Python爬虫实战，requests模块，爬取安居客网二手房房源信息数据

　　前言
　　本文给大家分享的是如何通过 Python爬取安居客网二手房房源数据开发工具
　　Python版本： 3.8
　　相关模块：
　　requests模块
　　parsel模块环境搭建
　　安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
　　文中完整源码，留言获取。思路分析
　　本文以爬虫安居客二手房源信息，讲解如何采集安居客二手房源数据
　　要爬取的部分如下图所示:
　　安居客-房源提取页面数据
　　浏览器中打开我们要爬取的页面
　　按F12进入开发者工具，查看我们想要的数据在哪里
　　这里我们需要房源页面数据就可以了
　　页面数据代码实现# 伪装 headers = {     ＂cookie＂: ＂aQQ_ajkguid=B7A0A0B5-30EC-7A66-7500-D8055BFFE0FA; ctid=27; id58=CpQCJ2Lbhlm+lyRwdY5QAg==; _ga=GA1.2.2086942850.1658553946; wmda_new_uuid=1; wmda_uuid=009620ee2a2138d3bd861c92362a5d28; wmda_visited_projects=%3B6289197098934; 58tj_uuid=8fd994c2-35cc-405f-b671-2c1e51aa100c; als=0; ajk-appVersion=; sessid=8D76CC93-E1C8-4792-9703-F864FF755D63; xxzl_cid=2e5a66fa054e4134a15bc3f5b47ba3ab; xzuid=e60596c8-8985-4ab3-a5df-90a202b196a3; fzq_h=4c8d83ace17a19ee94e55d91124e7439_1666957662955_85c23dcb9b084efdbc4ac519c0276b68_2936029006; fzq_js_anjuke_ershoufang_pc=75684287c0be96cac08d04f4d6cc6d09_1666957664522_25; twe=2; xxzl_cid=2e5a66fa054e4134a15bc3f5b47ba3ab; xxzl_deviceid=OOpJsA5XrQMdJFfv71dg+l+he0O1OKPQgRAQcFPbeRAyhjZ4/7gS3Gj4DfiLjxfc; isp=true; obtain_by=2; new_session=1; init_refer=https%253A%252F%252Fcs.anjuke.com%252F; new_uv=3＂,     ＂user-agent＂: ＂Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36＂ } 1.发送请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) 2.获取数据 html_data = response.text 3.解析数据  select = parsel.Selector(html_data)     ps = select.css(＂.property-content＂)     for p in ps:         # .property-content-title-name   标题         标题 = is_null(p.css(＂.property-content-title-name::text＂).get())         # .property-content-info:nth-child(1) .property-content-info-text:nth-child(1) span  户型         户型s = p.css(＂.property-content-info:nth-child(1) .property-content-info-text:nth-child(1) span::text＂).getall()         户型 = ＂ ＂.join(户型s)         # .property-content-info:nth-child(1) .property-content-info-text:nth-child(2)  面积         面积 = is_null(p.css(＂.property-content-info:nth-child(1) .property-content-info-text:nth-child(2)::text＂).get())         # .property-content-info:nth-child(1) .property-content-info-text:nth-child(3)  朝向         朝向 = is_null(p.css(＂.property-content-info:nth-child(1) .property-content-info-text:nth-child(3)::text＂).get())         # .property-content-info:nth-child(1) .property-content-info-text:nth-child(4)  楼层         楼层 = is_null(p.css(＂.property-content-info:nth-child(1) .property-content-info-text:nth-child(4)::text＂).get())         # .property-content-info:nth-child(1) .property-content-info-text:nth-child(5)  年份         年份 = is_null(p.css(＂.property-content-info:nth-child(1) .property-content-info-text:nth-child(5)::text＂).get())         # .property-content-info:nth-child(2) .property-content-info-comm-name  小区名称         小区名称 = is_null(p.css(＂.property-content-info:nth-child(2) .property-content-info-comm-name::text＂).get())         # .property-content-info:nth-child(2) .property-content-info-comm-address  小区地址         小区地址 = is_null(p.css(＂.property-content-info:nth-child(2) .property-content-info-comm-address::text＂).get())         # .property-content-info:nth-child(3) span  小区标签         小区标签s = p.css(＂.property-content-info:nth-child(3) span::text＂).getall()         小区标签 = ＂ ＂.join(小区标签s)         # .property-price .property-price-total .property-price-total-num  总价         总价 = is_null(p.css(＂.property-price .property-price-total .property-price-total-num::text＂).get())         # .property-price .property-price-average  每平方米的价格         单价 = is_null(p.css(＂.property-price .property-price-average::text＂).get())         print(标题, 户型, 面积, 朝向, 楼层, 年份, 小区名称, 小区地址, 小区标签, 总价, 单价) 4.保存数据         with open(＂安居客.csv＂, mode=＂a＂, encoding=＂utf-8＂, newline=＂＂) as f:             csv_writer = csv.writer(f)             csv_writer.writerow([标题, 户型, 面积, 朝向, 楼层, 年份, 小区名称, 小区地址, 小区标签, 总价, 单价])
　　ps： 图片仅供参考 结果展示
　　效果展示
　　最后
　　为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。
　　里面有适合小白新手的全套资料给到大家~
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