2023年该学点什么技术？GitHub热点速览v。23。03

　　春节期间，小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章，在文字缝隙里我看见了两个词：AI+ 和数据两个词（当然数据是废话，毕竟是一个数据库的回顾文）。在 GitHub 上热点趋势上，可见到 AI+ 的身影，几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关。所以在兔年的开头，本期收录一些入门 AI 的项目，希望兔年的你和那些 AI 项目一样突飞猛进。
　　选项标准： 新发布  | 实用  | 有趣 ，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New ，无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知
　　1. 本周特推1.1 数据工程：data-engineering-zoomcamp
　　主语言：Jupyter Notebook、Python、Java
　　一个免费的数据工程教程，带你入门大数据。教程一共分为 9 周，前面三周了解基础知识、讲 Workflow Orchestration、数据湖，从第四周开始分析处理数据，教批处理和流处理等常见处理方式，最后 3 周为实操的 Project 部分。
　　GitHub 地址→github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
　　1.2 微软 AI 教程：AI-For-Beginners
　　主语言：Jupyter Notebook
　　微软出品的 AI 新手教程，同它的其他 For Beginner 教程一样，它对新手十分友好，将复杂的 AI 知识进行分解，在 24 节课程中一一教授给你。除了课程之外，Microsoft Learn 还提供了一个方便启用的 GPU 环境让你更好地深入了解该课程。
　　GitHub 地址→github.com/microsoft/AI-For-Beginners
　　2. GitHub Trending 周榜2.1 AI 想象：imaginAIry
　　本周 star 增长数：3,500+，主语言：Python
　　想知道 AI 的想象力到底如何么？ImaginAIry 便是一个根据你的描述生成对应图片的项目。也许你可以试试用它来生成你兔年兔飞猛进的那个时刻 :D 项目暂时可以在 macOS（M1）和 Linux 下运行，并未能在 Windows 下运行。
　　下面的示例代码能生成相关的示例图（下图） # on macOS, make sure rust is installed first >> pip install imaginairy >> imagine ＂a scenic landscape＂ ＂a photo of a dog＂ ＂photo of a fruit bowl＂ ＂portrait photo of a freckled woman＂ # Stable Diffusion 2.1 >> imagine --model SD-2.1 ＂a forest＂
　　GitHub 地址→github.com/brycedrennan/imaginAIry
　　2.2 为懒人而生：LazyVim
　　本周 star 增长数：1,600+，主语言：Lua
　　想用 Neovim 又懒得配置？LazyVim for lazy，它可轻松自定义、扩展你的配置。它可灵活调整配置，也有预先配置的便利，免你从头开始搞配置。特性： 将你的 Neovim 转为功能齐全的 IDE； 使用 lazy.vim 轻松定制配置； 快速； 选项、autocmd、 keymap 都有恰到好处的默认设置； 丰富的插件；
　　GitHub 地址→github.com/LazyVim/LazyVim
　　2.3 深度学习的模型优化：tuning_playbook
　　本周 star 增长数：10,800+
　　New  想提升深度学习模型的性能么？Google 研究所开源了他们的模型优化方式，项目侧重点是高参数调整的过程，以此得到更好的模型性能。顺便提一嘴，这个刚开源没有一星期的项目，已经破 10k star 可见它的受欢迎程度。
　　GitHub 地址→github.com/google-research/tuning_playbook2.4 GitHub 档案：octosuite
　　本周 star 增长数：500+，主语言：Python
　　一个收集 GitHub 用户、仓库、组织的开源情报的框架，简单来说你可以看到一个 ID（用户、仓库、组织）相关的信息，比如：粉丝、所在地、组织多少个仓库。
　　GitHub 地址→github.com/bellingcat/octosuite
　　2.5 可视化 git：git-sim
　　本周 star 增长数：1,550+，主语言：Python
　　用命令在你终端模拟你的 git 操作，下图为  git-sim merge   的展示结果。
　　GitHub 地址→github.com/initialcommit-com/git-sim
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