美国宇航局寻求公众帮助训练火星漫游车

　　10November2021
　　美国宇航局正在寻求公众帮助鉴定火星探测器捕捉的重要图片。这个项目设计是帮助教AI系统认识图片中不同的科学元素。
　　TheAmericanspaceagencyNASAisseekinghelpfromthepublictoidentifyimportantimagescapturedbyMarsexplorers。
　　Theprojectisdesignedtohelpteachanartificialintelligence，AI，systemtorecognizedifferentscientificelementsseeninthepictures。
　　有些图片是由毅力号探测器，美国宇航局最新的漫游车捕捉的，其他则来源于宇航局的精神和机遇。
　　SomeoftheimageswerecapturedbyPerseverance，NASAslatestMarsrover，orexplorer。OtherscamefromtheagencysSpiritandOpportunityrovers。
　　AI在美国宇航局努力用航天器和探测器处理和收集数据中发挥重要作用。空间代理开发AI算法识别和汇总科学有趣元素。但是这个算法必须由人类有序训练才能为人类工作。
　　AIplaysanimportantpartinNASAseffortstoprocessdatacollectedbyitsspacecraftandexploringvehicles。ThespaceagencydevelopsAIalgorithmstoidentifyandgroupelementsofscientificinterest。Butthealgorithmsmustbetrainedbyhumansinorderforthemtowork。
　　那些是普通公民能帮助的。美国宇航局毅力号探测器在特定日能送数百张图片到地球，科学家和工程师考察图片探寻火星表面不同地质特性。
　　Thatiswhereprivatecitizenscanhelp。
　　NASAsaysPerseverancecansendhundredsofimagestoEarthonanygivenday。ScientistsandengineersexaminetheimagesastheysearchfordifferentgeologicalqualitiesofthesurfaceofMars。
　　这些图片也能帮助指导火星上的毅力号探测器和其他漫游器的操作。但是地球团体在很短时间发出指令。美国宇航局看完图片的指令必须及时送回毅力号探测器。
　　TheseimagescanalsohelpguidePerseveranceandotherroversoperatingonMars。ButtheteamonEarthfacesaveryshorttimeline。NASAsaidinarecentstatement，AfterthoseimagestravelmillionsofmilesfromMarstoEarth，theteammembershaveamatterofhourstodevelopthenextsetofinstructions。
　　ThoseinstructionsbasedonwhattheNASAteamseesintheimagesmustthenbesentbacktoPerseverance。
　　公众项目叫AI4Mars。该项目从数千张图片中建立大量固定的数据库。研究者能用这些图片很快发现有趣的地质特性。
　　thosewhorunthepublicproject，calledAI4Mars。
　　TheAI4Marsprojectaimstobuildalarge，solidsetofdatacreatedfromthousandsofimages。Researcherscanusetheseimagestoquicklydiscoverinterestinggeologicalfeatures。