小扎AllinAIGC，连夜成立顶级产品团队

　　金磊 发自 凹非寺
　　量子位 | 公众号 QbitAI
　　ChatGPT的火爆，终究是让Meta坐不住了。
　　这不，小扎 （扎克伯格） 连夜对外宣布了公司的大动作：
　　成立顶级产品团队，专注AIGC。
　　这个团队可以说是整合了全公司搞AIGC的人才，并且小扎称要把相关技术注入到Meta所有的产品中。
　　例如要把AIGC中的文本生成、对话能力，用到自家的WhatsApp、Messenger等；图像生成能力要用到Instagram；以及还要探索视频和多模态的玩法。
　　小扎还为这个大动作设定了2个目标 ： 短期目标：打造具有创造性和表现力的工具。长期目标：开发能够用各种方式帮助人们的AI角色。
　　而就在前几天，Meta还刚刚发布了自家的大语言模型LLaMA；技术、产品团队均已就绪，Meta这波俨然一副All in AIGC的节奏。
　　对此，也有网友表示＂比投入元宇宙靠谱多了＂：
　　新建的团队有多＂顶级＂？
　　＂顶级产品团队＂，这无疑成为了Meta最新动作中的最大亮点之一。
　　据外媒AXIOS称，Meta新团队将由人工智能和机器学习副总裁Ahmad Al-Dahle 领导。
　　Ahmad Al-Dahle于2020年4月加入Meta，主要负责AI、机器感知和XR等方面的领导工作。
　　而在此之前近17年的时间里，Ahmad Al-Dahle则是一直在苹果的特殊项目小组（Special Project Group） 就职。
　　至于＂顶级产品团队＂其它成员的信息，目前Meta官方还未做更多的透露。
　　但根据小扎＂将多个生成式AI团队整合到一个小组＂的说法，其背后大语言模型LLaMA团队很有可能会加入进来。
　　而Meta AI的首席科学家、图灵奖得主Yann LeCun在社交平台上表示，几乎所有LLaMA的研究人员都是来自FAIR在巴黎的分支。
　　若是这个＂顶级产品团队＂真将LLaMA核心骨干吸纳进来，那么Meta这次的团队整合将跨全球的一次大动作。 一口发布四种规模大语言模型
　　最后，我们再来看下小扎All in AIGC背后的技术实力。
　　在此前的发布中，Meta的开源大语言模型LLaMA包含四个size：
　　7B（小杯）、13B（中杯）、33B（大杯）和65B（超大杯）。
　　并且官方还声称效果要好过GPT，甚至13B的LLaMA在单个GPU上就能运行。
　　其主要原理和以往的大模型类似，都是将一系列单词作为输入，并预测下一个单词以递归生成文本。
　　至于为何要发布不同尺寸的大模型，Meta对此的解释是：
　　近来的研究表明，对于给定的计算预算，最佳性能不是由最大的模型实现的，而是由基于更多数据训练的更小的模型实现的。
　　也就是说，较小的模型规模加上比较大的数据集，获得的性能可能会比更大规模模型的要好很多。
　　一方面，小规模模型需要的计算能力和资源相对来说都会少很多，另一方面，它还能基于更多数据集训练更多token，更容易针对特定的潜在产品用例进行重新训练和微调。
　　在效果方面，小扎更是在放出豪言，这是AI大语言模型里的新SOTA：
　　生成文本、进行对话、总结书面材料以及解决数学定理或预测蛋白质结构等它都能干。
　　而相较于有1750亿参数的GPT-3，最多只有650亿参数LLaMA在大多数基准上都要优于GPT-3。比如说常识推理：
　　……
　　不过有一说一，相比其他科技巨头来说，Meta这波All in的时间节点是相对滞后了一些。
　　那么你觉得Meta这张迟来的船票，能否坐稳AIGC的巨轮呢？
　　参考链接：
　　[1] https://www.facebook.com/zuck/posts/pfbid02zHwANqWrZLMimhq7U97i3xaHkMEHu8CLsa9TGRj1QeejwDxRFChxSK1zY6yPak5Kl
　　[2] https://www.theverge.com/2023/2/27/23617477/mark-zuckerberg-meta-ai-tools-personas
　　[3] https://www.cnbc.com/2023/02/27/mark-zuckerberg-announces-new-team-at-meta-working-on-ai-products.html
　　[4] https://www.linkedin.com/in/ahmad-al-dahle-63a963a0/
　　— 完 —
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