元宇宙换脸虚拟主持人等对视频图像作为证据造成了挑战

　　文 陀螺E家
　　元宇宙概念火爆，3月，元宇宙第一股Roblox在纽约正式上市；5月，脸书表示将在5年内成为一家元宇宙公司；8月，字节跳动收购VR创业公司Pico、日本社交巨头GREE宣布将开展元宇宙业务、英伟达发布会上出场了十几秒的＂数字替身＂、微软在Inspire全球合作伙伴大会上宣布了企业元宇宙解决方案……今年，元宇宙无疑成为了科技领域最火爆的概念之一。
　　元宇宙虚拟现实
　　元宇宙在游戏虚拟世界的应用
　　虽然元宇宙作为新概念还没有统一的定论，但是由其引发的问题已经进入深度讨论。元宇宙可以虚拟现实，在现实世界映射构造一个与其平行的世界，并产生记录。这样，现实生成的图像和经过构造后的图像就产生了区别。视频作为证据将变得不可信。视频证据通常用于证明某时间段内发生的事情。不过，随着 CGI（计算机生成图像）、元宇宙、深度伪造等视频处理技术的快速发展，视频证据的价值受到严重的挑战。
　　人脸生成优化
　　同元宇宙一样，在过去的几年里，deepfake 图片和视频一直是议论的焦点，因为业余爱好者和专业编辑利用其制作了图像和视频，描绘他们从未真正做过的事情。这些使用计算机生成的人像，它们看起来像人类，但实际上从未存在过。此类图像是使用生成对抗网络 (GAN) 创建的，它们已开始出现在虚假的社交媒体用户的个人资料中。
　　GAN 是一种深度学习技术——神经网络在图像上进行训练，以了解人类的头部和面部是什么样子。然后他们可以从头开始生成新面孔。生成的人脸然后被发送到另一个神经网络，试图确定它是真的还是假的。那些被认为是假的被送回修改。这个过程持续了几次迭代，最终的图像越来越接近真实感。在某些时候，它们被视为完成。
　　现在尽管有检测图像伪造的多种技术和工具，但这些技术并不完美。
　　第一种检测技术是＂复制移动攻击＂（CMA）技术，在 CMA 中，图像（静止或者是移动的）的一部分被克隆（选择、复制和粘贴）到图像的另一个区域，将被识别出来。
　　第二种检测技术是检查视频并基于运动估计技术检测篡改。
　　第三种检测技术是使用光流原理来识别视频中暗示某物被伪造的问题。
　　第四种检测技术着眼于从压缩视频中提取信息时检测出现的具体问题。
　　GAN生成算法过程
　　尽管技术样式众多，但都可以被计算机生成图像技术引擎轻易掌握。有一个明显的例子是。来自纽约州立大学奥尔巴尼分校、纽约州立大学布法罗分校和 Keya Medical 的一小群研究人员发现了计算机生成的人脸中的一个常见缺陷。研究人员发现，在许多情况下，生成的人脸图像，人的眼睛瞳孔并不规则。这种缺陷可以用来识别人脸是不是造假的。但是同样的问题产生了，编写生成人脸图像软件来发现此类错误并让深度生成图像软件来生成圆瞳孔的人像并不困难。
　　图像作为证据的规则受到了巨大的技术挑战。