学完了python能做什么工作？

　　Python作为一门编程语言，近几年借着人工智能发展势头迅猛。学完Python后可以选择以下几个方向。
　　1、后台服务端。这个现在一般都跟全栈挂钩，也就是所谓的通吃前后端。从事这个方向学完Python基础后还需要学习前端知识，数据库知识，Linux系统相关知识，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始学习Flask，Django和Tornado等后端框架。
　　2、数据分析。这个是当前较火的一个方向。学完Python基础后还需要学习numpy、pandas、matplotlib这三个库以及scipy等数据统计分析库，当然这个方向还必须具备一些数学知识。
　　3、自动化运维。这个方向除了Python基础外还必须掌握Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
　　4、人工智能方向。这个方向是目前Python大火的主要原因。但是这个方向不仅仅需要Python基础，更需要学各种算法，而且对数学要求也很高。熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
　　学Python后有很多方向可选，首先选好方向，然后继续学习该方向所需要具备的技能，通过做项目指引学习，渐渐地也就能达到工作要求了。当然工作了也不能停止学习，编程是一个需要持续学习的活。加油！
　　其实学完python之后可以做的工作非常多。这里仅列举几个小例子供题主参考。
　　可以干的工作：
　　1、建筑队搬砖
　　2、农村放羊，割草
　　3、酒店当保安
　　其他可以干的工作就不一一列举了，毕竟学python的出路挺广的。
　　说实话，这个问题很难回答，我以我自己为例，讲述一下自己是如何学Python的。
　　1、学习的背景，本人以前是搞运维工作的，难免会遇到一些要求自动化管理的问题，于是对Python有了一些基本的需求。
　　2、后来又一个大问题就是要求设计一个Linux网关，能管理内网的1000多台终端电脑，而且还要终端的IP和Mac地址绑定，防止IP冲突，同时呢，还能够智能化选择出口线路，访问联通的网站就走联通的出口，访问电信的就走电信的出口。这时候，Python就有用武之地了。但是，此时，自己的Python还没有入门，所以用了半年的时候，一直在看《Python核心编程（第二版）》这本书，把书中的代码都敲了一遍，发现并修正了很多错误。
　　3、等到自己的Python入门之后，就开始结合着自己以前的html知识，就使用flask框架做了一个使用web方式管理的网关。
　　所以，想我们这样自学Python的人，是因为有需求了，才学习。如果你是自己学习Python编程，那么建议你从numpy、scipy、matlab等基础的科学库开始做起。同时，在学习的过程中一定要多涉猎点其他的知识，兴趣要广泛越好。
　　最后结合自己的能力爱好，让Python带你飞翔。
　　python学完可以做什么？题主应该才学完python基础吧，作为一门全场景的编程语言，python的应用范围非常广泛，下面我分5个方面简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：数据处理
　　日常工作中我们一定牵扯到处理excel、txt、json等文件，如果数据量大且操作复杂，手动处理起来会非常繁琐，还好python针对这些文件的处理提供了一个非常实用的处理库pandas，内置大量函数和类型（DataFrame），只需简单几行代码即可快速加载处理数据，如果你工作中需要反复处理一些文件数据，可以使用一下这个模块，简单而又高效，可以明显提高工作效率：
　　机器学习
　　机器学习是目前一个非常火的研究领域，由于入门门槛高且需要一定数学基础，许多开发者望而却步，还好python针对机器学习提供了一个非常实用的学习库scikitlearn，内置大量机器学习算法（回归、分类、聚类等），只需简单几行代码即可快速构建一个学习模型，如果你对机器学习感兴趣，又苦于找不到好的学习工具，可以使用一下这个模块，非常不错，当然，tensorflow等开源框架也非常合适：
　　web开发
　　web开发是当前一个非常重要的开发领域，日常生活中所见的各种网站都需要后台支持，python针对web开发提供了非常多的开源框架，轻量级的flask、tornado，重量级的django，都可以快速构建一个网站，如果你需要开发一个属于自己的web系统，又找不到合适的框架可用，可以学习一下这几个模块，非常不错，也非常容易掌握：
　　网络爬虫
　　日常生活中我们可能需要从网络获取大量数据，如果只是复制黏贴，费时费力，还不利于数据规整，还好python针对网络等数据的获取提供了一个非常实用的框架scrapy，只需简单几行代码即可快速构建一个爬虫程序，如果你近期需要从网络获取大量数据，而又找不到合适的利用工具，可以学习一下这个框架，简洁而又高效：
　　游戏开发
