算力新基建拉动通信行业投资中兴通讯研发投入首超200亿

　　3月10日晚间，中兴通讯发布2022年度业绩报告。报告期内，公司实现营业收入1229。5亿元，同比增长7。4；归母净利润80。8亿元，同比增长18。6；扣非归母净利润61。7亿元，同比增长86。5。其中，中兴通讯去年全年研发投入首次突破200亿元关卡，达到216。0亿元，占营业收入比例17。6。
　　机构认为，随着国内外各大厂AI项目的铺开，高性能服务器、光通信、网络、存储、供配电、制冷等构建高效数据中心的设备需求迅速提升。包括通信设备商，三大运营商在内的通信企业资本支出结构也在发生变化，以云、算力网络为代表的数字化转型方向的投资比重逐年增加。
　　但在算力网架构、调度、测量、交易、安全等关键技术路径上，行业尚未形成统一标准，算力工程的部署和运维仍需从顶层进行更加科学的规划。
　　算力需求拉动基础设施投资
　　ChatGPT的频频出圈，让以大模型、大数据，高算力为基础的人工智能内容自动生成技术（AIGC）接连被推上热搜，进而打开市场对算力需求的想象空间。但在ChatGPT技术之前，算力基础设施的建设已在通信领域铺开。
　　根据财报数据显示，2022年中兴通讯运营商网络、政企和消费者三大业务板块营收分别为800。4亿元、146。3亿元以及282。8亿元，同比增长5。7、11。8以及9。9。其中，服务器及存储产品全年营收近百亿，同比增长近80。
　　核心产品服务器及存储、GoldenDB分布式数据库、云电脑等实现在金融、互联网、政务等行业头部客户的快速上量。中兴通讯在财报中提到，为了应对不断增长的算力需求，内部加快了对服务器及存储产品的技术迭代，以R6500G5异构算力服务器为例，内置1020个异构计算智能加速引擎，主要面向AI、超算等多样性算力场景需求。
　　中兴通讯表示，面对外部诸多不确定因素的挑战，去年公司在云网融合、算力网络等关键点发力，研发人员占总人数比例提升至48。5。
　　除了中兴外，爱立信、华为等通信设备厂商也在加大对算力领域的投资，而国内三大运营商在今年年初各自的年度工作会议中，也提到未来将持续推动算力基础设施建设提速的意愿。从数据来看，目前国内三大运营商更是将这一投资比重提升至百亿级别。
　　中国移动副总经理李慧镝在去年年底举行的世界互联网大会上表示，中国移动在算力方面年投资约500亿元，预计到2025年底，中国移动算力规模将达到20EFLOPS以上，增长率超150。中国电信也曾表示，2022年在算力（云资源）方面的投资约为140亿元。
　　中国联通在最新披露的财报中提到，2022年全年算力投资达到124亿元，MEC节点超过400个，IDC机架规模达到36。3万架。
　　2022年通信业统计公报显示，以数据中心、云计算、大数据、物联网等为主的新兴数字化服务收入比上年增长32。4，拉动电信业务收入增长5。1个百分点，对电信业务收入增长贡献率达64。2。
　　打牢算力基建仍面临哪些挑战？
　　算力基础设施在支撑数据处理、挖掘数据价值方面承担着重要底座作用，只有基础打扎实，围绕其开展的各项应用才能繁荣。
　　中国移动集团董事长杨杰曾表示，发展算力网络亟需破解创新研发基础薄弱、产业现代化水平低、算力需求尚待激发三大难题。目前算力网络在标准路线、体系架构等方面仍处于起步阶段，一批重大原创成果和关键核心技术亟待突破，原创性技术创新的紧迫性与日俱增。
　　Omdia资深首席分析师杨光对第一财经记者表示，数智化增加了全社会对算力和网络传输能力的需求，有利于通信厂商扩大市场空间。但从网络技术来看，仍需要关注包括5GAdvanced、网络节能、OpenRAN等在内的技术。
　　中兴通讯认为，除高性能的服务器及存储设备外，在应对数据中心网络规模变大、建设繁复，PUE指标日趋严格等问题上，行业需要相关AI智能管理等方案和产品。
　　数字基础设施主要面向数字产业化，包括网络和算力两个技术领域。中兴通讯方面对记者表示，对于网络产品及方案创新，主要在构建极简基础设施和智能高效运营上，而对于算力产品及方案创新，则是在强化芯片、算法、架构创新，突破核心瓶颈，实现算网和云网能力同步发展，以应对高速增长的流量和绿色低碳化对算力日益增长的要求。
　　面对行业挑战，杨杰认为，算力网络配套产业的成熟度决定了其产业化进程的速度，但相关产业现代化水平低，已成为阻碍算力网络发展的瓶颈。
　　一方面，异构计算产业布局亟待完善。异构计算相关产业是算力网络落地的关键环节，另一方面，网络与计算两个产业仍处于简单叠加状态，设备之间的交互接口、信令协议等标准尚不统一，难以支持算网资源的灵活调度、高效融合。
　　换言之，算力网络是一个复杂的技术网络体系，涉及异构硬件和芯片、接入和互联网络、数据中心、云计算以及大数据、人工智能、区块链等多产业链，算力网络推动统一架构、技术标准和开源生态的成熟完备，仍要求多产业链协同发展。