李彦宏深度学习算法是第四次科技革命的标志
1月10日下午,第五届百度Create AI开发者大会正式拉开帷幕。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏做了《创新驱动增长,反馈驱动创新》主题演讲。
李彦宏在演讲中表示,在最近的250年左右,人均GDP出现了爆发式的增长。这个爆发式的增长,是人类历史上的几次科技革命带来的。"科技创新驱动了大的增长。沿着这个思路,如果让我来判断第四次科技革命的标志,我认为是深度学习算法。"
李彦宏表示,自动驾驶,水电能等领域的智能调度系统和深度学习相关的重大创新,会像汽车、互联网这些发明一样,产生重大社会影响。"所以,是科技创新驱动了大的增长,同时‘反馈驱动创新’。"
百度已经积累了很多"反馈驱动创新"的实践经验。李彦宏举例介绍,"百度昆仑芯片在AI芯片中性能非常领先,这是因为它已经为百度的搜索服务优化了10年。百度的搜索服务,每天响应几十亿次真实的用户使用需求,每天进行1万亿次深度语义推理与匹配,能够提供最真实、最及时的反馈,从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。这就是一个典型的案例,大规模的真实反馈,驱动了创新。"
另一个例子来自于自动驾驶。"百度从一年前开始,每个季度都在发布‘萝卜快跑’的订单量。我们的目标是保持自动驾驶出行服务订单量全球领先。这背后也是‘反馈驱动创新’的理念。订单量最大,意味着我们能够获得最多的市场和用户反馈。"
李彦宏表示,百度是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司。"百度所做的事情可以分为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,各个层面都有关键自研技术,每一层之间都有很多反馈,通过不断获得反馈,实现端到端优化。这个技术架构,越往下越通用,越往上越专用。更通用,意味着不断降低行业使用技术的门槛;更专用,则是深入产业去深化应用。"
人工智能的发展带来的改变有两个方面的体现:第一,人工智能技术的通用性越来越好,开发和应用的门槛进一步降低。另一方面,是人工智能深入产业,赋能实体经济发展。
李彦宏表示,过去一年,人工智能无论在技术层面还是商业应用层面都有了方向性的改变。技术层面,AI从理解内容,走向了自动生成内容,这包括AIGC用于作画、用于图文、视频等多类型的内容创作。商业应用层面的改变,最具代表性的是自动驾驶。百度L4级自动驾驶落地很快,截至2022年9月累计订单超过了140万单,在北京、上海等10多个城市运营,在重庆和武汉还开放了全无人商业化运营。
与此同时,人工智能发展也面临挑战。李彦宏说,"实体经济很多领域的数字化改造尚未完成,而数字化本身并未能够带来效率的明显提升。智能化的广泛渗透还需要时间,智能化对实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识。因此人工智能的商业化还需在黑暗中摸索一段时间。"
李彦宏最后表示,百度将一如既往为社会、为产业培养AI人才。"3年前,我们宣布5年内为社会培养500万名AI人才,目前已培养了超过300万人。未来,百度会投入更多资源,与各位开发者们一道,为中国AI的发展尽我们最大的努力。"
上游新闻记者 杨昕华 实习生 王不了
编辑:黎磊
责编:刘莹
审核:毛丹
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