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我们是否生活在真实的宇宙中?这是个令人费解的假说,让人怀疑

  我们生活在模拟中吗?这个令人费解的假设的问题。
  保罗·萨特是一名纽约州立大学石溪分校和扁平铁研究所的天体物理学家,也是节目《太空员问答》和《宇宙电台》的主持人,以及《如何在宇宙中死去》一书的作者。本文是由萨特提供给Space.com专家之声:评论与见解的投稿。
  我们所知所感的包括真实存在的一切是否都是由不可见的未知存在创造出的虚拟世界呢?在2003年,牛津大学教授Nick Bostrom首次提出这一著名的 模拟假说 。
  但是这个 模拟假说 是提供了令人信服的观点,还是仅仅只是一个有趣的想法呢?让我们一起讨论一下。
  首先假设我们的计算机会发展得功能更强大更高效更全面,那么在遥远的将来某个时候(为了使这个假设成立,不必在意具体何时会发生),我们能够建造一些恒星级的计算机,它强大到足够仿真整个宇宙,重现我们在自然界经历过的物理、化学和生物现象。
  我们再假设意识是种知觉,不管它存在于何处(有机的大脑或者数字仿真的大脑),然后,让用计算机仿真出来的任意个体去经历一个与我们的世界别无二致的世界。
  就像电影《黑客帝国》。
  一旦我们的后代建造了这样一台计算机,他们将不可避免地创造出无数的模拟生物——只要试着数一数自从 有电子游戏  以来, 共出现过  多少 虚拟人物  。很快,生活在计算机中的模拟有意识大脑的数量将远远超过生活在真实宇宙中的有机大脑。如果这种情况最终发生,我们将面临三种可能:
  1.我们的后代(或宇宙中的其他智慧生物)永远无法发展出完全模拟宇宙的科技。
  2.我们的后代(或宇宙中的其他智慧生物)发展出这项科技,但是他们并没有用来模拟宇宙。
  3.包括你在内的绝大多数意识体都生活在模拟世界中。
  模拟假说是悠久的哲学思辨中最新的一个,它质疑我们所经历的现实的终极本质。古往今来,哲学家们一直想知道,我们到底是生活在一个邪恶魔鬼建造的世界中,还是在别人的梦中。这是怀疑论的终极形式,有助于提醒我们,现在我们对世界的实证研究是局限的。
  就哲学观点而言,模拟假说是一个很好的假设。但是这个假设以一个三重困境结束——三个陈述,其中必须有一个是真的(如果你接受论点中的所有假设),但我们无法分辨到底是哪一个。
  你可以说你不知道哪种可能性最有可能正确,你也可以选择其中之一而反对另外两种。例如,你可以说计算机永远不可能强大到足以完全地模拟宇宙,或者先进的文明总是会发现模拟意识在道德上是应受谴责的,或者你可以说这些都是不可避免的,我们确实生活在别人的模拟宇宙中。
  但是,无论你选择哪个选项,都需要引入超出原模拟假说的额外参数。或者,你可以质疑假说的前提假设。
  重置计算机
  也许这个模拟假说中最大胆的假设是模拟大脑的数量会迅速超过真正的有机大脑。假设模拟的意识和有机生物的意识的经验和感受完全相同(这又是一个大胆的假设),那么这正是你能计算你生活在模拟过程中的概率的要素。比如说,在遥远的未来,可能每十亿的有机生物意识的存在就表明着同时存在另外990亿的模拟意识。这就意味着,你有99%的可能性生活在计算机模拟中。
  然而,在2017年,斯坦福大学的系统分析学本科学士布莱恩·艾格尔斯顿在他对于计算机模拟生活的概率计算中发现了一个致命的错误。因为人类是目前唯一创造了计算机的物种,所以这个模拟假说是建立在我们对于超级计算机的已有认知上的。而正是人类创造了计算机,所以我们确切地知道,人类并不是计算机模拟出来的存在。恰恰相反,我们可以指着计算机说,人类并不是生活在它们创造出来的虚拟之中的。
  不管我们的后代创造出多少模拟意识的实体,不论是10,还是10万亿,我们都无法用它们计算自己处于模拟中的几率。换而言之,它们未来创造模拟宇宙的能力,并不能让我们知道丝毫自己处于模拟中的情况。我们不能以未来的变数计算概率。如果我们无法计算出概率,就无法拥有三元悖论,就不可得知更多的情况。
  相反,我们仅能俯视自己的往昔——不论是先于我们生活在某个的纪元的人类(生存在真实、非模拟的宇宙中),还是乐于创造模拟宇宙的外星生物。同时,当这些实体中的一个有可能性时,我们也没有任何绝对证据 "它" 是真实的,并且也无从计算模拟实体存在的数量。
  我们生活在模拟中吗?归根结底,我们不知道答案,而且模拟假说没有提供一个令我们信服的论证。所以你不必担心,好好享受生活!
  相关知识
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  古代希腊和印度的哲学家发明了最早的宇宙模型,并且提出地心说,将地球视为宇宙的中心。 [13]  [14]   几个世纪后,更多精确的天文观测引领了尼古拉斯·哥白尼发展以太阳为太阳系中心的日心说。在提出万有引力定律时,伊萨克·牛顿建立在哥白尼研究上的成果,就如约翰·开普勒的行星运动定律和观测基于第谷·布拉赫一样。
  BY:   Paul Sutter
  FY:Astronomical volunteer team
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