深圳市政协常委黄鼎隆深圳可先行先试探索适应AI时代的教育模式

　　南方财经全媒体记者石恩泽、陈思琦深圳报道
　　ChatGPT来了，你的职业会被淘汰吗？成为当下最火的话题。
　　以ChatGPT为代表的AI技术所带来的变革，引起了一众打工人的焦虑。但有专家总结称，目前ChatGPT难以取代更具创造力的工作，以及需要精细动手能力和判断力的工作。
　　俗话说：创新要从娃娃抓起。若想不被淘汰，则要从源头抓创新。
　　深圳市政协常委、码隆科技CEO黄鼎隆，同时也是两个孩子的父亲。当全社会掀起对ChatGPT取代人类的探讨时，黄鼎隆不禁思考，当小孩长大并走入社会，他们必将面临一个人类与AI在激烈竞争中高效合作的时代，如何让他们尽早熟悉AI，做好应对挑战的准备？
　　今年深圳两会期间，黄鼎隆带来提案《关于以人工智能赋能基础与职业教育，培育大国工匠和高技能人才的建议》。他在接受南方财经全媒体记者采访时表示，深圳作为创新之城，拥有众多高科技企业，在未来教育和人才培养上也应该先行先试，借由AI更好赋能基础和职业教育。同时，在数字化、创新型教育中也可以探讨不同的商业模式，以此激励产业加速发展。
　　AI赋能教育：人才发展从量到质
　　黄鼎隆很早就开始高度关注ChatGPT。近期ChatGPT的火爆让他反思，中国未来产业发展到底需要什么样的人才？
　　原来中国讲求‘人口红利’，之后我们又创造了‘工程师红利’。这让我作为一家科技公司负责人，在招聘的时候很有底气。黄鼎隆说，但ChatGPT出来之后，我开始担心，中国工程师在数量上的红利，会不会有一天被AI技术的突破抹平了？
　　黄鼎隆还在思考，为什么这样的AI工具不是由中国创造出来的？经过如此层层思考，黄鼎隆开始将目光放在深圳的未来产业发展上。
　　产业发展需要创新型人才，这同时也是各国军备竞赛的重中之重。随着新时代制造业生产由中国制造向中国智造转型，深圳急需一大批创新型高技能人才补充劳动力市场。
　　大国工匠和高技能人才的成长是一个长期的过程，需要从一开始就奠定好他们成才的土壤，才能在未来有所收获。黄鼎隆说。
　　黄鼎隆提到，未来劳动力市场所需正在发生变化，为了让学生更好地适应未来，基础教育阶段应试教学占比应适当降低、工匠和技能型人才的选拔体系应进一步清晰化，以便提高教育结构和产业结构的匹配度。这意味着人才发展也要从量到质。
　　首先，在应试教育如何朝素质教育发展上，近年来，中小学生的动手能力、协作能力、实践探究能力等日益受到重视。2019年12月，教育部印发《关于加强和改进中小学实验教学的意见》，明确2023年前要将实验操作纳入初中学业水平考试，考试成绩纳入高中阶段学校招生录取依据；在普通高中学业水平考试中，有条件的地区将理化生实验操作纳入省级统一考试。
　　在这方面，深圳先行先试，从2017年起即在初三学生中推进物理、化学实验操作考核；2018年增加初二学生生物学实验操作考核。在数年来试点的经验背景下，《深圳市深化初中阶段理科实验教学与测评改革的实施意见（试行）》于今年1月印发，目标是到2025年，全市初中物理、化学、生物三个学科形成教学评一体化教学考一致性的实验标准体系，实验操作成绩按相应科目分值的10计入，作为学生毕业和升学的依据。
　　在黄鼎隆看来，这是从单纯的应试教育转变为应试素质相互融合的积极信号。以往中国教育界并不是不重视素质教育，只是由于素质教育的成本过于昂贵，使得其难以大范围推广。成本的昂贵不仅体现在培养过程中，还体现在考试检验上。例如，考试要检验学生做实验的动手能力，需要比改考卷花费更多的人力、物力。
　　据黄鼎隆透露，去年深圳市初中理化生实验操作考试中，每位学生的实验操作时间是5分钟，如果没有AI的帮助，老师需要用肉眼找出学生操作中的关键点并一一进行判别。而根据《深圳市2021年国民经济和社会发展统计公报》，深圳在基础教育阶段里，小学在校生有113。3万、中学在校生达56。32万。
　　今后若将实验操作纳入升学考量，相关考试仅依赖人工评分，将面临人力成本高、效率低，无法大规模推广的问题。同时，传统的实验教学中，老师难以了解所有学生的操作情况，难以进行针对性指导，这将进一步制约创新型人才的培育。
　　先行先试：深圳教育产业亟待更灵活丰富的商业模式
　　在降低应试选拔成本上，目前得到突破的科目是英语口语。促使口语考试高效评分的背后，离不开AI工具的使用。这就是典型的由于技术进步，素质教育和应试教育可以相融合的案例。黄鼎隆表示。
　　作为一家科技公司负责人、AI领域创业者，黄鼎隆正在将自己擅长的事情运用于教育工作上。
　　值得一提的是，黄鼎隆所成立的码隆科技，最初并不是一家AI教育公司，而是以AI零售起家。
　　回顾黄鼎隆的创业历程，码隆科技先是以RetailAI解决方案入局零售业，瞄准自助结算场景下商品漏扫、错扫，造成严重货损的痛点，以AI商品识别技术实现智能、实时监测，并与以沃尔玛为代表的零售巨头建立了合作。
　　在公司逐步成长的过程中，黄鼎隆发现，以全局摄像头、细节摄像头等硬件代替人眼，并通过AI算法实现多维度的统计评分，实验教学及考核效率将大幅提升。码隆过去应用在零售场景中的AI技术，放在教育场景同样适用。
　　由此，码隆科技推出智慧实验解决方案以及配套的智慧实验学生终端，在深圳外国语学校、盐田区外国语学校等开展试点。具体来看，AI能分析每一位学生的得分情况、用时长短、薄弱环节等，及时反馈给授课老师，辅助其有的放矢开展实验教学。而在考试环节，AI可精准检测并在视频中标注出胶头滴管伸入量筒没有清洗仪器等操作失误，予以扣分后，教师可在AI评分基础上复核成绩，极大减轻阅卷负担。
　　然而，AI工具赋能实验教学在黄鼎隆看来只是教育变革的第一步。他认为，在这座尚未开放的冰山下，技术的迭代升级会在教育的全流程、多场景进行效率和体验的提升。因此，应有多种灵活的商业模式来更好地促进产业蓬勃发展。
　　目前在AI工具使用上，主要按照传统的学校采购模式进行。在数字化赋能的场景中，可以不再拘泥于单一的付费模式。
　　在黄鼎隆看来，AI等数字化教育工具的使用，未来可逐步增加按账号付费的服务商业模式，如为提升学生成绩和实际动手能力的AI辅助教学服务。这种对于AI服务的续购付费模式，有别于批量采购走量的商业模式，更像是Saas模式，如果AI服务效果不好，可以不再续购，更加重视AI服务的质。
　　此外，AI在教育方面的探索，还将进一步深入职业教育，借由数据驱动培养职业人才，将AI训练成老师傅，打破以往相对低效的师徒制，尤其是电焊、汽修、美容美发等容易标准化、流程化的领域。
　　而在职教方面的产品迭代将比基础教育更加快速，因此，教育这个古老行业的商业模式，亟需一个颠覆性的变化，带来数量级的提升。
　　目前AI教育正处于产业爆发前夜，深圳能否先行先试，抢占先机？
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