聊一聊ChatGPT的使用感受以及一些想法。先讲一讲我用GPT来做了些什么，主要是和ChatGPT讨论了GPT带来的一些技术变革、以及自己感兴趣的话题、GPT对能源领域及暖通工程带来的影响和ChatGPT对未来的一些启示。 ChatGPT是一种AI语言处理模式，generative re-training transformer,它背后的技术可以用在很多领域。 图1.ChatGPT采用的强化学习框架 第一点是ChatGPT对教育的影响。ChatGPT的发展给教育领域带来了一些优势与挑战。优势方面，首先，为学生和教师提供丰富的在线学习和教学资源，使其更易于访问知识，尽管目前我的教育体验是ChatGPT所提供的回答还需要基于专业理解及博识专家库进行判断，但ChatGPT的专业化会在不断地训练中越来越成熟。一旦ChatGPT同教育搜索平台结合之后，通过对话生成课程答案、解释知识点等方式训练后ChatGPT的专业成熟度会更高，会突破新相应的临界点，这也是ChatGPT的魅力所在。当你同ChatGPT对话的过程就是一个不断地反馈与自适应学习的过程,它的博识判断将不断被加强。其次，未来ChatGPT可以为学生提供定制化的学习体验，根据学生的学习进度和需求，调整学习内容和难度，为教育带来更高效、个性化和智能化的体验，帮助他们更好地掌握课程内容，使ChatGPT在教育时做到按需供给，因人施策。 虽然ChatGPT带来了一些优势，但是ChatGPT也带来了知识创作的产权所有权界定问题。尽管ChatGPT 是由机器学习算法生成的模型，它生成的内容是基于海量现存数据的训练而得出的结果，从源头之一看，由ChatGPT进行的创作可以认为创作成果是数据的创造者；但另一个源头上，提问者通过自己的思考不断地完善ChatGPT的生成结果，使得ChatGPT的创作结果趋于完善、成熟，甚至超过专业的同行评议，从这个角度来说，ChatGPT的知识产权属于问题思考者。如果将ChatGPT应用于教育领域，学生用ChatGPT写论文、写作业、获得学分等，最后的成果归属是很难去界定的，是归咎于智力思考的智识因素呢还是ChatGPT的技术因素呢,这确实是一个我们需要注意的问题。 另外就是ChatGPT对于教育引发的人才培养问题。ChatGPT背后的技术是创新性人才的培养，是一种zero to one的开创性突破，是对原创的充分开拓，我们的社会是指向未来的，所以对于创新性人才的培养我们需要关注的是那些具备从零到一潜质的人，社会及国家的教育体系里应该允许从零到一的＂春苗＂、＂春蕾＂存在，并给予他们充分的平台，允许不可预见性的失败尝试，而非是夹带私货的均一化。从零到一是开创性的，从一到无穷大是拓展性和接续性的。所以在国与国之间的竞争中，人才争夺战才是决定国家前途命运的关键一招。战国争霸之际，人力资源和创新性人才最充足的国家是魏国，魏国具备很多zero to one 的人，如卫鞅、张仪、公孙衍、范雎、吕不韦等，本来魏国具备统一天下所必需的人力资源优势，不过出于对创新性人才的不尊重，结果成为了秦国的＂人才培养及输送基地＂。 第二点是ChatGPT同搜索引擎结合的问题。目前的ChaTGPT是一种AI语言对话式处理模型，但是ChatGPT可以充当部分搜索引擎的角色。当ChatGPT利用其自然语言处理和对话生成能力同搜索引擎结合后，将会使搜索引擎更加智能化和个性化，更好地理解和响应用户的查询。例如将ChatGPT及搜索引擎结合应用于在线客服、电商平台、业务咨询等方面，基于生成式自然语言处理生成商品描述、回答用户咨询等，获取所需的信息和服务，ChatGPT将会为用户提供更加精准化的推送。其次，ChatGPT可以为搜索引擎带来更加丰富和生动的搜索结果，如通过生成文章摘要、回答常见问题等方式来呈现搜索结果。