谷歌和OpenAI在AI领域跃飞的幕后，是令人骄傲的女性力量

　　ChatGPT横空出世后，就迅速打破了用户数量破一亿的最快记录—— 2个月 ，要知道Twitter花了5年时间、Facebook花了4.5年时间才达到这个成就。
　　人们争先恐后地关注和使用ChatGPT的同时，它背后的开发团队及公司也正式走入大众视野——OpenAI，一家成立于2015年、直到2019年公司人数仅刚过百人的人工智能研究公司，在2022年接连推出DELL-E人工智能图像生成器，以及ChatGPT人工智能聊天机器人程序。
　　其中，基于Clip模型（多模态模型）所开发的DELL-E2，引发了AI作图的一阵浪潮。而DELL-E2和ChatGPT这两个爆款AI应用，都是由OpenAI的CTO（首席技术官） Mira Murati 主导开发的。
　　时间再倒退到2009年，在CVPR（全称IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，是全球计算机视觉和模式识别领域的顶级A类会议）大会上，有一篇划时代的人工智能领域论文脱颖而出，并直接影响了后续十年的行业发展——《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》。
　　这篇文章的作者，是美国工程院、医学院、艺术与科学学院三院院士，曾任谷歌副总裁的美籍华裔科学家 李飞飞 。
　　2022年9月，美国顶尖的风险投资公司Greylock特邀了李飞飞和Mira Murati两位人工智能领域的顶尖人士相聚一堂，以 ＂人工智能中的‘人属性’介入＂ 为主题，进行深入的讨论。
　　李飞飞说：＂人工智能不是一个东西。设计人工智能系统实际上是需要将人的思想、行为习惯渗透到产品开发的各个阶段。我们需要将伦理和以人为本的价值观，注入人工智能系统中。＂
　　Mira说：＂我认为，当我们有了DALL-E或GPT-3这样的工具时，也许人们会对‘共创’这个概念和行为，有更加崭新的认识和理解。创作方式的变化引发了人们对‘作品’拥有全新的欣赏模式。＂
　　两位相差12岁（在中国文化中，就是年岁差一轮，都是属龙）的人工智能领域的前后辈，在不同的机构绽放着智慧的光芒，共同为推动人工智能的科技进步而做出了卓绝的努力并获得巨大的成就。
　　今天是国际劳动妇女节，就让我们以李飞飞和Mira Murati两位女士的成长经历，来了解 人工智能领域令人骄傲的女性力量 吧！
　　01
　　李飞飞：
　　从藏药学者到美国三院院士
　　愿以中国人身份获得诺奖
　　1976年，李飞飞出生于北京的知识分子家庭，父亲是一位工程师，母亲是一位教师。1993年，一家三口移民到美国新泽西州帕西帕尼，但是由于语言不通，父母难以找到体面的工作，一家人的收入在美国断崖式下跌。李飞飞只能争取努力学习获得好成绩，才有资格申请到奖学金。学习之余，她还需要去餐厅打工，最辛苦的时候，她一天只能睡 4个小时 。
　　天道酬勤，李飞飞获得全额奖学金，进入普林斯顿大学物理系读本科。头顶名校毕业光环的她，在毕业时接到了华尔街多个高薪酬的offer，但她却做了一个令所有人意想不到的决定： 去中国西藏研究藏药 ——这对于对于她来说并非临时起意，她认为藏药可以在哲学和方法论层面上给她更多的理解。
　　从西藏归来之后，李飞飞进入加州理工学院，开始攻读人工智能和计算神经科学方向的博士学位。2005年博士毕业后，李飞飞进入斯坦福大学人工智能实验室，选择了当时比较冷门的计算机视觉识别研究方向，开启了自己的研究生涯。在此之前，计算机可识别的物体或图片，不超过 30种 。
　　在研究的初始阶段，李飞飞专注于算法的优化上，但她从渺茫的结果中逐渐明白，自己研究的路线可能有误—— 机器并不像人类一样会使用大脑去分析，所以也就不能自行理解眼前的图像内容。 意识到这一点后，她将实验转变为＂让计算机能够学习尽可能多的图片＂。李飞飞的团队从互联网上下载了近大量图片，并对这些图片进行分类、打上标签，打造出了让计算机进行学习的＂题库＂，她为这个＂题库＂命名为 ＂ImageNet＂ 。
　　到了2009年，ImageNet已包含了超过大量的标注照片，包含 2万 多种物品，如此巨大的图库，是人工智能的一个里程碑，规模如此之大，在当时是任何人都想象不到的。当年，李飞飞等在CVPR2009上发表了一篇名为《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》的论文。论文一经发表，学界和业界都为之震惊。甚至这篇论文发表后的十年，人工智能领域新创了一个比赛＂ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）＂，由来自世界各地的行业高手基于ImageNet进行算法编写竞赛。
　　2014年，谷歌与来自牛津大学的两位研究人员共同赢得竞赛，这两个人很快被谷歌招募，并加入了他们收购的DeepMind实验室。
　　手握如此高价值的ImageNet，本可以迅速获取商业利益，但李飞飞却又做了一个让人意想不到的决定。她公开了整个ImageNet，免费提供给了全世界的研究团体。来自世界各地的研究小组，都能够使用ImageNet对计算机图片识别准确率进行训练。借助ImageNet数据库提供的数据支持， 如今计算机图像识别的错误率已经从28%降到3.6%，这甚至比人眼识别错误率还要低。
