2021年AI芯片预测英伟达仍占主导，更多企业将上车

　　笔者在过去两年的1月里都会公布自己对未来一年里新的人工智能（AI）芯片的预测。和天气预报员一样，我也搞错过一些细节，但我的预测还是相当准的，至少在方向上是准的。那么我们现在又来看看2021年可能的发展及失败。我这些预测不是基于内部或保密协议的信息，只是我的观点。
　　2021年数据中心的AI主流处理器是英伟达A100 GPU（图：英伟达）
　　2021年人工智能硬件十大预测：
　　1. 英伟达继续保持在数据中心AI领域的主导地位。英伟达除了占据了接近100%的训练市场外，还将凭借旗下全新的多实例GPU在云推理处理领域呈现良好发展势头。其中，英伟达A100的MIG（英文Multi-Instance GPU多实例GPU缩写）功能为云解决方案供应商提供了更大的灵活性，而且还可以降低硬件配置成本。此外，英伟达的汽车业务也在今年下半年将开始出现增长。
　　2. 英伟达成功收购Arm，并将利用其授权商业模式将Jensen Huang不屑于产品化的技术进行货币化。
　　3. 即便笔者上述收购Arm的预测错了，英伟达也将宣布推出一款基于Arm的服务器实现CPU和GPU的紧密耦合。（该服务器可能要到2022年才能发货）。
　　4. 自家芯片设计的诱惑将促使大多数＂七强＂超大规模数据中心推出专有的AI推理处理器。这些专有芯片针对特定用例和业务需求进行定制，主要影响到英特尔Xeon，并将构成对初创公司的巨大阻力。
　　5. 尽管存在上述的趋势，高通AI100平台的性能和功耗效率仍将确保至少一个超大规模数据中心的胜利。假若这个未能实现，高通可能会关闭旗下的数据中心。
　　6. 谷歌将推出TPU4。谷歌曾在去年7月份发布了有关消息并公布了mlPerf基准测试，结果比之前的设计结果提高了一倍多。谷歌还将宣布推出第二代边缘TPU，边缘计算意义重大，谷歌决不会错过。
　　7. 英特尔借去年12月宣布的AWS胜利将为Habana Gaudi争到至少一个重大设计胜利。如果事成，就大可以说Gaudi赢得了与英伟达竞争的杆位。
　　8. 英特尔或将发布Habana Goya推理芯片更新，或悄悄＂掐死＂Goya而专注于Xeon处理器。笔者打赌是后者。
　　9. Graphcore将宣布取得至少一个重要的设计成果，也许是微软。其他看起来很有希望的公司包括Tenstorrent、Blaize、SambaNova和Groq。而2021年对许多初创公司来说是决定性的一年。
　　10.最后一个很简单：收购和被收购。说真的，手里攥着有前途技术的初创公司（如Cerebras、SambaNova、Tenstorrent、Blaize和Graphcore）可能看起来很贵，但价值也不菲。诸如AMD、英伟达、Facebook和谷歌这样的公司有能力掏钱买一个有可能代表持久突破的平台。
　　结论
　　人工智能寒武纪大爆发在2020年里从设计草图进入了数据中心和边缘设备。笔者预计2021年将迎来几十款新的AI加速芯片，有些来自初创企业，有些来自大型半导体厂商。
　　边缘人工智能格局的形成取决于那么几十家公司，这些公司拥有量身定制的平台，可以处理特定的模型、在不同的性能水平，功率包络和成本完成。
　　而相比之下，数据中心仍将是大型半导体商的天下，英伟达居龙头地位，其他一些公司紧跟其后。到2021年12月我再来读一下这份预测清单，看看我的表现如何。
　　各位系好安全带了，2021年看起来会是一次非常棒的旅程!