杭州健澜科技人工智能的历程现状及未来发展趋势行业前景

　　描述
　　人工智能(AI)是物联网及工业4.0发展的核心。尤其，当特斯拉(Tesla)推出电动车及苹果(Apple)发表新机iPhoneX推出FaceID之后，让市场体验到AI芯片的无限商机。同时，AI应用接受度越高的国家，将对其GDP产生贡献愈大，目前来看，未来AI发展有八大新趋势：
　　趋势一：AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力
　　人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。
　　当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。
　　趋势二：AI导入医疗保健行业维持高速成长
　　由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智能，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。此外AI还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询与宣传推广和销售开发。人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长，预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68％。
　　趋势三：AI取代屏幕成为新UI/UX接口
　　过去从PC到手机时代以来，用户接口都是透过屏幕或键盘来互动。随着智能喇叭(SmartSpeaker)、虚拟/增强现实(VR/AR)与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境，加速在不需要屏幕的情况下，人们也能够很轻松自在与运算系统沟通。这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观，也变得较易操控，未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。人工智能除了在企业后端扮演重要角色外，在技术接口也可承担更复杂角色。例如：使用视觉图形的自动驾驶车，透过人工神经网络以实现实时翻译，也就是说，人工智能让接口变得更为简单且更有智能，也因此设定了未来互动的高标准模式。
　　趋势四：未来手机芯片一定内建AI运算核心
　　现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快，若要进行大量的图像运算仍嫌不足，所以未来的手机芯片一定会内建AI运算核心。正如，苹果将3D感测技术带入iPhone之后，Android阵营智能手机将在明年(2017)跟进导入3D感测相关应用。
　　趋势五：AI芯片关键在于成功整合软硬件
　　AI芯片的核心是半导体及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期与低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片，且须与深度学习算法相结合，而成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。例如，苹果的FaceID脸部辨识就是3D深度感测芯片加上神经引擎运算功能，整合高达8个组件进行分析，分别是红外线镜头、泛光感应组件、距离传感器、环境光传感器、前端相机、点阵投影器、喇叭与麦克风。苹果强调用户的生物识别数据，包含：指纹或脸部辨识都以加密形式储存在iPhone内部，所以不易被窃取。
　　趋势六：AI自主学习是终极目标
　　AI＂大脑＂变聪明是分阶段进行，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。目前，仍处于机器学习及深度学习的阶段，若要达到自主学习需要解决四大关键问题。首先，是为自主机器打造一个AI平台；还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境，必须符合物理法则，碰撞，压力，效果都要与现实世界一样；然后再将AI的＂大脑＂放到自主机器的框架中；最后建立虚拟世界入口(VR)。目前，NVIDIA推出自主机器处理器Xavier，就在为自主机器的商用和普及做准备工作。
　　趋势七：最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来
　　未来，还会推出许多专门的领域所需的超强性能的处理器，但是CPU是通用于各种设备，什么场景都可以适用。所以，最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来。例如，NVIDIA推出CUDA计算架构，将专用功能ASIC与通用编程模型相结合，使开发人员实现多种算法。
