OpenAI官方发布ChatGPTAPI接口gptturbo

　　上期图文教程，我们介绍了ChatGPT的注册使用过程，并且介绍了GPT3代API接口的开发代码实现过程，由于ChatGPT一直使用的是ChatGPT3。5代接口，且我们在官网上面使用的也是ChatGPT3。5代接口，大家对3。5代接口都十分认同，上期介绍的ChatGPT3代API虽然可以实现问答对话，但是大家希望是否可以使用官方的接口来实现强大的ChatGPT功能。关于如何注册，如何获取APIkey，上期图文我们也进行了详细的分享。
　　本期，我们介绍一下openai刚刚公布的ChatGPT的API接口gpt3。5turbo。首先其gpt3。5turbo接口API是官方刚刚发布的gpt3。5turboAPI接口，针对第三代接口进行了速度与精度方面的优化，其官方也是建议开发者使用gpt3。5turboAPI接口，且价格是3代API接口的十分之一的价格。我们首先介绍一下openai发布的gpt3。5turboAPI如何使用requests库进行调用。
　　importrequestsYourOpenAIAPIKeyapikeyYOURKEYSThetextpromptyouwanttogeneratearesponseinputpromptinput（输入需要跟chatAI的聊天内容：）promptinputpromptTheURLforOpenAIsAPIurlhttps：api。openai。comv1chatcompletionsTheheadersfortheAPIrequestheaders｛ContentType：applicationjson，Authorization：fBearer｛apikey｝｝data｛model：gpt3。5turbo，messages：〔｛role：user，content：prompt｝〕，maxtokens：800，temperature：0。5，frequencypenalty：0，presencepenalty：0｝MaketheAPIrequestresponserequests。post（url，headersheaders，jsondata）Checkiftherequestwassuccessfulifresponse。statuscode200：Extractthegeneratedtextfromtheresponsegeneratedtextresponse。json（）〔choices〕〔0〕〔message〕〔content〕print（generatedtext）else：Handletheerrorprint（fRequestfailedwithstatuscode额｛response。statuscode｝）
　　首先，跟往期教程类似，我们需要使用requests库，并需要官方账号的apikey。然后就可以输入需要的问题了。当然gpt3。5turbo的API接口地址如下：urlhttps：api。openai。comv1chatcompletions
　　我们可以使用往期的代码，把需要的问题post到上面的API接口接口。这里需要注意的是gpt3。5turbo的API接口使用的不再是prompt，而是messages参数，且参数格式如下：messages〔｛role：system，content：Youareahelpfulassistant。｝，｛role：user，content：Whowontheworldseriesin2020？｝，｛role：assistant，content：TheLosAngelesDodgerswontheWorldSeriesin2020。｝，｛role：user，content：Wherewasitplayed？｝〕
　　在messages参数里面，我们需要指定role角色与content我们的问题，然后其他参数跟3代API接口一致。
　　｛id：chatcmpl6p9XYPYSTTRi0xEviKjjilqrWU2Ve，object：chat。completion，created：1677649420，model：gpt3。5turbo，usage：｛prompttokens：56，completiontokens：31，totaltokens：87｝，choices：〔｛message：｛role：assistant，content：The2020WorldSerieswasplayedinArlington，TexasattheGlobeLifeField，whichwasthenewhomestadiumfortheTexasRangers。｝，finishreason：stop，index：0｝〕｝
　　当然，最后的返回参数也有稍微的区别，我们需要使用如下代码获取返回的参数。response。json（）〔choices〕〔0〕〔message〕〔content〕
　　当然，除了以上直接调用API接口外，openAI也开发了自己的第三方库importopenaiopenai。apikeyskkeyswhileTrue：promptinput（Q：）ifpromptquit：breakelse：resopenai。ChatCompletion。create（modelgpt3。5turbo，messages〔｛role：user，content：prompt｝〕，temperature0。5，maxtokens500，frequencypenalty0，presencepenalty0）print（GPT3。5OpenAI）print（res〔choices〕〔0〕〔message〕〔content〕）
　　首先需要我们安装openai的第三方库，这里最好自己的python版本大于3。9，安装完成后，我们便可以使用openai库进行chatGPT的调用工作了。
　　第二行代码，我们需要提供上一个步骤的apikey
　　然后，我们直接使用openai。ChatCompletion。create函数就可以调用chatGPT了。
　　同样的道理，我们需要修改一下里面的参数，一个是model参数，另外一个是messages参数。modelgpt3。5turbo，messages〔｛role：user，content：prompt｝〕，
　　以上，便是我们介绍的ChatGPT官方API接口gpt3。5turbo，当然openAI除了ChatGPT这样的NLP领域任务外，还有类似DALLE的AI绘画模型，且官方开源的whisper，可以识别99种语音的识别系统，不仅可以语音转文字，还可以自动翻译等。