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连线人工智能如何追踪新型冠状病毒的爆发

  随着新型冠状病毒的日益肆虐,人工智能研究者正在将机器学习技术应用到社交媒体、网络和其他数据中,以寻找该疾病在其他地方传播的微妙迹象。
  去年12月出现在武汉的这种新病毒引发了全球卫生危机。目前尚不清楚该病毒的致命性或传染性及其传播范围。感染和死亡人数继续上升。据今天公布的官方数据,目前中国已有逾3.7万人确诊感染该病毒,死亡800多人。
  哈佛大学医学院首席创新官约翰·布朗斯坦是从社交媒体信息中挖掘健康趋势的专家,他隶属于一个国际研究小组,该研究小组利用机器学习梳理社交媒体帖子、新闻报道、官方公共卫生数据渠道和由医生提供的信息,以寻找该病毒在中国以外的国家出现的危险信号。
  该项目正在从医生报告过潜在病例的地理区域范围内,寻找提到呼吸问题和发烧等特定症状的社交媒体帖子。例如用自然语言处理对发布在社交媒体上的文本进行分析,以区分讨论新闻的人和抱怨自己得病感受的人。一家名为BlueDot的公司就使用类似方法来寻找新型冠状病毒。
  如果需要由官方分配资源并有效阻断病毒传播,确定病毒可能出现在何处至关重要。布朗斯坦表示:"我们正试图了解总体人口状况发生了什么变化。"
  世界卫生组织的数据显示,最近几天新增感染病例的速度略有放缓,从周三的3,900例到周四的3,700例,再到周五的3,200例。然而目前尚不清楚传播是否真的在放缓,还是新增感染只不过变得更加难以追踪。
  到目前为止,其他国家报告的新型冠状病毒病例要少得多。但人们对病毒的传播仍然存在普遍担心。美国对中国实施了旅行禁令,尽管专家们对此举的有效性和是否道德提出了质疑。
  约翰·霍普金斯大学的研究人员根据官方数据和确诊病例,制作了一幅病毒在世界各地发展的可视化图。
  卫生专家在追踪以前的疫情比如严重急性呼吸道综合征(SARS)时,无法获得如此大量的社交、网络和移动数据。但在海量的猜测、谣言和关于普通感冒和流感症状的帖子中发现这种新病毒的迹象,是一项艰巨的挑战。
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  "必须对模型进行重新训练,将人们使用的术语和稍微不同的症状集纳入考虑,"布朗斯坦说。
  即便如此,该方法已被证明能在一堆大数据中找出新型冠状病毒的蛛丝马迹。
  布朗斯坦说,追踪中国社交媒体和新闻来源的同事们12月底收到出现类似流感爆发的一组报道的警告。该信息是与世卫组织分享的,但需要时间来确认情况的严重性。
  除了识别新病例,布朗斯坦说,该技术还能帮助专家了解病毒习性。它可能比使用官方医疗资源更快地确定那些高危人群的年龄、性别和位置。
  东北大学(Northeastern University)教授亚历山德罗·维斯皮格纳尼(Alessandro Vespignani)专门研究大规模人群感染的建模,他说即使用最先进的人工智能工具,也很难从社交媒体帖子中识别出这种冠状病毒的新实例,因为其特征仍不完全清楚。
  "这是新事物,我们没有历史数据。"维斯皮格纳尼说:"美国很少有这样的案例,大部分活动都是由媒体和人们的好奇心驱动的。"
  但维斯皮格纳尼认为,如果这种疾病在美国更广泛地传播,那么通过将机器学习应用于社交媒体、新闻报道和医疗信息,应该会更容易监控其传播,将人工智能与其他技术相结合可能会非常强大。
  通过志愿者或提供有关新型冠状病毒信息的网站收集信息,对这项工作也很重要。布朗斯坦正在与波士顿的Buoy公司合作,该公司通过健康服务门户网站向数百万美国人在线提供健康建议。Buoy将为那些怀疑自己可能感染新型冠状病毒的人提供建议,并将其作为另一个数据源提供给布朗斯坦和其他人。
  美国国家卫生研究院(National Institutes of Health)的研究人员通过对一个中国医师社区网站上的众包数据进行分析,发现武汉在该病毒爆发初期存在新病例报告延迟的情况,它还表明15岁以下的人恢复得更快。
  其他信号可能有助于不同国家的卫生官员准备应对措施。来自移动设备的ping信号及航班和火车旅行路线,正在帮助流行病学家构建病毒传播图和可能的轨迹。
  英国南安普顿大学教授安迪·塔特姆(Andy Tatem)及其同事最近利用中国搜索公司百度提供的智能手机匿名历史数据,为该病毒如何在出现几天后离开武汉的过程进行了建模。
  另一组研究人员给传染建模使用了中国流行app微信的开发商腾讯的数据。建模数据表明,中国官方实施的旅行限制可能已将疫情的传播速度放慢了几天,为采取应对措施提供了关键时间。类似技术可以预测其他国家传染的蔓延情况。
  虽然官方可以通过智能手机的移动来追踪个人信息,但塔特姆表示,这不如了解更广泛的趋势动态有用。尽管目前尚不清楚该病毒的传播范围会有多广,但他说,最大的担心是,它可能会出现在卫生保健资源较少的国家。
  "它能否在中国得到控制,这是目前世界面临的问题,"塔特姆说。
  本文编译自《连线》,作者:Will Knight
  译者:Sail2008
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