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出差三人组即将回归,太空生活未来可期

  2021年10月16日0时23分,搭载神舟十三号载人飞船的长征二号F遥十三运载火箭,在酒泉卫星发射中心按照预定时间精准点火发射,约582秒后,神舟十三号载人飞船与火箭成功分离,进入预定轨道,顺利将翟志刚、王亚平、叶光富3名航天员送入太空,飞行乘组状态良好,发射取得圆满成功。
  如今,神舟十三号三名航天员已经在空间站中工作生活了五个多月,进入了"回家"倒计时。据了解,三名航天员下周将开始进入返回准备阶段。
  作为我国目前在轨时间最长的航天员乘组,三名航天员在轨期间进行了两次出舱活动、两次天宫课堂和京港澳天宫对话活动,期间还在神舟十二号的基础上完成了二十多项科学实验任务。
  据@央视新闻微博消息,神舟十三号载人飞行任务是空间站关键技术验证阶段第六次飞行任务,也是该阶段最后一次飞行任务,主要目的:
  开展机械臂辅助舱段转位、采用手控或者遥控等操纵进行空间站建造关键技术的实验;
  进行2-3次的出舱活动,安装大小机械臂双臂组合转接件及悬挂装置;
  进一步验证航天员在轨道上的驻留6个月的健康、生活和工作保障技术;
  进行航天医学微重力等物理领域等科学技术的实验;
  全面考核工程各系统空间站的任务的功能性能。
  三位航天员也不负众望,在六个月内,圆满地完成这次任务,给这个阶段的飞天实验画上了一个完美句号。
  有趣的太空生活
  航天员在太空的180天,生活也并不是枯燥发乏味的,除了进行既定的太空任务以外航天员也有丰富的航天生活。随着时间的推移,航天员在太空的生活气息越来越浓厚。
  吃在太空
  一日三餐品种繁多、营养丰富。在"天宫"里也有"冰箱",保鲜技术很好,航天员能吃到苹果、香蕉等多种水果。地面现实生活中常见的食品,航天员在天上都能吃到。
  太空也要"做家务"
  航天员们每个人都要"做家务",担负相应的生活照料工作,准备一日三餐、收拾废弃物、整理空间站内务……
  2021年11月10日,中国载人航天工程办公室公布神舟十三号航天员饭后在太空打扫卫生影像。航天员叶光富在喝饮料时突然被撞洒了几滴,他赶紧"抢救"饮料,并表演在太空中"擦空气"。网友们看到后直呼"太可爱了"。
  在太空过年
  临近春节之际,三位航天员在空间站,贴春联、挂灯笼,喜庆的年画、红红的中国结……把空间站装扮得年味十足,以此来迎接新年的到来。这是中国人首次在距离地球400公里的"中国宫"里迎新春、过大年。
  在太空授课
  2021年12月9日,#神舟#十三号乘组航天员翟志刚、王亚平、叶光富首次在中国空间站完成"天宫课堂"授课。时隔3个多月,"#"天宫课堂":中国科普新高度#第二课在今年3月23日下午再次开讲。在课堂上,航天员讲述了了多种太空现象和太空知识。
  收拾行囊,准备回家
  在外出差准备回家时,第一件事恐怕就是收拾行李,前往太空"出差"的三位航天员也是如此,他们在返回地球之前,有大量的物资需要整理。
  带回样品
  中国航天员训练中心航天医学工程总体室副研究员仲伟巍日前接受媒体表示:"在走之前有大量的物资需要整理,包括天舟三号上的那些货品、各类产品。后面神舟十四号可能会间隔一个多月才会再上来,所以需要提前把这些产品设备都归置到位。另外,还要把重要的样品带回来,这些也需要提前规划好。"据悉,三名航天员将从太空带回许多具有科研价值的样品,其中种子就是非常重要的一部分。太空具有微重力、交变磁场、高真空、强辐射等特点,让种子产生了无限可能。
  清理垃圾
  要收拾的是在轨六个月产生的各种生活垃圾,还有一些厨余垃圾。那么这些生活垃圾平时都会收集起来,存放在天舟三号货运飞船上,在航天员返回之前,要进行一次彻底的收集和整理。等航天员返回地球之后,天舟三号货运飞船会携带这些垃圾坠落到地球大气层,并在大气摩擦下被焚烧殆尽。 此次航天飞行任务的背后,离不开一代代航天人前后相继、攻坚克难。未来,中国航天还有一项项催人奋进的新计划,浩瀚太空的探索里会有越来越多的中国足迹。归来并不是结束,而是下一个精彩的开始。我们期待"神舟十三号"回家,也期待中国航天以更自信的姿态,向着浩瀚星空继续迈进!

