春节期间,小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章,在文字缝隙里我看见了两个词:AI和数据两个词(当然数据是废话,毕竟是一个数据库的回顾文)。在GitHub上热点趋势上,可见到AI的身影,几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同AI相关。所以在兔年的开头,本期收录一些入门AI的项目,希望兔年的你和那些AI项目一样突飞猛进。 选项标准:新发布实用有趣,根据项目release时间分类,发布时间不超过14day的项目会标注New,无该标志则说明项目release超过半月。由于本文篇幅有限,还有部分项目未能在本文展示,望周知 1。本周特推1。1数据工程:dataengineeringzoomcamp 主语言:JupyterNotebook、Python、Java 一个免费的数据工程教程,带你入门大数据。教程一共分为9周,前面三周了解基础知识、讲WorkflowOrchestration、数据湖,从第四周开始分析处理数据,教批处理和流处理等常见处理方式,最后3周为实操的Project部分。 GitHub地址github。comDataTalksClubdataengineeringzoomcamp 1。2微软AI教程:AIForBeginners 主语言:JupyterNotebook 微软出品的AI新手教程,同它的其他ForBeginner教程一样,它对新手十分友好,将复杂的AI知识进行分解,在24节课程中一一教授给你。除了课程之外,MicrosoftLearn还提供了一个方便启用的GPU环境让你更好地深入了解该课程。 GitHub地址github。commicrosoftAIForBeginners 2。GitHubTrending周榜2。1AI想象:imaginAIry 本周star增长数:3,500,主语言:Python 想知道AI的想象力到底如何么?ImaginAIry便是一个根据你的描述生成对应图片的项目。也许你可以试试用它来生成你兔年兔飞猛进的那个时刻:D项目暂时可以在macOS(M1)和Linux下运行,并未能在Windows下运行。 下面的示例代码能生成相关的示例图(下图)onmacOS,makesurerustisinstalledfirstpipinstallimaginairyimagineasceniclandscapeaphotoofadogphotoofafruitbowlportraitphotoofafreckledwomanStableDiffusion2。1imaginemodelSD2。1aforest GitHub地址github。combrycedrennanimaginAIry 2。2为懒人而生:LazyVim 本周star增长数:1,600,主语言:Lua 想用Neovim又懒得配置?LazyVimforlazy,它可轻松自定义、扩展你的配置。它可灵活调整配置,也有预先配置的便利,免你从头开始搞配置。特性:将你的Neovim转为功能齐全的IDE;使用lazy。vim轻松定制配置;快速;选项、autocmd、keymap都有恰到好处的默认设置;丰富的插件; GitHub地址github。comLazyVimLazyVim 2。3深度学习的模型优化:tuningplaybook 本周star增长数:10,800 New想提升深度学习模型的性能么?Google研究所开源了他们的模型优化方式,项目侧重点是高参数调整的过程,以此得到更好的模型性能。顺便提一嘴,这个刚开源没有一星期的项目,已经破10kstar可见它的受欢迎程度。 GitHub地址github。comgoogleresearchtuningplaybook2。4GitHub档案:octosuite 本周star增长数:500,主语言:Python 一个收集GitHub用户、仓库、组织的开源情报的框架,简单来说你可以看到一个ID(用户、仓库、组织)相关的信息,比如:粉丝、所在地、组织多少个仓库。 GitHub地址github。combellingcatoctosuite 2。5可视化git:gitsim 本周star增长数:1,550,主语言:Python 用命令在你终端模拟你的git操作,下图为gitsimmerge的展示结果。 GitHub地址github。cominitialcommitcomgitsim END