot(2,2,2) plt.imshow(img2)  plt.subplot(223) plt.imshow(img3)  plt.subplot(224) plt.imshow(img4)  #展示图片 plt.show()
　　3.2 图：
　　3.3 代码四：是对代码三进行优化。#导入模块 import matplotlib.pyplot as plt  #定义画布 plt.figure()  #读取图片 img1 = plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt1.jpeg＂) img2=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt2.jpeg＂) img3=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt3.jpeg＂) img4=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt4.jpeg＂)  #定义列表 pic_list=[img1,img2,img3,img4]  #读取图片列表 position_pic=[221,222,223,224]  #位置列表  #推导式 for i in range(4):     plt.subplot(position_pic[i])     plt.imshow(pic_list[i])  #图片展示 plt.show()
　　4 高级图片动画：
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　　4.1 代码五：#导入模块 import matplotlib.pyplot as plt import random import matplotlib.animation as animation  #定义画布和背景颜色为黑色=k,注意b=blue，不是black fig =plt.figure(facecolor=＂k＂) ax = plt.gca()  #读取图片 X=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt1.jpeg＂) Y=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt2.jpeg＂) Z=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt3.jpeg＂) M=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt4.jpeg＂)  #定义列表 pic_list=[X,Y,Z,M]  #初始化 def init():     return X,Y,Z,M  #更新 def update(i):     #随机选取图片列表     p=random.choice(pic_list)     #展示     plt.imshow(p)     #去除刻度     plt.xticks([])     plt.yticks([])      return X,Y,Z,M   #动画 ani = animation.FuncAnimation(fig, update, range(10), init_func=init, interval=30)  #展示 plt.show()
　　4.2 效果图：
　　5 再高级一点图片动画：
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　　5.1 代码六：import matplotlib.pyplot as plt import random import matplotlib.animation as animation  fig =plt.figure(facecolor=＂k＂) ax = plt.gca()  #读取图片 X=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt1.jpeg＂) Y=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt2.jpeg＂) Z=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt3.jpeg＂) M=plt.imread(＂/home/xgj/Desktop/matplotlib-pic/lt4.jpeg＂)  pic_list=[X,Y,Z,M] position_pic=[221,222,223,224]  def init():      return X,Y,Z,M  def update(i):       p=random.choice(pic_list)     n=random.choice(position_pic)      plt.subplot(n)  #报错，小bug     plt.imshow(p)     plt.xticks([])     plt.yticks([])      return X,Y,Z,M   ani = animation.FuncAnimation(fig, update, range(10), init_func=init, interval=30)  plt.show()
　　5.2 效果图：
　　随机图