　　趋势八：AR成为AI的眼睛，两者是互补、不可或缺
　　未来的AI需要AR，未来的AR也需要AI，可以将AR比喻成AI的眼睛。为了机器人学习而创造的在虚拟世界，本身就是虚拟现实。还有，如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练，还需要更多其它的技术。
　　展望未来，随着AI、物联网、VR/AR、5G等技术成熟，将带动新一波半导体产业的30年荣景，包括：内存、中央处理器、通讯与传感器四大芯片，各种新产品应用芯片需求不断增加，以中国在半导体的庞大市场优势绝对在全球可扮演关键的角色！
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　　01 人工智能的基本概念和发展历程
　　1. 人工智能学科的起源
　　2. 人工智能的基本概念
　　研究目的:探寻智能本质，研制出具有类人智能的智能机器
　　研究内容:能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统
　　表现形式:
　　会看:图像识别、文字识别、车牌识别
　　会听:语音识别、说话人识别、机器翻译
　　会说:语音合成、人机对话
　　会行动:机器人、自动驾驶汽车、无人机
　　会思考:人机对弈、定理证明、医疗诊断
　　会学习:机器学习、知识表示
　　3. 人工智能的发展历程
　　4. 人工智能发展历程的重要启示
　　尊重发展规律是推动科技健康发展的前提
　　基础研究是科技可持续发展的基石
　　应用需求是科技创新的不竭之源
　　学科交叉是创新突破的＂捷径＂
　　宽容失败应是支持创新的题中应有之义
　　实事求是设定科学目标
　　02 人工智能的发展现状
　　人工智能60余年的发展道路虽然起伏曲折，但成就可谓硕果累累。无论是基础理论创新、关健技术突破，还是规模产业应用，都是精彩纷呈，使我们每一天都享受着这门学科带来的便利。
　　人工智能因其十分广阔的应用前景和重大的战略意义，近年来日益得到社会各界的高度关注。
　　1. 专用人工智能取得突破性进展
　　面向特定领域的人工智能(即专用人工智能)由于应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行，因此形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。
　　专用人工智能成功应用↓
　　2. 统计学习成为人工智能走向实用的理论基础
　　2.1 技术发展
　　2.2 强化学习
　　通过奖惩机制构建智能体与环境的交互与行为策略，能够与深度学习相结合在策略类问题上达到实用。
　　2.3 生成对抗学习
　　构建生成器模型与判别器模型，通过相互博弈，达到生成器与判别器性能的协同提升。
　　3. 产业史:新老IT巨头抢滩布局IT生态
　　人工智能创新创业如火如荼:
　　2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
　　4. ＂智能+＂成为人工智能应用的创新范式
　　＂智能＋X＂应用范式日趋成熟，AI向各行各业快速渗透融合进而重塑整个社会发展，这是人工智能驱动第四次技术革命的最主要表现方式。
　　5. 世界各国人工智能竞争白热化
　　6. 人工智能的社会影响得到广泛关注
　　7. 人工智能领域的误解和炒作普遍存在
　　机器学习≠人工智能
　　深度学习≠机器学习
　　图像识别≠人工智能
　　大数据≠人工智能
　　专家系统≠人工智能
　　机器人≠人工智能
　　专用人工智能≠通用人工智能
　　…….
　　8. 人工智能总体发展水平仍处于起步阶段
　　通用人工智能研究与应用依然任重道远。
　　现有人工智能的局限性:
　　9. 人工智能发展的瓶颈问题
　　10.人工智能的未来发展趋势
　　03 人工智能有望引领新一轮科技革命
　　人工智能将是未来十年最具变革性的技术，无处不在的人工智能将成为趋势。
　　1. 从专用智能到通用智能
　　如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的挑战问题。
　　2. 从机器智能到人机混合智能
　　人工智能(或机器智能)和人类智能各有所长．因此需要取长补短，融合多种智能模式的智能技术将在未来有广阔的应用前景。＂人＋机器＂的组合将是人工智能研究的主流方向，＂人机共存＂将是人类社会的新常态。
　　3. 从＂人工+智能＂到自主智能系统
　　4. 学科交叉将成为人工智能创新源泉
　　5. 人工智能产业将蓬勃发展
　　6. 人工智能的法律法规将更为健全
　　7. 人工智能将成为更多国家的战略选择
　　8. 人工智能教育将会全面普及
　　结语