ChatGPT的回答是提纲式的，且具备一定简单的逻辑关系，所以当ChatGPT同搜索引擎结合后，是有可能在未来对文字创作从业人员的工作带来危机。尽管会有替代危机，但是新技术的变革，往往是没有创造性地破坏就没有彻底的创新。ChatGPT与搜索引擎的结合能为用户提供更加便捷自然的搜索体验，通过直接与搜索引擎进行对话来获取信息，而不需要手动输入关键词，极大提高了搜索和获取信息的效率。总的来说，ChatGPT与搜索引擎的结合可以为用户带来更加智能、丰富和自然的搜索体验。 这里需要提一下ChatGPT的回答模式，chatGPT是基于提问者的提问中的主题词进行回答，在所有概念性提问中，ChatGPT的回答是基于＂A是什么，围绕A产生什么问题＂的范式，先解释A是什么，随后围绕提问关系进行回答。ChatGPT依据提问者的主题关键词进行生成式回答，回答的结果所以并非是专业性、针对性地反馈，这也许是当前ChatGPT3.5版本需要不断地去改进的地方。对于不同的语言提问、不同的用户，ChatGPT提供的回答也是具有差异性的，英文语境下的生成式回答结果优于中文语境，其次ChatGPT的生成式回答结果与用户行为、用户思考方式、提问逻辑存在强相关，同一个问题不同的提问方式所形成的生成式结果可能并不相同。 图2.ChatGPT对话框 第三点是ChatGPT的算力与能耗之间的关系。当前数据中心节能领域的共识是算力与能耗是正相关的，较高的算力需要较高的能耗来支持，因为算力是通过大量的计算运行来实现的，而这些计算运算需要消耗大量的电能。具体来说，ChatGPT 的算力主要取决于模型规模和结构，规模越大、结构越复杂的模型所需要更高的计算能力才能完成推理计算任务。这些计算能力往往需要通过更多的计算资源来实现，例如 CPU、GPU 或者专门的 AI 加速器等。而这些计算资源的能耗通常会相应增加，从而导致 ChatGPT 的能耗也随之增加。除了这些计算资源能耗增加之外，ChatGPT 的运行能耗还受到其他因素的影响，例如服务器的能耗、网络传输能耗等。当用户与 ChatGPT 进行交互时，其输入和输出需要通过网络传输，这也会产生一定的能耗。ChatGPT运行过程需要消耗大量的能源，所以未来的世界竞争格局有可能是国与国之间算力与能源的争夺战，这里我们可以看看中国政府所制定的2030-2060碳达峰与碳中和目标以及中国政府的量子技术衍生的各类量子计算及云计算，尽管可能当前所释放的动能未必惊艳，但其背后的逻辑就是能源的竞争与自救。未来的全球博弈中，算力和能源的重要性都将得到极大的提升，所以我们有必要对ChaTGPT引发的算力与能源竞争足够重视。首先，算力和能源对现代科技发展起着重要的支撑作用。算力是现代人工智能、计算机科学、数据科学等领域的核心基础，而能源则是人类社会发展的基础，为各种技术提供动力。因此，随着ChatGPT技术而衍生的算力博弈中，算力和能源的争夺已经不可避免，但它们的竞争不仅限于技术领域，也会随之波及到政治、经济、环境等领域。 A B C 图3.ChatGPT进行光储直柔对话 第四点是如何应对ChatGPT所带来的技术变革与冲击。尽管ChatGPT会对人类的生活及思考方式带来影响，但是面对新事物，我们应该拥有开放的心灵，主动去拥抱新事物的变化。＂君子不器＂，不能被ChatGPT定型塑性，应该用ChatGPT指导学习、工作；不断去学习、思考。ChatGPT本身就是在不断地思考、训练中进行生成式回答，我们应该同ChatGPT共同进步，利用ChaTGPT进行数据分析、技术学习，不断去掌握数学、计算机、统计学知识，掌握人工智能和机器学习的基本技能，积极去接收技术变革，不断地把握机会应对挑战，去学习学习的能力，保持不断学习的动力以及对未来的好奇，以适应未来的发展。