太阳的故事太阳系似一个抽了真空的球体,不停的运动,自然所有的物质都集中在核心,行一成高温散发光子直线传播四方,而太阳系内并非真空,依然每一个立方有数个不等的原子,而这些原子是有寿命的,不停的物理基础工程随着科技的发展,必须建立一个强大的物理基础工程来支称,揭秘微观世界奥密我们还是从温一下太阳系原理。太阳光忙四射半径距离近一光年,所有的衰变原子残骸随光的反向坠落核心形成了高压,施放可控的地球人类在未来可能将地球可控化,不会让冰川,火山在地球上重演,因此我们必须进一步了解太阳系工作原理。简单的说太阳系就是一个超极原子对撞机。首先我们从太阳系边缘向太阳系核心看,太阳边缘的IEEE如果忆阻器要像神经元那样,就把它们放在神经网络中新阵列中的忆阻器(顶部的灰色和黑色三明治结构)可以利用随机性来执行机器学习任务。编辑文龙一种称为忆阻器(Memristor)的低功耗非易失性技术展现了其作为机器学习硬件基础的希望。神经网络优化器梯度下降算法的局限性现代应用研究的很多方面都依赖于一种称为梯度下降的关键算法。这是一个通常用于寻找特定数学函数的最大值或最小值的过程这个过程被称为优化函数。它可用于计算任何事情,从最有利可图的产品制造使用3D卷积神经网络检测蛋白质肽结合位点,以启动肽药物发现肽,可自然介导或调节约40的细胞生理过程,具有开发为靶向蛋白质蛋白质相互作用的药物的应用前景。将肽开发为药物,有两大优势它们可以穿透细胞膜进入细胞,可以顺利到达治疗的目标位置另外,英国分裂已成定局?约翰逊开始考虑分家,应急计划被曝光作为一个老牌的军事强国,现在英国却面临着诸多的问题,疫情的反弹让英国现在的情况十分糟糕,同时本身就低迷的经济,在疫情的影响下更是出现严重问题,阿富汗的撤军中,英国还有许多的公民还在俄罗斯解密一份档案后,中方大使正式发声日本必须给出个解释日本历史上在中国所犯下的罪行数不胜数,尤其是侵华日军的暴行更是禽兽不如,哪怕是妇女小孩也无法从他们手中活命。残忍程度每个国家的人想起都会忍不住胆寒,虽然日本在世界第二次大战中战败,最后一节管道已就位!俄外长宣布一则好消息,但事情没那么快结束美国一直以来都试图通过经济封锁的政策来限制俄罗斯发展,很简单,只要将俄经济发展遏制住,军事和科技发展同样也会有所影响。只是没想到的是俄罗斯并没有选择坐以待毙,这些年在美国的逼迫下不一个不留神,中国成功助2国拿下世界第一,谭德塞终于说了公道话自从印度爆发德尔塔毒株以来,周边的国家就被迅速地带崩,随着时间的推移,德尔塔毒株不仅没有被控制下来,反而加速的对外进行扩散,如今更是遍布在全球的上百个国家中。德尔塔毒株远比普通的新全球唯一一块净土,没有任何一人感染,到底是怎么做到的?如今全球的疫情情况都不是很好,许多国家的新冠病毒新增案例依旧以一个很高的数字持续攀升,其中美国的疫情增长最为严重,新增的人数达到了6位数,更是接近了20万,从数据上可以看出美国的疫
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