谁的全英羽毛球公开赛冠军数量最多？ChatGPT给了很多不同的答案

　　一定是我的提问方式不对！
　　可能我是一个很不善于提问的人，尤其是和人类以外的物种交流，总会发生一些奇奇怪怪的对话。
　　关于全英羽毛球公开赛的资料，网上有很多，按爬取和解决问题的逻辑来看，搜索整合数据后再输出应该不是太难的事儿。尤其是对于百科这类网站的数据，除了个别因素，多数内容都能用来学习。
　　先公布正常答案：
　　换句话说：ChatGPT，开卷考试，告诉答案在哪一行，还为什么还回答不对问题呢？
　　默认给的答案是单打的？也不对啊梁海量还8次呢
　　设定范围后答案还不准确，那就五个项目都打上，再教一下找答案，这总行了吧？
　　恩？？楼下智慧是谁？潘晓婷，9球天后那个潘晓婷吗？？？
　　毛晓彤？？？？听说跳舞还不错？会打球吗？
　　有没有那么一种可能是英文的答案会准一些，那就试试
　　再核对一下正确答案，可能仅仅就是鹦鹉的水平，从第2又开始编了
　　这样吧，我直接告诉你到哪儿找可还行？
　　可我始终是没猜到结局
　　看来，我不但要再复习一下小学英语，简单的HTML语言也要说得严谨一点
　　下面这一张，可能是最离谱的答案了，里面汇聚了各行各业的知名人士。
　　难道，真的要告诉你：用 php 或者 python 抓取网页 ＂https://zh.m.wikipedia.org/wiki/全英羽毛球公开锦标赛＂ 中＂ 夺冠次数较多者 ＂后面的第一个  table 数据中前20列并输出姓名、男单、女单、男双、女双、混双和合计夺冠次数?
　　既然想到了，那就试试：import requests from bs4 import BeautifulSoup  # 获取网页内容 url = ＂https://en.wikipedia.org/wiki/All_England_Open_Badminton_Championships＂ html = requests.get(url).text  # 解析HTML soup = BeautifulSoup(html, ＂html.parser＂)  # 找到＂Multiple winners＂后面的第一个table table = soup.find(＂table＂, {＂class＂: ＂wikitable sortable＂})  # 输出前20行数据 print(＂{:<30} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10}＂.format(＂Name＂, ＂MS＂, ＂WS＂, ＂MD＂, ＂WD＂, ＂XD＂, ＂Total＂)) for row in table.find_all(＂tr＂)[1:21]:     cols = row.find_all(＂td＂)     name = cols[0].get_text().strip()     ms = cols[1].get_text().strip()     ws = cols[2].get_text().strip()     md = cols[3].get_text().strip()     wd = cols[4].get_text().strip()     xd = cols[5].get_text().strip()     total = cols[6].get_text().strip()     print(＂{:<30} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10}＂.format(name, ms, ws, md, wd, xd, total))
　　可是输出的结果居然是：Name                           MS         WS         MD         WD         XD         Total      George Alan Thomas            4          1          9          0          8          21         Erland Kops                    5          0          2          0          1          8          Rudy Hartono                   8          0          0          0          0          8          Gillian Gilks                  0          1          0          4          5          10         Eddie Choong                   5          0          4          0          1          10         Morten Frost                   4          0          0          0          0          4          Lin Dan                        6          0          0          0          0          6          Peter Gade                     5          0          0          0          0          5          Nora Perry                     3          3          0          0          0          6          Yang Yang (singles)            4          0          0          0          0          4          Christian Hadinata             0          0          4          4          4          12         Rexy Mainaky                   0          0          6          1          4          11         Zhao Yunlei                    0          2          2          2          5          11         Li Lingwei                     0          4          0          0          0          4          Park Joo-bong                  0          0          8          1          1          10         Kim Dong-moon                  0          0          8          0          0          8          Gao Ling                       0          0          0
　　哪里出了问题？有没有人帮看下，python我不熟。结果可以说是让人很失望了。
　　现在我的问题是，如何提问，才能让ChatGPT生成正确答案。虽然我直接看维基百科可以得到答案，但在内心深入始终希望有一天，当人类只能通过对话提问的方式，来面对ChatGPT这样的唯一终端时，它不以欺骗我们百科全书看得少。