人工智能只是一堆代码？事实证明躯体不可或缺

　　不管一个人工智能有多先进，它仍然不能尝、看、闻、感觉或听。
　　就2021年的当下来讲，所谓的＂AI＂（人工智能）概念早已深入人心，但不可避免的是从业者和大众对同一事物的认知尚存在两极分化的不同认知。
　　现在，一般公众会对机器人尤其是仿人型机器人感到些许恐惧，一看到它们便会浮想联翩。但机器人只是会动的电脑，且尚属于硬件层面。
　　所以，公众所担心的实际上软件系统层面的问题。 但这反过来也给我们敲响了一个警钟，如果人工智能可以使用机械结构的身体，那么它有没有可能利用有机体？说的更极端点，人工智能有没有可能抹去我们的思想并偷走我们的身体呢？
　　▍新大脑 VS 旧大脑
　　人类的大脑包含一个叫做 基底神经节（basal ganglia） 的区域，它通常与运动控制有关。长期以来，科学家们一直认为，大脑的这个区域与大脑 前额叶皮质（Prefrontal cortex） 是互相半独立地运作。
　　其大意是，我们的大脑有一部分负责处理刺激、引导注意力和思考等工作，而运动控制等工作则发生在大脑的其他部分。
　　然而，不明真相的普通大众常常误解大脑的工作原理，他们通常会很＂直截了当＂地把大脑当作一张＂地图＂来理解。
　　现实情况是，神经元活动发生在大脑的多个区域，而且，同样的经历往往会在不同区域产生活动。 换句话说，我们的大脑不是静态执行预先编写的代码，它更像我们刚刚开始理解但还没有完全弄明白的的量子机器。
　　因此，感知的出现至少在一定程度上与科学家所认为的＂心身联系＂有一定关系。
　　意识是经验的结果，这一点很有道理。如果这是真的，那么纯粹基于软件的感知能力似乎就是不可能的，毕竟所谓的＂缸中之脑＂或基于芯片的人工智能与现实并没有明显的联系。
　　就像电影《黑客帝国》（The Matrix）想象的人类被计算机欺骗的现实一样，人工智能实际上是生活在一个计算机被人类欺骗的世界里。
　　▍AI不能没有＂躯体＂
　　目前，关于大脑功能的新兴研究表明，大脑和身体是密不可分的。
　　在几年前的突破性研究中，麻省理工学院（MIT）的研究人员确定，基底神经节和前额叶皮质都参与了人类的＂注意力＂动作，而这很可能是人类感知能力的基石。
　　该研究显示，为了做出适应性的决定，生物体必须适当地过滤感官输入信息，增强相关信号并抑制噪音。
　　所以，前额叶皮质通过特定模式的丘脑网状核（TRN）子网络来调节丘脑活动，从而部分实现这一过程。然而，由于前额叶皮质并不直接投射到传递感觉的TRN子网络，导致这一过程的基础电路一直是未知的。
　　最终，通过解剖追踪、功能操作和光学识别前额叶皮质投射神经元，麻省理工学院的研究人员发现前额叶皮质通过基底神经节通路调节丘脑的感觉活动。
　　换句话说，我们过去常常认为前额叶皮质是人类大脑一系列活动得以开展的关键。 但是现在，科学家认为我们的大脑是通过一系列的过滤器（包括基底神经节）来传递感觉信息。
　　我们的大脑不是关照重要的东西，而是对所有不重要的事情进行过滤。基底神经节参与过滤过程表明，意志或对刺激采取行动的意图可能与运动控制功能有内在的联系。
　　这可能听起来没什么大不了的，但也许就是这决定了你是一个有血有肉、活生生的人，而不是一段运行在某个云服务器上等待成为肉体的代码。
　　然而，如果你是一个人工智能，你可能就会感到十分沮丧。那样的话，人类的智力不是从父母那里复制到孩子那里，而是每次都从头开始成长。
　　现阶段，有不少实验室正试图通过教机器像小孩子一样做事情，以从零开始实现通用人工智能（AGI，一种人类水平的机器智能）。
　　不幸的是，小孩子已经有了成型的大脑，他们要做的只是让这些大脑通过体验感官输入的可操作性信号来成长和学习。
　　从哲学的角度来说，意志、行动和经验对于感知的产生十分必要这一观点尚有争议。
　　但人工智能没有办法体验任何东西。不管一个人工智能有多先进，或者它能学会如何善于做决定，它仍然不能尝、看、闻、感觉或听。
　　我们可以给它一个麦克风、一个摄像头、一个压力传感器、激光雷达和一个化学食品分析仪，但这只是模仿一个神经系统，而不是重新创造一个神经系统。
　　而如果没有与外部世界的身心联系，人工智能可以说是无法进行反思的。这也恰恰证明了本文的观点—— 理解意识的关键可能是认识到＂意志＂的重要性。
　　▍有限管理下给AI塑身
　　当然，这都是学术研究性的。我们可能离实现真正意义上的人工智能还有一个世纪或更长时间。
　　就像曲速引擎和人类远程传输一样，通用人工智能现在仍然严格属于科幻的范畴。
　　但是诸如聚变能源、量子时间晶体和合成有机化合物等技术随着时间的推移将变得更加可行。
　　准备条件充足的情况下，如果我们可以开发出能够更准确地模仿人类大脑机制的量子人工智能系统，它可能会对创造从有机物质中培养感知能力所必需的科学大有帮助。
　　当然，根据简单的能量原理，改造一个现有的解决方案通常比发明一个新的解决方案要容易。 而且，与任何机器人相比，人类躯体本身都是令人难以置信的先进。
　　所以，我们寄希望于一个足够强大的脑机接口（就像Facebook和Neuralink正在研究的那些）有朝一日应该能够说出大脑的语言。
　　在这样一种模式下，计算机可以跳过我们的感官，直接将输入信息输入我们的大脑。对于一个人类级别的人工智能来说，重写我们大脑中使我们成为人类的灰质，并用一个基于自身的更具逻辑性的模型来取代它，应该是顺理成章的了。
　　参考资料：
　　https://thenextweb.com/news/killer-robots-easier-for-ai-erase-minds-steal-bodies