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既然大部分的围棋定式已经被AI推翻了,那还有必要学习已经被推

  这就像现代两军对垒作战,尽管导弹、远程火炮等先进武器决定胜负,但部队的基本操作训练就能忽略吗?答案是:非但不能忽略,而且还要持之以恒地加强。
  打仗用到导弹这样的先进武器固然已经常见,但任何时候,军人的身体素质和基本作战技巧都不可少,同样是决定胜负的要素。一个军人,不管掌握多么先进的导弹发射技术,但如果身体素质不过硬,三天两头生病,如何能不折不扣地完成上级交给的任务?再说,战场上瞬息万变,没有绝对的前方和后方,战事一开,后方极可能变成前方,没有过硬的基本军事素质,倘若连自己都不能保护,那又如何去保护家乡父老?
  围棋部分定式被AI推翻,但不等于所有的定式都已不复存在,事实上,AI推翻的只是部分大型定式,比如妖刀、大斜千变等,之所以要推翻这些定式,根本原因是这些定式着法手数太多,常常一个定式下来,四分之一棋盘被占据,不符合AI着眼于全盘的灵活作战宗旨。所以AI删繁就简,将这些大型定式瘦身,其实也是减少业余棋手们的负担。那些大型定式,别说普通爱好者记不住,很多职业棋手也头疼。
  但并不是所有定式都被AI取消,那些符合棋理的基础定式,AI也照搬照用。这些定式经过数千年的演变,已被证明黑白双方都能接受,互不吃亏。如果连这些基本定式都搞不清的话,序盘即可能吃亏上当,导致局面过早落后,落于下风。
  当然,学习基本定式并不是要死记硬背,而是要知其然,还要知其所以然。围棋的精髓在于变,要不断根据周围棋势变化而变,并没有一成不变的定式。
  既然淘汰了当然不应该学习了,知道淘汰的原因很重要,简单说,对方下错了,你有能力让他吃亏即可。
  人类的围棋定式是求得局部最优解,对全局而言,围棋定式并不能保证是全局最优解。举一个通俗形象的例子,一个人处于陌生的山区密林中,让他去寻找这个山区的最高山峰,这个难度极大。但让他在密林中自己去寻找附近最高点,倒是可行的。数学上有种称为瞎子爬山法的方法,即盲人通过用脚试探先寻找那个坡度最大的方向,然后沿此方向迈出一步,接着再寻坡度最大方向。最后他一定会到达这个局部区域最高点(最优解)。这是不是整个山区最高点呢?那就不见得了,因为山外有山。而AI围棋的视野开阔,如同无人机高空鸟瞰,它知道该山区那座山峰高,每一步的实施都是向着全局最高峰。人类的定式虽是局部最优解,但为人类在围棋的对弈中获得全局最优解提供了坚实的技术基础,不可或缺。
  目前有必要。
  1,学习定式是为了不吃亏,或者有飞刀占便宜。在仍然有大量爱好者使用老定式的情况下可以学。
  2,学习定式是以定式为媒介,学习各种琐碎不系统的围棋知识。这种情况下,任何过时淘汰的下法只要有值得吸收的局部知识都可以学。
  3,爱好者最合算的是学到一点老定式在ai面前的新下法,既能出其不意,还能提高胜率,双重获利。
  提这个问题的人对围棋怕只是野狐18k的级别,既然你说很多人类定式被ai推翻,那么秀策小尖、尖顶定式,为什么又被ai认可了?这难道不是人类发明的定式?
  所有的走法是要考虑全局的,所以不存在什么定式过时的问题,关键是此场合合不合适。
  不是推翻,是进步。
  ai第一步下一。1必胜才叫推翻。
  ai也是学习人的棋谱后才有的新下法。
  ai也要从角上开始
  竞技运动的意义在于挑战,突破极限。否则。有了飞机汽车,还长跑短跑做什么呢?

稳增长政策带动经济回稳向上,四季度货币政策如何演绎?伴随着稳增长政策的持续推进,三季度GDP增速超预期回升。而在发达经济体货币政策紧缩我国经济运行仍面临下行压力的背景下,社会各界对四季度货币政策如何演绎颇为关注。10月24日,国家统幼儿园小女孩防备陌生人,教科书式的3个自我保护方法,值得学习幼儿园的教室里进来一个穿着黑色长衣服,带着帽子口罩和墨镜的女人,一进门就拿出了棒棒糖给孩子。黑衣女人走到一个小男孩身边,拿着棒棒糖给他,小男孩正在迟疑是否接棒棒糖时,扎着3个辫子的iQOONeo系列两代神机,iQOONeo5和iQOONeo7的硬件配置参数对比iQOONeo5iQOONeo7性能骁龙870LPDDR4XUFS3。1天玑9000LPDDR5UFS3。1屏幕6。62英寸120Hz三星E3AMOLED硬性直屏分辨率240010保持健康的三大法宝,简单实用不花钱,四十岁以上人的收藏今天的内容非常扎实有用。我们每天手机打开,各种养生秘诀和小知识喷涌而来,目不暇给,但是怎么才能健康?怎么正确养生?其实因为不了解医学,不了解人为什么会老,为什么会病为什么会猝死这些关注小米汽车申请自动驾驶新专利可通过声音信息避让危险目标文懂车帝原创李帅飞懂车帝原创行业日前,小米汽车科技有限公司(下文简称小米汽车)公布了一项名为车辆控制方法装置车辆及可读存储介质的专利申请。