中国正在赶超美国的十大顶尖科技（二），美国依旧占据主导地位

　　在全球人工智能进入快车道的今天，中国已经逐步成为人工智能领域内能够和美国角逐的重要对手，在2017年时，全球人工智能企业一度达到2500多家，美国占了1078家，占比42%，中国592家，占比24%
　　其余近900家企业分布在日本、俄罗斯、瑞典、新加坡、英国、法国、澳大利亚、印度等国家，占比为34%。
　　相比于美国的人工智能，中国的人工智能覆盖的领域更广，并且在人工智能领域得益于中国庞大的市场，在经过四年的高速发展之后已经逐步与美国持平，从手机智能、无人机技术、无人驾驶技术，智能机器人、智能终端、AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等 .....
　　从进入人工智能行业的时间来看，美国比中国早五年就已经在人工智能领域发展，即使中国在发展时间上比美国落后五年时间，但中国仍旧有希望能够在未来几年就跟上美国的步伐，成为这个行业内的第一梯队。
　　以此可以看出中国在人工智能方面的突飞猛进，我们假设如果中国和美国同一年进入该行业，那么中国绝对也必然占据主导地位，但是中国现在也存在一些短板。
　　比如：基础层、技术层、应用层、还有人才的培养与储备，这些都或多或少在影响中国人工智能的发展，我们现在聊一聊以上几种中国和美国存在差距的问题，基础层
　　从两国在处理器、芯片企业数量来对比，美国拥有33家，中国14家，约为美国的46%。
　　基础层方面，中国的芯片和处理器无论是性能还是产量，依旧没有达到美国的水平 针对这个问题，目前华为也正在这个方面进行布局。技术层
　　自然语言处理、计算机视觉与图像分析、技术支持平台，中国拥有273家，美国拥有586家，约为美国的46%。
　　从技术层来看，中国的与美国的技术差距还是比较明显，中国在半导体行业距离美国依旧差的很远，这不是妄自菲薄，而是客观存在的事实，目前中国已经在技术层投入巨资积极的追赶美国。运用层
　　机器学习与应用、智能无人机、智能机器人、自动驾驶辅助驾驶、语音识别，中国拥有504家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。
　　在运用层领域中国遥遥领先于美国，从无人机技术的井喷式发展到车载芯片、无人驾驶、语言识别、的突破到领先，中国在人工智能运用领域比美国更大，因为中国有着美国不具备的庞大的市场。人才队伍与人才储备
　　中国这方面的人才队伍大多参差不齐，而美国的人才配备齐全，这得益于美国的人才储备，美国一千多家企业员工高达8万名，并且人才的储备达到了14万，而中国600家企业只有4万，人才储备方面中国比美国则更少。
　　美国可以随时全方位的组合一支攻坚队伍，而中国在人才储备方面实在是太少，能聚集一支全能型人才攻关团队就已经捉襟见肘，想集齐多支顶尖科研团队是很难实现的。
　　所以很多中国科研队伍里，只有领头人一个顶尖人才，其余的人在能力上或多或少有一些差距，这也是为什么才会出现参差不齐的现象的原因之一，就是因为人才储备不够没有办法实现挑人，只能靠东拼西凑一支科研团队。
　　这也是中国企业存在的一些短板。
　　但是随着中国在这方面的加大投资，在经过了几年时间的发展，中国在人才储备下了很大的功夫，目的就是为了培养下一批能够接手中国芯片处理器行业的新人，实现新血液逐步替换老血液。
　　人工智能是我国升级供给改革、推进数字化经济发展的重要科技技术，我国人工智能在应用层等领域发展相对成熟，而基础层、技术层和人才储备方面则受限于技术理论、发展水平与行业发展，目前任然处于发展阶段。
　　基础层的芯片、处理器在技术研发上，大多高端芯片处理器都掌握在欧美发达国家手中，其中在芯片与光刻机领域，目前依旧是美国占据主导地位。
　　我国人工智能芯片企业数量比美国少，芯片、处理器的研发技术也不够成熟，更重要的是这两个方面投入的资金有限。
　　不同于基础层和技术层，中国在高端研发投入和科研实力需求，应用层对于资金和科研能力的要求和美国相比较低，但是中国商业化能力强，因此大部分企业集中于应用层，而基础层、技术层则一直由美国牢牢的掌控。
　　人工智能应用场景多样，我国人工智能企业已在无人驾驶、教育、医疗、农业、金融等领域实现广泛布局。
　　中国目前与美国存在的技术差距任然非常巨大，一个光刻机就能够让中国陷入芯片大饥荒。
　　但是总体上中国的发展比美国更迅速，并且能够更快的应用于现实，能够更快的带来手艺，并支持企业长期发展。
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