开源的AlphaFold2怎么用?打开北鲲云超算平台就能在线使用
AlphaFold2再登Nature,以一举之力让科研圈再次震动。不仅完成了98.5%人类蛋白结构预测,而且预测的大部分结构达到了空前的准确度,与实验方法不相上下,还远超解析新蛋白质结构的其他方法。
目前,DeepMind在GitHub上公开了 AlphaFold2的源代码,还免费开放了AlphaFold数据集。
虽然AlphaFold2开源了,但AlphaFold2对硬件要求还是很高的,又加上官方没有发布环境部署指导,对于不是很精通IT的用户来说,自行安装搭建难度还是蛮大的。 让我们来具体看看AlphaFold2的硬件配置要求吧。 硬盘至少要3T以上,AlphaFold2训练好的模型加数据库下载下来是428 GB大小的文件,解压后需要2.2T的空间。 12个虚拟CPU 内存85GB及以上 1个Nvidia A100 或者Nvidia V100 GPU卡(Nvidia A100售价高达7万)
购买硬件预算不够,自行配置服务器及安装优化AlphaFold2应用复杂耗时, 那还能使用AlphaFold2进行蛋白质结构预测吗?当然可以啦!
近日, 北鲲云超算平台正式部署上线了AlphaFold2 ,经内测和客户检验,在北鲲云超算平台使用AlphaFold2预测蛋白质结构,省时省力,轻松提升应用运行效率。
开箱即用,1分钟开启AlphaFold2
用户 无需安装AlphaFold2 ,仅需在浏览器登录北鲲云超算平台,启动工作站,并加载AlphaFold2模板,即可启用AlphaFold2进行蛋白质结构预测。
顶级配置,高效完成预测任务
平台还部署了全球领先的 Nvidia A100 和Nvidia V100 GPU卡 ,为运行AlphaFold2应用提供强劲的算力支持,助力研究人员快速高效完成蛋白质结构预测工作。
无忧服务,安心科研
提供7x24小时全天候服务。 在使用AlphaFold2过程中,如遇到任何问题,都可直接联系技术支持解决,让您安安心心做科研。
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