李彦宏深度学习算法是第四次科技革命的标志

　　1月10日下午，第五届百度CreateAI开发者大会正式拉开帷幕。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏做了《创新驱动增长，反馈驱动创新》主题演讲。
　　李彦宏在演讲中表示，在最近的250年左右，人均GDP出现了爆发式的增长。这个爆发式的增长，是人类历史上的几次科技革命带来的。科技创新驱动了大的增长。沿着这个思路，如果让我来判断第四次科技革命的标志，我认为是深度学习算法。
　　李彦宏表示，自动驾驶，水电能等领域的智能调度系统和深度学习相关的重大创新，会像汽车、互联网这些发明一样，产生重大社会影响。所以，是科技创新驱动了大的增长，同时‘反馈驱动创新’。
　　百度已经积累了很多反馈驱动创新的实践经验。李彦宏举例介绍，百度昆仑芯片在AI芯片中性能非常领先，这是因为它已经为百度的搜索服务优化了10年。百度的搜索服务，每天响应几十亿次真实的用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理与匹配，能够提供最真实、最及时的反馈，从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。这就是一个典型的案例，大规模的真实反馈，驱动了创新。
　　另一个例子来自于自动驾驶。百度从一年前开始，每个季度都在发布‘萝卜快跑’的订单量。我们的目标是保持自动驾驶出行服务订单量全球领先。这背后也是‘反馈驱动创新’的理念。订单量最大，意味着我们能够获得最多的市场和用户反馈。
　　李彦宏表示，百度是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司。百度所做的事情可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术，每一层之间都有很多反馈，通过不断获得反馈，实现端到端优化。这个技术架构，越往下越通用，越往上越专用。更通用，意味着不断降低行业使用技术的门槛；更专用，则是深入产业去深化应用。
　　人工智能的发展带来的改变有两个方面的体现：第一，人工智能技术的通用性越来越好，开发和应用的门槛进一步降低。另一方面，是人工智能深入产业，赋能实体经济发展。
　　李彦宏表示，过去一年，人工智能无论在技术层面还是商业应用层面都有了方向性的改变。技术层面，AI从理解内容，走向了自动生成内容，这包括AIGC用于作画、用于图文、视频等多类型的内容创作。商业应用层面的改变，最具代表性的是自动驾驶。百度L4级自动驾驶落地很快，截至2022年9月累计订单超过了140万单，在北京、上海等10多个城市运营，在重庆和武汉还开放了全无人商业化运营。
　　与此同时，人工智能发展也面临挑战。李彦宏说，实体经济很多领域的数字化改造尚未完成，而数字化本身并未能够带来效率的明显提升。智能化的广泛渗透还需要时间，智能化对实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识。因此人工智能的商业化还需在黑暗中摸索一段时间。
　　李彦宏最后表示，百度将一如既往为社会、为产业培养AI人才。3年前，我们宣布5年内为社会培养500万名AI人才，目前已培养了超过300万人。未来，百度会投入更多资源，与各位开发者们一道，为中国AI的发展尽我们最大的努力。
　　上游新闻记者杨昕华实习生王不了
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