图源国家知识产权局官网专利摘要显示,该专利深圳市计划近期在香港发行不超过50亿元离岸人民币地方政府债券中证网讯(记者石诗语见习记者陈露)深圳市财政局10月24日发布公告表示,深圳市计划于近期在香港簿记建档发行不超过50亿元离岸人民币地方政府债券,并将在香港联合交易所挂牌上市,发行期基于SpringCloud购物商城设计与实现计算机毕业设计源码LW文档摘要在当今社会的高速发展过程中,产生的劳动力越来越大,提高人们的生活水平和质量,尤其计算机科技的进步,数据和信息以人兴化为本的目的,给人们提供优质的服务,其中网上购买商品尤其突出,iPhone15还会保留Lightning接口吗?日前,欧洲议会颁布新规,要求所有在欧洲销售的智能手机平板电电脑等便携智能设备新机都使用USBTypeC充电接口,并要求最晚在2024年前全部完成。众所周知,对于TypeC接口,苹果三星GalaxyA244G入门新机规格曝光或采用6。4英寸AMOLED屏从预算有限的GalaxyA23到中高档的GalaxyA71A73,性价比出众的三星GalaxyA系列智能机,在以印度为代表的新兴市场相当受欢迎。有趣的是,在官方发布之前,与新一代G苹果iPhone15Ultra曝光,或升级钛金属外壳USBC接口近日,苹果带来了旗下iPad系列的产品更新。相关爆料显示,下个月苹果还有望为Mac系列设备进行新机迭代。不过,不少用户还是将关注集中在了苹果的iPhone系列产品中。现在,全新的ivivoS18Pro利剑出鞘,2亿天玑9000自研芯,升级4800mAh大电池vivo的V1是自研ISP芯片,能够带来的感知是很明显的,不仅解决了手机拍照的实时预览问题,即使是超级夜景这种强算法场景都做到了实时预览亮度调节,解决了视频降噪和提亮算法问题,实现
世界顶尖拳王梅威瑟三场拳击比赛赚了120000000美元,他有多少钱梅威瑟说到拳王界的风云人物,很多人会想到梅威瑟拳王,他的拳王生涯拥有不败战绩,而闻名全世界,梅威瑟打拳很厉害,他赚钱更加厉害,梅威瑟花钱在拳界是非常出名,有一箱名表,有一只名表价值9月中国美债持仓余额下降382亿美元,但仍净买入长期美债记者王玉美国财政部官网数据显示,截至9月末,中国持有美国国债9336亿美元,环比下降382亿美元,创2010年6月以来新低。其中,截至9月底,中国持有美国国库券(一年以下国债)32茉莉享有天下第一香美誉,很多花友的至爱,养好它需要牢记这几点茉莉花它是生长在印度的一种花卉,它香味浓郁,具有天下第一香的美誉,它开白色的花,比较清新淡雅,纯白如玉。茉莉花花期很长,它也很皮实很好养,所以很多花友比较喜爱,尤其放到家里,它散发冬季安全行车小常识!SafelyDrivinginWinter冬季交通安全进入冬季,冰雪等恶劣天气多发,易发生交通事故问题。为保证冬季交通安全,冬季安全行车小常识,一起来看看吧!1增强冬季行车安全意识英锦赛奥沙利文60战胜周跃龙,小钢炮携2大黑马晋级北京时间11月17日消息,2022斯诺克英锦赛结束前四场18决赛的较量。英锦赛7冠王火箭罗尼奥沙利文小钢炮马克艾伦,以及两匹黑马汤姆福德山姆克雷吉晋级8强。其中,奥沙利文以60战胜英锦赛八强决出四席!奥沙利文速胜,周跃龙吞60,丁俊晖将出场北京时间11月17日,斯诺克英锦赛18决赛结束了前四场比赛的较量,具体赛果是奥沙利文60打爆将周跃龙,汤姆福德63爆冷布雷切尔,艾伦63逆转威尔逊拿下强强对话,山姆克雷吉63爆冷瑞2024年巴黎奥运公布吉祥物弗里热,灵感来自一顶小红帽据路透社11月14日报道,巴黎奥组委当日宣布,两个可爱的红色卡通形象弗里热成为2024年巴黎夏季奥运会和残奥会官方吉祥物。本次奥运会吉祥物的设计灵感来自法国传统的弗里吉亚帽,两个吉布伦森轰下25分,尼克斯7分优势客场力克爵士北京时间2022年11月16日10时,NBA常规赛今日继续进行。爵士坐镇主场对阵尼克斯。两队首发阵容爵士克拉克森,范德比尔特,康利,马尔卡宁,奥利尼克尼克斯兰德尔,哈尔滕施泰因,巴世界杯金球奖将花落谁家?综合分析这几位顶级球星最有希望谁将赢得2022年世界杯金靴奖?随着世界杯的临近,哪位球员最有希望在卡塔尔世界杯成为最佳射手获得金靴奖?在卡塔尔世界杯上,欧洲最高产的射手将会缺席。当然,优秀的球员错过重要比赛并不收藏!卡塔尔世界杯赛程日历来了来源央视新闻北京时间11月21日0时,2022卡塔尔世界杯揭幕战将展开。32支球队,64场赛事,四年一届的世界杯近在眼前。中央广播电视总台央视频央视新闻央视体育央视网等新媒体平台,恭喜王楚钦!恭喜王艺迪!亚洲杯官宣种子分组,张本伊藤又要哭了还有一天的时间,乒乓球亚洲杯即将开打,对于国乒的队员来说,在结束了全国锦标赛的争夺之后,参加男女单打的市民球员马不停蹄的赶到泰国参加此项比赛。虽然国乒的绝对主力没有参赛,但是我们的
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