qmsolve库一个解决和可视化薛定谔方程的量子学习python库

　　△  展示：
　　1 一维（1D）效果：
　　2 二维（2D）效果：
　　2D展示
　　3 一维和二维综合展示效果：
　　4 三维（3D）效果：
　　△  背景：
　　1 薛定谔方程(Schrödinger equation)：
　　1.1 是由奥地利物理学家薛定谔1926年提出的量子力学中的一个基本方程。
　　奥地利的货币：薛定谔照片
　　1.2 是量子力学的一个基本假定，其正确性只能靠实验来检验。
　　1.3 是将物质波的概念和波动方程相结合建立的二阶偏微分方程，可描述微观粒子的运动，每个微观系统都有一个相应的薛定谔方程式，通过解方程可得到波函数的具体形式以及对应的能量，从而了解微观系统的性质。
　　2 量子力学：
　　是描写微观物质的一种物理学理论，与相对论一起被认为是现代物理学的两大基本支柱。
　　原子级数：原子和量子波抽象图
　　△  qmsolve库：
　　1 介绍：
　　A module for solving and visualizing the Schrödinger equation。
　　一个解决和可视化薛定谔方程的库。
　　2 github地址：https://github.com/quantum-visualizations/qmsolve
　　3 安装：# 推荐安装 pip install qmsolve # 本机安装 sudo pip3.8 install qmsolve
　　4 意义：
　　是一个学习薛定谔方程和量子力学并可视化理解1D、2D、3D的python库，国内基本没有这个介绍，可用于教学和研究，也可以用于普通人理解量子有关内容。
　　△  举例：
　　1 代码：# 导入模块 import numpy as np from qmsolve import Hamiltonian, SingleParticle, init_visualization,Å  # 这是我自己设置，防止负号等符号显示报错 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[＂axes.unicode_minus＂]=False  # 函数定义 # interaction potential，2个 def two_gaussian_wells(particle): 	 = 0.7*Å 	σ = 0.5*Å 	V = 25.7*(2+ 	-np.exp((-(particle.x-)**2 -(particle.y)**2 ) / (2*σ**2)) 	-np.exp((-(particle.x+)**2 -(particle.y)**2 ) / (2*σ**2))) 	return V  H = Hamiltonian(particles = SingleParticle(),  				potential = two_gaussian_wells,  				spatial_ndim = 2, N = 100, extent = 8*Å)  eigenstates = H.solve(max_states = 40) visualization = init_visualization(eigenstates)    # 可视化图1 visualization.animate( xlim=[-2.0*Å, 2.0*Å], ylim=[-2.0*Å, 2.0*Å])  coeffs = np.zeros([10], np.complex128) coeffs[0] = 1.0 coeffs[1] = -1.0 # 可视化图2 visualization.superpositions(coeffs, dt=0.03, xlim=[-2.0*Å, 2.0*Å], ylim=[-2.0*Å, 2.0*Å])
　　2 操作：
　　△  结尾：
　　我也是初步介绍，感谢原作者的github开源。
　　自己整理和分享出来，给喜欢的人认识、了解、学习、教学和掌握。