健澜科技人工智能奇迹没有发生，25位影像医生惨败AI

　　6月30日，全球首次神经影像人工智能人机大赛全球总决赛落幕，结果没有出乎人们的预测：AI 以压倒性优势完胜25名医生。
　　这次由国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学人脑保护高精尖创新中心和中国卒中学会联合主办的＂CHAIN杯＂全球首次神经影像人工智能人机大赛分AB两组进行。
　　A组15名＂人类战队＂医生成员由全国线上预赛产生的优胜者6名、国内神经疾病排名前列的专家7名及国外知名医院专家2名组成，每位医生需要在30分钟内对15张颅内肿瘤的CT、MRI影像进行判读及血肿预测。 而参赛的另一方人工智能BioMind同样需要在30分钟内完成15名医生的工作，即完成总计225道题的判读。
　　B组共有10名医生，全部是副主任级别以上，他们进行的是脑血管疾病CT、MRI影像判读，B组每名医生需要在30分钟内判读3张片子，允许医生们进行判读结果讨论，而BioMind需要在30分钟内判读30张片子。
　　现场比赛结果是：A组的225例判读，AI用时15分钟准确率87%、15位医生用30分钟准确率66%；B组：AI用时15分钟准确率83% ，10位医生用30分钟准确率63%。
　　无论时间还是准确率，AI完胜。
　　A组比赛结果（图片来源：健康界）
　　B组比赛结果（图片来源：健康界）
　　赛前，组委会成员、世界卫生组织驻华代表高力博士猜想，机器应该会赢，但是不要忘了，机器是人创造的。机器战胜人类不是可怕的故事，反而，各国应该拨开迷雾，认真思考如何让人工智能更好应用于临床。
　　世界卫生组织驻华代表 高力（图片来源：健康界）
　　中国科学院院士卞修武表达了同样的看法，＂我希望大家不要产生对立性思维，因为无论医生胜还是人工智能胜，对于医疗界和广大患者都是一件大好事。＂卞修武认为，人工智能更聚焦于某一细分领域，但医生有其系统性的学习，所以人工智能如果能作为一个帮手帮助医生工作，将会是医生的一大福利。
　　中国科学院院士、第三军医大学病理学研究所所长、西南医院病理科主任 卞修武（图片来源：健康界）
　　众所周知，培养一名能独当一面的影像诊断医生需要十年以上时间。如果人工智能可以准确地做出初步判读，并且运用于我国偏远地区的医院，将会对其医疗水平的提高有重大意义。
　　评委会成员，布列根和妇女医院教授Alexandra J.Golby提出问题，如果人工智能诊断结果出错，责任谁来负责。卞修武做出解答称，如果定义AI是医生的辅助，那么所有的诊断结果仍由医生负责。他认为，现阶段AI仍然处于初步阶段，AI的诊断仍然非常机械，如果几个疾病有所交叉，仍然需要医生进行判断。
　　＂机器训练时间不够，如果能够再多给AI一些学习时间，它将会表现更好。＂ 北京天坛医院常务副院长王拥军对于此次结果并不意外，＂如果AI对于血肿预测的准确率能够超过85%，我们国家神经系统疾病临床医学研究中心就计划启动临床验证研究。＂
　　据悉，在2017年国家药品监督管理局发布的新修订医疗器械分类目录中已经增加了关于人工智能诊断软件的分类，并明确，若诊断软件通过算法，提供诊断建议，仅有辅助诊断功能，不直接给出诊断结论，则可申报二类医疗器械，如果对病变部位进行自动识别，并提供明确诊断提示，具有较高风险，则需要按照第三类医疗器械管理。
　　附现场花絮：
　　现场气氛火爆
　　一看就是有经验的老选手
　　全神贯注答题
　　这道题好难啊