据埃菲社马德里2月7日报道，人工智能（AI）和鸽子的共同点比表面上看起来要多得多。美国艾奥瓦大学的一项研究指出，两者采用了相同的基本原则，即联想式学习。
　　发表在美国《当代生物学》半月刊上的一项研究分析了鸽子的大脑如何工作，以及它们的重复性试错学习和联想式思维为何与人工智能具有相似之处。
　　研究人员指出，计算机使用与鸽子同样的基本方法，并被＂教会＂识别人类很容易就能识别的模式和物体，但这种机器凭借其巨大的记忆和存储能力，远远超过了鸽子大脑所能达到的水平。
　　该研究的主要作者埃德·沃瑟曼称，鸽子＂就像人工智能大师＂，能够使用大自然赋予它们的生物算法，而计算机使用的则是人类赋予它的人工算法。他还说，两者的共同点是，人工智能和鸽子都采用联想式学习，这种基本思维方式使鸽子最终在一系列测试中获得高分，而如果让人类去做这些测试，＂他们会得分很低，甚至可能会放弃＂。
　　研究小组让四只鸽子接受复杂的分类测试。在此类测试中，使用逻辑或推理并不能解决问题。
　　然而，这几只鸽子通过大量尝试错误，得以记住足够多的测试情况，最终达到接近70%的准确性。
　　这项研究表明，在展开联想的基本过程（被视为一种较低层次的思维技巧）方面，实验室鸽子和最新的人工智能技术之间是相同的。
　　在测试时，每只鸽子都会看到一个刺激物，并必须通过啄其右边或左边的按钮来决定其属于哪一类。
　　如果答案是正确的，鸽子就能获得食物作为奖励；如果答案不正确，就什么也得不到。
　　沃瑟曼解释说，这项测试之所以非常苛刻，是因其具有任意性：没有任何规则或逻辑能帮助鸽子完成这项任务。
　　他表示，展示给鸽子的刺激物很特别，它们看起来并不相似，而且从不重复。鸽子必须记住每一个刺激物，或产生它们的区域，才能完成任务。
　　每只鸽子在开始测试时都能答对大约一半的答案，经过数百次试验，这组鸽子最终将其正确率提高到平均68%。
　　该实验的目的在于发现简单的联想机制能在多大程度上解决一项可能给人造成困难的任务，因为人类严重依赖规则或策略，而这些很可能会妨碍学习。鸽子并不具有这种高层次的思维技巧，其学习过程非但没有因此受阻，反而变得更加轻松。

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