　　人工智能经过60多年的发展已取得了重大进展，但总体上还处于初级阶段。
　　人工智能既具有巨大的理论与技术创新空间，也具有广阔的应用前景。
　　高科技本身没有天使和魔鬼之分，人工智能亦是如此。人工智能这把双刃剑是天使还是魔鬼取决于人类自身。
　　我们应未雨绸缪，形成合力，确保人工智能的正面效应，确保人工智能造福于人类。
　　11月25日，模式识别与人工智能学科前沿研讨会在自动化所召开。会上，谭铁牛院士做＂人工智能新动态＂报告，回顾了近代以来历次科技革命及其广泛影响，并根据科学技术发展的客观规律解释了当前人工智能备受关注的深层原因。报告深入分析了其当前存在的局限性和面临的瓶颈问题，整理并列举了2017年人工智能的十件大事，全方位、多维度展示了人工智能所取得的最新进展。基于对这些事件的深入分析，报告总结了人工智能未来的发展趋势和值得关注的研究方向。
　　在科学研究中，从方法论上来讲都应先见森林，再见树木。为了更好地带领大家认识人工智能的发展趋势，报告回顾了近代世界科技发展的历史进程，主要包括从16世纪到现在，世界上发生的两次科学革命与三次技术革命。
　　报告指出，这五次科技革命对人类文明进程带来了根本性的变革，也影响了整个国际格局的调整，伴随着大国兴衰。过去的五次科技革命，我们国家都没有占据主导地位甚至严重缺席，因此我们国家的GDP从曾经占全球的三分之一以上下滑到新中国建立前仅占全球大约百分之几，我们应该从这惨痛的经历中吸取教训。
　　最近的一次科技革命是一次技术革命，其开始于上世纪四十年代，以1946年计算机的出现为标志，距今已有六十多年。这六七十年中科学技术没有大的突破与进展，没有取得能够与上个世纪上半叶相提并论的科学与技术成果，谭老师将这段时间称为科技革命的空窗期。
　　报告认为，科学沉寂了大概60多年，新一轮的科技革命正处于孕育过程中并且已经曙光可见。新一轮的科技革命会是一次技术革命，而且人工智能有望引领这一轮新的技术革命。以1776年蒸汽机的发明为标志的第一次科技革命解放了人类的体力，使人类社会发展进入第一次重大飞跃，其为第一次机器革命。现在以人工智能为代表的第二次机器革命，以及以其为主要核心技术驱动的新一轮技术革命和产业变革将极大的拓展人的脑力，成为人类社会发展进程的又一次重大飞跃。相比较而言，脑力的拓展比体力的拓展更为重要。
　　报告还回顾了人工智能60多年的发展过程，并指出应该从曲折的发展过程中吸取教训，不要给人工智能设置不切实际的过高目标，尤其是在人工智能特别火爆的时候。报告指出，这两年人工智能有些过火，应降降温，回归理性。
　　健培&健澜科技在AI医疗方面则拥有丰富的产业资源，长期以来累积了深厚的AI底层技术能力。旗下AI＋医疗产品＂啄医生＂具备AI医学影像分析和AI辅诊两项核心能力：利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病;利用AI辅诊引擎辅助医生对多种疾病风险进行识别和预测。目前啄医生已与国内一千多家医院包括两百多家三甲医学达成合作，日阅片诊断量15万例以上，通过为客户提供AI啄医生人工智能阅片，诊断，提高了AI在医疗领域的研究和应用，有效辅助临床医生提升诊断准确率和效率。作为快速成长的本土人工智能企业，健培科技凭借深厚的积淀，自2012年归国以来，致力于人工智能基础研究和应用开发，已经成为国内人工智能第一梯队龙头企业。
　　作为国内领先的医疗人工智能机器人提供商和运营商。杭州健澜科技有限公司是一家从事医学影像大数据的挖掘和医疗人工智能技术的研发、生产、销售为一体的国家高新技术企业，公司拥有一支海外归国的计算机视觉、深度学习、医学等跨学科硕士、博士研发团队，经过多年的潜心研发，成功打造了机器人医生智能诊断服务平台生态体系，其中自助云胶片系统、高性能影像云以及智能诊断云等相关产品均具有优异的产品表现。
　　为了缓解全国医疗资源紧张的现状，健澜科技充分利用大数据+AI技术，着力提升临床诊疗水平，降低诊疗费用，让患者都能享受到普惠、精准的医疗服务。为了使最新的AI辅助诊疗系统普遍应用到全国诊疗系统中，健澜科技充分发挥互联网医院平台的载体作用，就与全国各地人民政府，卫健委，人民医院等合作搭建了各地的医疗影像阅片平台，健澜科技把AI、大数据和互联网医院高效结合，开展患者全程精准管理服务，推动优质医疗资源下沉，提高基层医院和医务人员的水平和服务能力，让患者在二三线城市的医院或基层医疗机构也能享受顶级医院的医疗服务。AI技术对平衡不同地区间的诊断水平、减小诊断差异率、降低误诊漏诊率会有极大帮助。感谢您一直以来对本公司的关心和支持，杭州健澜科技的成长，感谢一路有您！
　　1、健培&健澜科技国际人工智能AI国际科研展厅中心及图文简介
　　2、山东烟台市芝罘医院党委书记车轲一行莅临健培&健澜科技考察调研数字医疗
　　3、健培&健澜科技与上海市第一人民医院就科研合作进交流 产学研融合推动AI医疗科研发展
　　4、阅片机器人＂啄医生＂几秒内看三百多张CT片，全因为她！