带你从概念到服务对象，解读商业智能BI

　　数据在当前时代已然成为了重要的战略资源，但数据资产却并不是每个企业都能利用。数据本身并没有太多意义，规模小还好，一旦规模量变大，人们就难以理解其中的含义。所以讲数据资产价值化，使其转化为信息和知识成为了企业迫切想要解决的问题，而商业智能BI就是其中之一。
　　一、商业智能BI
　　商业智能BI派可数据商业智能BI可视化分析平台
　　信息化、数字化的种种技术与应用的落地实施，让人们对数据就是未来的石油，有了更深层次的认识。数据和石油有相似之处，它是需要开发后才能够真正显露出巨大的价值，而这就是当前企业应用数据分析、数据处理的原因，也是商业智能BI能够如此火热的需求所在。
　　想必有人看到这里已经很好奇了，商业智能BI为什么会和数据产生关系，在企业落地后有什么意义呢？简单概括一下就是，商业智能是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案，能够实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化，打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，整合归纳企业数据。
　　有些人可能听到过，商业智能BI虽然对企业不同人群都有很高的价值，但最需要商业智能BI的就是企业高层管理人员。他们通过利用商业智能BI，借助数据可视化满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，获取信息和知识，从而为管理和业务提供数据依据和决策支持。
　　将商业智能BI核心内容进行总结，大致有三大特征：一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案；将企业中不同系统（ERP、OA）中的数据打通并进行有效的整合；利用合适的查询和分析工具快速准确地提供报表，为企业提供决策支持。
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　　回到主题，我们了解到了商业智能BI是什么，也知道了企业能够通过商业智能BI实现什么功能，那么商业智能BI在企业的落地有没有什么深层次的含义，谈到商业智能BI的意义是什么应该怎么理解。
　　实际上，商业智能BI在企业中确实十分重要，这是因为商业智能BI在企业中发挥着承上启下的作用，往下看商业智能BI能打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，并将清洗后的数据统一存储到数据仓库；往上看商业智能BI可以提供不同主题、形式的数据可视化报表，通过数据可视化分析全面展现企业发展状况，辅助管理人员进行决策。
　　商业智能BI可以根据企业数据生命周期的不同阶段划分为三个层次：
　　第一层，可视化分析展现层商业智能BI的需求层，一方面代表了用户的需求，用户想看什么、要看什么、另一方面也代表了用户要分析什么，这些就在这一层进行展现。
　　第二层，数据模型层商业智能BI数据仓库，主要负责企业数据的分析模型，完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。
　　第三层，数据源层商业智能BI的数据层，不同部门、业务线的业务信息系统，其底层数据库的数据通过ETL抽取到商业智能BI的数据仓库中，建模分析等等，最终支撑到前端的可视化分析展现。
　　二、商业智能BI在企业IT信息化中的位置
　　前边刚提到过，商业智能BI在企业中的位置主要是承上启下，是信息化建设中的重要一环。商业智能BI围绕数据形成了一整套完整的数据价值体系，充分发挥的数据在企业中的作用。
　　谈到商业智能BI在企业IT信息化中的位置，首先要了解企业的信息化建设是什么。一般来说，企业的信息化建设具有通用性，所以可以把大部分的企业的IT信息化分为两个阶段：一个是业务信息化，一个是数据信息化。
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　　业务信息化企业使用的ERP、CRM、OA以及自建的业务信息系统等都统称为业务信息化。业务信息化的主要作用是优化调整企业的业务流程，通过规范化、标准化、线上化，来提高业务运转效率、降低企业人力、时间、精力等成本，沉淀大量业务数据等，是业务管理思路的体现，也是现代的企业管理方式。
　　数据信息化像我们经常所听到的大数据、商业智能BI、数据分析、数据挖掘等我们都统称为数据信息化。数据信息化可以帮助企业全面的了解企业的经营管理，将企业经营管理模式从经验驱动调整为到数据驱动，降低情绪、心理等主观影响，形成以数据为基础的业务决策支撑，提高决策的准确性，这是企业更高层次的企业管理方式。
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　　企业的信息化建设是一个完整的过程，没有业务系统的建设，就不会有数据的沉淀，而没有数据的沉淀，企业也就没有部署商业智能BI的基础。这就是业务信息化和数据信息化的双向作用，能够让业务系统推动商业智能BI的部署，也能让商业智能BI提高业务系统的效果。
　　三、商业智能BI的主要用户
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　　业务信息化的主要使用对象业务信息化的主要使用对象是一线业务人员，所以业务信息化的使用人群更多是从业务视角出发，针对业务进行录入数据、记录流程、查看业务信息等。
　　数据信息化的主要使用对象数据信息化的主要使用对象是管理决策人员，在企业的经营管理等日常流程中，决策人员更多是从管理视角利用商业智能BI等数据类技术解决方案去定位问题、分析问题，最终形成业务决策。
　　四、数据孤岛
　　数据孤岛这个词其实很形象，从字面意思上我们就能明白，数据孤岛指的是数据就像一座座孤岛一样互相隔绝，彼此之间无法交流协作。这样一来，企业的管理人员在了解企业信息，进行决策的时候，就很难获得企业全面的数据情况，接导致中高层管理人员难以获取不同部门的数据，这样一来不仅会导致决策出现问题，甚至有可能让企业无法处理异常数据，解决不了发现的问题，让企业发展陷入困境。
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　　商业智能BI作为数据类技术解决方案，在面对数据孤岛问题时，能够通过数据信息化，利用数据仓库和数据可视化解决企业面临的数据孤岛信息孤岛问题，所以商业智能BI需要企业高层管理人员进行规划，并主要为企业各层级管理人员提供决策信息，辅助进行决策。
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　　所以在介绍商业智能BI的时候，必须要搞清楚不同人员的需求。站在企业不同员工角度，有的人认为是有数据孤岛存在的，一定要解决。有的人是不认为有数据孤岛存在的，即使存在对他们也没有影响，所以不用解决，其根本原因是没有把握商业智能BI真正的服务对象。
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