　　日常闲暇中我们可能需要开发一些小型游戏，如果从零去学习相关工具或框架会非常麻烦，还好python针对小型游戏开发提供了一个非常实用的开发平台pygame，内置大量组件和容器，只需少量代码即可快速构建一个小型游戏，如果你想开发一个属于自己的小型游戏，又找不到合适的开发工具，可以学习一下这个模块，非常简单高效：
　　当然，除了以上5个方面，python还有许多其他应用，运维、测试、树莓派等都有广泛涉及，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
　　Python培训完能找到工作吗？这个话题也是比较热门的话题，今天咱们就来说一下有关Python的就业问题。
　　IT培训行业最近几年互联网行业发展的比较迅速，软件行业也是比较吃香，参加培训和学习的小伙伴也是比较多，很多人参加学习和培训后无法就业。Python培训完的就业数据确实不佳，炒的火的概念往往可能是以后的发展趋势，当下如果想在这个方向解决就业问题确实挺难。下面咱们分析以下几点。
　　互联网发展，培训机构炒作概念
　　Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
　　现在培训机构所能教授的都是入门级别，偏向于网络爬虫，简单的数据分析。这些内容在找工作的时候确实很难找。也希望大家能够理智一些，在这里给大家说是不是Python不好而是Python当下确实比较难以找工作。
　　2020年由于疫情原因，很多互联网企业都相继倒闭，就业形势比较严峻。希望大家能理性选择培训，你要选择的是能就业，而不是炒作概念的。
　　招聘行业的数据也是一个比较大的方向
　　下面这张图来自BOSS直聘网站，请看图：IT互联网招聘数据，热门职业
　　看一则有关蚂蚁金服的PYthon招聘：招聘数据内容比较严格
　　关于培训能不能找到工作就业，现在来看以及现在行业的数据，Python确实很难就业，这是自己的话，有错误大家可以指正，一定虚心接受，欢迎大家一起讨论。
　　作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
　　首先，当前Python语言的应用场景还是非常多的，可以用于Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等场景，而且由于Python语言自身的耦合能力比较强，Python语言的应用场景也可以根据需要进行扩展，这也是Python语言的一个重要特点。由于当前大数据和人工智能技术的发展势头比较强劲，所以Python语言的上升趋势也比较明显。
　　对于初学者来说，在学习完基本的Python语法之后，下一步的应用方向，需要根据自身所处的环境和发展规划来决定，另外还需要考虑到自身的知识结构和能力特点。
　　如果自身具有扎实的数学基础，那么可以考虑向大数据方向发展，此时需要进一步学习大数据技术体系的相关内容，重点在于大数据平台的学习。目前大数据领域的岗位需求量还是比较大的，涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位，随着大数据技术的逐渐落地应用，未来大数据领域的发展机会还是比较多的。初学者可以从Hadoop、Spark平台开始学起，学习的过程中要注重多做实验。
　　如果自身的学习能力比较强，而且具有一定的实验环境支撑（数据中心），那么可以考虑向人工智能方向发展。当前人工智能领域是热点领域，大量的行业资源都在向人工智能领域汇集，人工智能领域本身也将成为一个创新、创业的热点领域。学习人工智能技术，可以从机器学习方向开始，在这个过程中，还应该重视人工智能平台的学习和应用。
　　我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
　　如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
　　师傅领进门，修行在个人。看你自己是否能够举一反三，是否掌握了编程的自学能力。如果只记住了老师教的知识点，学得再多也不够用。如果学会了怎样查找资料，看文档，学会了自己找答案。你在写程序解决实际问题时，就一直处于学习中，写得越多，你就进步越快。
　　你应该问你自己，当初是为了什么学爬虫。
　　其实任何一门编程语言都可以让计算机做所有能做的事，但是不同语言解决同一个领域的成本是不同的，这跟各自语言生态有关。就目前来看，python语言生态在以下这些领域是比较擅长的：自动化脚本，网络爬虫，数据处理与分析，机器学习，web开发等。
　　谢谢邀请。这个问题很简单。python主要涉及领域有三个方面。
　　1。做web开发
　　2。写脚本。
　　3。数据科学（数据分析，数据可视化，机器学习等等）
　　当然python还能做好多东西，只不过每门语言都有自己的特点，主要看自己选择用那种语言。
　　最后啰嗦一点，不要太过于纠结选择哪门语言。当你熟悉一种语言的时候，学习其他语言就狠容易。
　　这里最重要的事是要付出努力，认真去学，不要半途而废，有太多人刚在门口徘徊，就选择放弃了。其实没有那么难，尤其一些无所事事的大学生，整天闲的就剩打游戏的，劝你们去为学习花费些时间。不要在别人找到工作时，才突然感觉慌乱。