两会科创好声音刘庆峰你ChatGPT到了吗？中国的智能语音专

　　刘庆峰第十四届全国人大代表科大讯飞董事长
　　我国应成立专项工作组，从技术研发、行业应用、国产替代、算力平台、数据资源、职业变迁以及投资机制等七个方面进行全局规划和系统推进，加速实现我国认知智能大模型从追赶到并跑到部分领域领跑的这一战略进程。
　　当下，以ChatGPT为代表的认知智能技术，显著超出业界预期，引发了全球的广泛关注。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰就此带来了《关于加快推进我国认知智能大模型技术研究及产业应用的相关建议》。
　　随着通用认知智能技术的持续快速发展，其会给全世界带来多方面的重大模式创新和产业变革：比如改变信息分发获取模式，革新内容生产模式，全面升级人机交互模式，实现优质民生资源普惠供给，颠覆传统手工编程的代码生产方式，加速AIforScience的发展等。总之，认知智能大模型的持续发展将有望支撑实现诸多此前技术不可达的行业重大创新应用，为各行各业带来重大产业颠覆和发展机遇。
　　近年来，我国多个机构和科技企业发布了一系列大模型，同时，认知智能全国重点实验室等多个机构和企业也在认知智能的关键技术和行业应用方面取得了持续突破，但总体来讲，相较于当前ChatGPT的智能水平，我国认知智能技术仍存在较为明显的差距。
　　在认知智能技术大规模应用的历史机遇期，如果我国不能快速跟进，那么将有可能在民生进步、产业发展、信息战甚至多个科学研究领域处于持续落后的被动局面。
　　鉴于认知智能大模型技术对我国各行各业带来的巨大产业升级机遇以及可能给全社会带来的颠覆式影响，刘庆峰建议，我国应成立专项工作组，从技术研发、行业应用、国产替代、算力平台、数据资源、职业变迁以及投资机制等七个方面进行全局规划和系统推进，加速实现我国认知智能大模型从追赶到并跑到部分领域领跑的这一战略进程。
　　构建以领军企业为主体的产学研合作创新体系，长期系统性推进我国认知智能大模型技术研发。建议以我国科技领军企业为创新主体，联合国家实验室、全国重点实验室等国家战略科技力量，在国家专项的统筹和支持下构建长期稳定的产学研合作创新体系，加速并追赶国际前沿水平，持续推进我国认知智能大模型的技术研发和升级。
　　加快推进认知智能大模型技术在各行各业的示范应用打造和规模化价值落地，建议科技部立项支持教育、医疗、司法等领域技术攻关和示范应用，建议工信部立项支持在人机交互、AIGC、工业互联网和企业数字化等领域的技术攻关和示范应用。
　　中国认知智能大模型只有在国产技术底座上发展才能有自主可控的大未来。建议依托大模型研发机构与人工智能国产软硬件机构构建联合团队，合力推进，确保实现我国大模型研发和服务基础软硬件平台的自主可控。
　　加大力度投资建设公共算力平台，并设立使用平台的揭榜挂帅机制，让更多科研院所和科技创业企业也有机会站到国家公共算力平台上进行模型训练和算法创新。建议大力投资建设国家及地方公共智算中心，更好满足广大高校、科研院所以及产业界的算力需求，特别是通过设立平台使用揭榜挂帅机制，支持研发基础良好、技术方案先进可行的机构优先使用，推动形成大模型时代我国人工智能行业百花齐放的繁荣生态。
　　构建国家数据资源平台，汇聚认知智能大模型所需要的基础性数据，搭建数据共享使用机制，支持战略科技力量站在国家数据资源平台上加速认知大模型的研发和进化，建议推进国家各图书馆、出版社的文献资源以及互联网领域优质数据资源的汇聚工作，构建高质量文献资源及互联网资源的国家级数据资源汇聚平台，并制定面向认知智能大模型研发的规范使用审核机制。
　　深入研究人工智能可能给各行业带来的颠覆式影响，并针对劳动力分流、社会救助兜底保障制度、应用型人才培养模式、老年社会应对等进行适应性调整。在应用型人才培养中进一步强化人工智能作为工具手段的能力培养。
　　鼓励产业基金参照OpenAI和微软等股东的投资协议新模式，探索更有利于创业团队和核心技术骨干为梦想长期奋斗的股权投资协议模式，构建更好的科技创投生态和创新创业环境。
　　值得期待的是，基于认知智能全国重点实验室近三个月对ChatGPT技术的实现路线严谨分析和验证实验报告表明，中国有信心复现ChatGPT的智能阶跃，并在中文认知领域形成独特优势，同时在多个行业领域形成业界领先的深度创新应用。
　　来源：科技创新与品牌杂志
　　作者：文本刊记者段永利