近几年来，随着科技的飞速发展，＂中国制造＂向＂中国智造＂转型的故事正在上演。而随着5G时代的到来，众多中国科技企业也是迅速崛起，进一步推动了＂中国智造＂的发展进程。 我国智能制造进入到深化应用、全面推广阶段，智能制造水平明显提升，未来，越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键。智能化制造技术也将成为引领未来制造业从传统迈向智能化时代的重要技术之一。 展望未来，中国智能制造发展将由＂点上示范＂向＂面上推广＂转变，智能制造供给能力将稳步提升，今天【哈工创投】带大家深度解读中国智能制造发展现状及趋势。 定义：什么是智能制造？ 制造是把原材料变成适用的产品。需要特别注意的是，这里制造的含义不止限于加工和生产。对于一个制造企业而言，其制造活动包含一切＂把原材料变成适用的产品＂的相关活动，如产品研发、工艺设计、设备运维、采购、销售。 对智能制造最通俗的理解莫过于＂把智能技术用于制造中＂。然而什么是智能？什么是人工智能？尽管从人工智能概念的提出到现在已经过了半个多世纪，但是关于人工智能的定义却依然存在争议。一般认为，目前人工智能的研究方向主要集中在自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学等六大方向上。但显然人们并不认为，企业实施智能制造就一定要应用上述所有技术。 产业链：关键技术赋能智能制造 根据工业和信息化部、财政部发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》的定义，智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。 智能制造产业链涵盖感知层、网络层、执行层和应用层四个层次，其中感知层主要包括传感器、RFID、机器视觉等领域，企业包括惠岚科技、禾赛科技、北醒电子等；网络层主要实现信息传输与处理，主要包括云计算、大数据、智能芯片、工业以太网等技术领域；企业包括阿里云、腾讯云、华为、百度、阿里巴巴、腾讯等；执行层主要为智能制造终端集成产品，包括机器人、数控机床、3D打印设备等；应用层主要为智能生产线。 图片来源：前瞻产业研究院，智能制造产业链 智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次，智能制造发展需经历四个阶段，分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力)、互联化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策)。 图片来源：前瞻产业研究院，智能制造发展阶段及关键技术 智能制造是新一代信息技术与制造全生命周期的赋能结果，通过工业互联网、工业大数据、人工智能等技术的赋能，使得制造业智能化生产。 图片来源：前瞻产业研究院，智能制造关键技术赋能制造业 发展现状：智能制造业产值有望达2.5万亿元 我国虽然是制造业大国，但是区域技术发展不平衡，信息化水平发展参差不齐，标准化程度低。随着人工成本的攀升、低端制造业转移、科学技术的发展、人工智能的应用，中国制造业逐渐进入大规模机器生产阶段，尤其劳动密集型企业，促进机器人生产代替劳动力。 经过多年发展，我国智能制造发展从初期的理念普及、试点示范阶段进入到当前深化应用、全面推广阶段，形成了试点示范引领、供需两端发力的良好局面。 图片来源：前瞻产业研究院，中国智能制造产业发展历程 智能制造是数字经济的皇冠，将成为各国抢占数字经济制高点的主战场，成为提升国家整体制造业水平的增长引擎。2020年10月，十九届五中全会提出的＂到2035年基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化＂的目标将进一步加速推进我国智能制造发展。 图片来源：前瞻产业研究院，2016—2021年中国智能制造产业相关政策汇总 根据《中国制造2025》、十九届五中全会提出的新型工业化等政策，我国智能制造对于国家国际竞争力的提高越来越重要。随着国家对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度，继2019年我国智能制造装备行业的产值规模突破两万亿元后，2020年初步估计达2.5万亿元。 支撑：智能制造装备发挥重要作用 智能制造离不开智能装备的支撑，包括高级数控机床、配备新型传感器的智能机器人、智能化成套生产线等，以实现生产过程的自动化、智能化、高效化。2018年11月，国家统计局发布了《战略性新兴产业分类(2018)》，智能制造装备产业被纳入战略性新兴产业。 智能制造装备是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。 根据德勤调查发现，中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构生态及商业模式(36%)以及人工智能(21%)。 从相关技术来看，受访企业所关注的相关技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能、物联网、大数据分析等。受访企业所关注的技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能/机器人、物联网平台、大数据、识别技术、云计算、虚拟制造技术、3D打印、C2M。 图片来源：前瞻产业研究院，受访企业智能制造部署重点领域 下游应用：汽车制造业智能制造水平最高 2020年全国智能制造能力水平TOP10行业中，汽车制造业的智能制造能力水平位居前列；其次为电子设备制造业、电气机械和器材制造业等。 图片来源：前瞻产业研究院，2020年全国智能制造能力水平TOP10行业情况 区域图：江苏重视程度高广东试点多 据工业和信息化部、中国电子技术标准化研究院数据显示，截至2020年12月，全国12000多家企业通过平台开展智能制造能力成熟度自诊断，江苏、浙江、山东、宁夏等省市对于智能制造高度重视，有效推动标准应用。 图片来源：前瞻产业研究院，全国智能制造能力成熟度诊断企业分布 2020年广东省智能制造试点示范项目包括广州、深圳、珠海、东莞、惠州、肇庆、佛山、韶关、中山、江门在内的几个城市共88个项目。陕西省力争到2022年，全省建成智能制造试点示范企业100个。2020年湖北省五个智能制造试点项目均在武汉，包括汽车系统集成装备智能远程运维服务平台项目、薄膜晶体管液晶显示器件智能化生产线、汽车座椅智能制造生产线、5G智慧港口无人化水平运输示范项目、果葡糖浆智能生产线等。 图片来源：前瞻产业研究院，2019—2020部分省份智能制造试点示范项目 发展趋势分析：智能制造人才缺口不断扩大 未来，企业将不断加强智能制造水平，不断提高设备的数字化和网络化，加强数字化设计，建设智能化车间，大量应用集成技术，挖掘分析生产制造数据。越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，智能制造人才缺口变大。 根据人力资源与社会保障部数据分析，2025年智能制造领域人才需求为900万人，人才缺口预计达到450万人。未来智能制造人才培养更加聚焦专业化、体系化、服务企业内部智能化。 图片来源：前瞻产业研究院，2020年与2025年智能制造领域人才需求与人才缺口情况 结语 伴随信息技术发展以及在制造领域的深入应用，相对于物理空间中的实体要素外，信息、智能、数据作为新生产要素，在企业活动中扮演越来越重要的角色。 面对时代赋予的机遇，中小企业应凭借敏锐的嗅觉，提前布局，挖掘智能制造产业升级大背景下的发展机会。 本文综合转载自前瞻产业研究院＂、＂先进制造业＂＂前瞻产业研究院＂等， 为分享前沿资讯及有价值的观点，「哈工创投」转载此文，并经过编辑。如文中图片或文字侵犯了您的权益，请联系我们。