一场硅谷工程师们一票难求的技术分享会，到底说了什么？

　　11 月 19 日，刚刚乔迁新居的滴滴美过研究院举办了一场针对当地科研人员的技术沙龙。滴滴科技线的管理者们集体出席，并跟当成的硅谷工程师们分享了滴滴怎么构思未来的技术变革。作为全球单量最高的移动出行公司，这样一支技术＂梦之队＂，驾驭着全世界最庞大的交通数据，从算法、产品到安全策略，服务着全球最大的出行市场。最终这场沙龙进行了长达 3 个多小时的交流，吸引了数百位硅谷工程师的参加。
　　滴滴 CTO 张博说，五年前滴滴在北京创立时，面前摆着一个几乎不可能解决的供需难题：为 2 千多万北京居民，匹配 67000 辆出租车。为了缓解供需矛盾，滴滴选择吸纳更多私家车的闲置运力，推动拼车，和多样化的出行方式，让城市交通运行更有效率。
　　如今滴滴平台上的出行服务超过 11 个，日峰值订单超过 2500 万，同时产生了大量交通数据。这些数据帮助「滴滴大脑」不断进化，优化分单模型、提高供需预测的精准度，最终反映在用户对产品的满意度上。与滴滴大脑一同进化的还有产品背后的技术团队。目前公司的科学家和工程师队伍已超过 3 千人。
　　在张博率领的技术团队眼中，解决供需矛盾依然是改善出行的关键，但今时今日他们的破题思路已经有了更多角度。未来的交通变革会体现在三个层面：最下面的一层是交通基础设施，包括智能红绿灯、动态道路分配、更科学的路网设计等，目标是最大化道路使用效率；中间一层是车辆交通工具本身的变革，智能化、新能源化将是趋势；最上面一层则是共享出行，越来越多的人会放弃拥有车辆，而是共享车辆，并且共享的颗粒度会从车的维度降维到座位，这样整个社会需要的车辆数量会显著下降，这是解决拥堵最快、最有效的方法。
　　目前滴滴的技术团队也希望从这三个层面全面推动未来交通变革。在公司成立的第五年，滴滴来到硅谷设立研究院，也正是希望更多全球人才加入这支队伍，一起解决这个世界级的挑战。
　　学习，预测，判断的能力，是人工智能的核心。滴滴研究院副院长叶杰平对人工智能技术在应用场景中发挥的关键作用如数家珍：从目的地预测、智能派单、路径规划，到供需预测、拼车、服务评价，让现场的极客们表示＂相当过瘾＂。更引起大家好奇的是叶教授描述的在滴滴工作的场景：来自五湖四海的数据科学家和工程师不仅在构思未来＂完美交通＂的科幻场景，更从当下开始，通过每一个算法的演化，让司机收入一天天提高，乘客体验一天天改善。
　　滴滴高级副总裁章文嵩的＂滴禹＂平台，将听众的注意力从精微的算法，引向城市的＂云端＂：滴滴希望和城市管理者合作，用人工智能的分析预测和全局调配能力，全局把握城市交通问题。从济南到武汉，深圳到天津，章文嵩的团队正在中国大江南北展开多种多样的智慧交通实验，还引起了南美、中东和东南亚不少城市政府的关注。
　　＂这是一个技术人梦寐以求的那种挑战。＂密西根大学终身教授刘向宏用自身经历现身说法。今年初他加盟智慧交通团队，从湾区把行李丢在滴滴软件园办公室，便一头扎进一些最拥堵的中国城市中去啃＂硬骨头＂：找到最拥堵的路口优化信号灯的切换时间。刘向宏提到，智慧城市的建设是中国工程师们另一个弯道超车的好机会：目前美国有很多信号灯没有传感器，还在采用固定配时。如果未来每一个路口的信号都能运用移动互联网数据，优化调整信号灯配时，这为解决城市道路拥堵提供新的思路。
　　当万物互联，人工智能没有边界，怎样保证系统的强韧，不受外界威胁？作为滴滴体系的「守门人」，滴滴信息安全战略副总裁弓峰敏分享了他对车联网时代信息安全的思考。智能驾驶系统对信息安全有了更高的要求，滴滴不仅汇聚了业界顶尖的人才，更在复杂的中国信用与风险环境中锻炼出了强韧的抵抗力，正在建设主动防御的云安全体系。
　　而作为线上线下服务的融合者，滴滴面对的不仅是线上的信息安全，更有亿万乘客的生命信托。信息安全副总裁卜峥在现场分享了目前滴滴的五大核心安全措施，以及团队如果运用大数据手段为用户的安全保驾护航。卜峥还透露，滴滴正在探索利用声纹识别等更多新技术手段，保证出行安全。
　　主题演讲之后，包括普林斯顿大学教授在内的多位专家和滴滴技术人一起共同探讨未来城市交通的突破。对于滴滴来说，这次近乎爆棚的技术分享活动只是扩大海外影响力，加速组建国际化科研团队的开始。