　　2016年，在斯坦福大学计算机系担任教职的李飞飞宣布，将利用学术休假时间加入Google Cloud，担任Google Cloud AI首席科学家，并促成了Google AI中国中心的落地。在李飞飞看来， AI的世界里，中国早已觉醒，成为了AI未来发展极其重要的一部分。
　　在2017谷歌开发者大会会上，李飞飞说：＂我目睹了中国在AI基础研究、创业、发展等方面走到世界前列。在ImageNet图像识别大赛、Kaggle的AI编程竞技平台上以及基础科研等方面，都有巨大的成就。今天，我和团队回到中国，希望开始一段长久、真诚的工作，创造未来。这个中心将与我们在世界各地，包括纽约、多伦多、伦敦和苏黎世在内的AI研究小组一起，共同让人工智能更好地服务于全人类。＂
　　李飞飞是一位强调人工智能道德伦理的科学家。她经常写文章强调＂AI为善＂和＂以人为中心的AI＂的重要性。她卸任谷歌高管身份回到斯坦福之后，设立了＂斯坦福以人为本AI研究院＂，力主让科技回归人性。
　　想要关注李飞飞教授的最新动态？以下是李飞飞教授的社交账号：Twitter：twitter.com/drfeifei
　　02
　　Mira Murati：
　　从特斯拉到OpenAI
　　从顶尖产品经理到CTO
　　Mira是美国人，出生于1988年，祖籍阿尔巴尼亚，父母都是高中教师。她在常青藤名校达特茅斯学院取得了机械工程学士学位，便开启了硬核的职场生涯。
　　2012年，她加入了航空航天设备和系统公司Zodiac Aerospace，担任概念工程师。
　　2013年，Mira入职特斯拉，随后担任了Model X的高级产品经理，领导了特斯拉汽车产品的设计、开发和发布。直至2016年，以AlphaGo4:1大胜李世石的事件为标志， 人工智能进入了新的发展热潮。
　　同一时期，特斯拉也开始研发一款有人工智能支持的驾驶员辅助软件Autopilot，还开启了人工智能支持机器人的研究。受到特斯拉业务拓展的启发，敏锐的Mira也开始思考AI在现实世界其他领域的应用。
　　2016年-2018年，她离开特斯拉加入计算机硬件传感器设备公司Leap Motion，担任产品和工程副总裁。Leap Motion正致力于开发一种增强现实系统，希望人类用可以用手势来代替键盘与鼠标，和计算机进行交互。Murati也非常希望让与计算机交互的体验＂就像玩球一样直观＂。但她很快意识到， 这项依赖VR头显的技术还为时过早。
　　2018年6月，Mira加入尚为非营利组织的OpenAI，担任应用人工智能和合作伙伴关系副总裁。Murati发现，这家人工智能实验室正在遇到一个明显的瓶颈，那就是随着数据运算量的增大， OpenAI需要越来越多、越来越贵的算力进行支撑，仅靠外界的捐赠是绝对无法覆盖巨量的成本的，所以商业化成为了OpenAI的必要转变，唯有变成一家真正的企业，才可以有机会实现OpenAI的在人工智能的伟大突破。 2019年，OpenAI重组为营利性的初创企业，母公司同时仍保留了非营利性，还聘请前YCombinator 总裁Sam Altman 担任 CEO，并获得微软10亿美元的投资。
　　2020年12月，Mira被晋升为研究、产品和合作伙伴关系高级副总裁。2022年5月，她被晋升为首席技术官。据OpenAI的官宣，她被选为CTO的原因是：在过去18个月出色地领导了OpenAI的产品研究和合作，如 DALL·E（一个根据自然语言描述可创建逼真图像艺术的人工智能系统）。如今不过几个月，她又掷地有声地推出了第二个来自OpenAI的爆款产品——ChatGPT。
　　上个月，《时代》杂志采访Mira，并将她称为＂ChatGPT的创造者（The Creator of ChatGPT）＂，却引来了一些推特网民的嘲讽，认为以她的年龄和学历，绝对不是ChatGPT的核心人物，只是一个热衷于炒作自己的＂美丽花瓶＂，抢了团队里男人的功劳等等。事实上，将研发团队的领导称为＂creator＂在国外的新闻采访中并不少见，Mira也尽可能低调地面对媒体，社交账号上也大多是发布公司研发进展，或是转发自己对于人工智能的思考。
　　Mira甚至谦虚地表示，现在外界对ChatGPT的评价太神话了，希望大家能够对即将问世的GPT-4模型的评价更加冷静务实一些。当前不少人认为，GPT-4除了可以对话、撰写文章之外，还可以处理更复杂的人类功能，比如取代人类意识。
　　Mira认为，人工智能技术的应用需要深入了解人类社会的需要和价值，将其应用到真正有意义的领域中。 透明度是保障人工智能系统公正、公平和合法性的基础，只有透明度才能建立人工智能技术与人类之间的信任关系。
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　　Twitter：twitter.com/miramurati
　　一个能够包容多元价值的AI体系，定然会比单一趋同视角的AI体系更有优势，更具人性。人工智能领域的人性化色彩，正在由优秀的女性力量建筑和丰富。李飞飞教授所努力倡导的＂以人为本的人工智能＂，Mira所坚持的＂透明的高信任度的人工智能＂，让我们拭目以待。
　　作者：蒹葭 排版：骆伟玲
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