维基百科上最高产的作者竟是一个机器人

　　正如整个互联网上最常用的语言是英语，英语版维基百科同样也是全球 309 个语言版本维基百科中内容最丰富的一个。今年 1 月，英语版维基百科上的条目正式突破 600 万条。
　　▲ 图片来自 Boston Review
　　出奇的是，拥有全球第二多条目的语言版本，并不是西班牙、法语等「大语种」维基，而是宿雾语（Cebuano）版的维基，一共有 538 万个条目。
　　如果你没听过这种语言，也是正常的。
　　宿雾语是一种在菲律宾使用的小语种，懂得讲宿雾语的人合计都没超过两千万。而且，宿雾语版维基的虽然有五百多万条条目，但管理员只有六人，活跃用户也只有 14 人；相比之下，英语版单单是管理员就有 1143 人，活跃用户更是超过了十万人。
　　▲ 图片来自 Honolulu Magazine
　　事实上，宿雾语版维基那五百多万个条目，99% 的内容是一个名为「Lsjbot」的机器人所完成的。同时，它也是维基百科上最高产的作者。
　　状态好，一天能创立 10 万个条目
　　Lsjbot 的「爸爸」Sverker Johansson 是一位瑞典物理学家，而且还拥有语言学、经济学和土木工程的学位。他的太太是菲律宾人，通晓宿雾语，因此 Lsjbot 在瑞典语和宿雾语版本的维基百科中都有创作内容。
　　Johansson 表示，自己一直以来都对「一切事物的起源」充满兴趣，并认为维基百科在未来应该可以「让所有人了解所有事」。于是乎，他花了几个月时间编写了 Lsjbot，想用一种更快捷的方式将维基百科推向「囊括一切」的美好愿景。
　　▲ Sverker Johansson，图片来自 《华尔街日报》
　　Lsjbot 做的事情有点像「开荒牛」，将 0 变成 0.5。
　　它不会撰写系统丰盈的条目，只会简单地创立一个条目，放上最基本的信息，这种条目被称为「小条目（stub）」，有待用户进一步补充和丰富内容。Lsjbot 专注的领域也比较窄，主要都是生物物种和地理相关的内容。
　　▲ Lsjbot 一般生成的小条目都是这样的，图片来自维基百科
　　Lsjbot 生成内容的过程也非常程式化。首先，Johansson 会先就一个特定领域内容编写模板，然后寻找可信、机器可读的数据库作为信息来源，再让 Lsjbot 根据模板来「填空」，并完成后期的发布工作。效率高的时候，Lsjbot 一天能完成十万条小条目。
　　听着这个工作描述，大家也能感觉到，Lsjbot 虽冠名几百万条条目，但内容其实都只是干巴巴的「骨干」，缺乏人类的创造力和思考，自然惹来了部分活跃维基作者的不满。
　　总的来说，我反对机器人生成的小条目。（它们）只包含或多或少正确的分类信息，但却缺乏像动物外观等重要信息。
　　41 岁的 Achim Raschka 说，他是德语版维基百科的积极贡献者，常常会花好几天时间来完成一篇关于某种植物的深度条目。
　　Johansson 也承认，Lsjbot 创造的内容的确很无趣，但也坚持这些内容也有自己的价值。在他看来，Lsjbot 的条目能补充一些在原本维基社区中缺乏代表的领域。
　　▲ 图片来自 《连线》
　　维基百科作者的多样性已被诟病许久，有研究发现在维基百科上撰写内容的人大部分都是居住在北半球发达国家的男性白领，擅长科技产品。Johansson 指出，在瑞典语版的维基百科里，关于《指环王》中角色的条目就有超过 150 条，但关于越南战争的内容却少于 10 条：
　　我对托尔金没意见，而且相对于（越战中的）「春节攻势」，我也更熟悉（《指环王》中）索伦发起的战争，但这样真的是一个均衡的百科吗？
　　虽然 Lsjbot 的内容「干巴巴」，但 Johansson 希望这些知识骨干能抛砖引玉，启发未来的维基作者探讨原有社区「舒适区」以外的内容。
　　这也是为什么我认为 Lsjbot 这个「开荒牛」只将 0 做成了 0.5，因为得有人类作者的创造性参与，0.5 才能走向 1。
　　事实上，维基百科上除了 Lsjbot 外，还有大量承载着不同职能的机器人，它们已经成为了这个社区不可或缺的成员。
　　维基百科的「机器人军团」
　　▲ 图片来自 imgur
　　我们常开玩笑说，机器人得来一次大罢工，所有人才会懂得感恩它们对社区做出的奉献。
　　（如果没有机器人）这个网站将需要我们做更多工作，编辑的工作过载率也会大大提升。
　　生活在澳洲的 Chris Grant 说道，他是维基百科社区中专门负责管理机器人的组织「机器人审批组（Bot Approvals Group，以下简称为 BAG）」的成员。
　　是的，机器人在维基百科上应用的历史悠久广泛得内部在 2006 年就已经设立了专门审核和管理机器人的 BAG。
　　从流程来看，如果有维基作者想在社区应用机器人，他们必须先向 BAG 提交申请，阐述机器人的功能、编程语言以及它预计会涉及的页面数等信息。随后，BAG 的成员会综合多方面预估其可能带来的影响，并决定是否通过。