陪跑40多年，中国数据库终于迎来黄金时代

　　数据库，成为率先突围的关键技术。
　　文华商韬略熊剑辉
　　2023年两会期间，最新组建的国家数据局，引发了人们的特别关注。
　　有人认为，它的成立意味着数字中国将进入快车道；更有人认定，以数据库技术为核心的数据安全领域，有望迎来大提速。
　　显然，中国数据库正迈出关键一步。
　　【从集中式到分布式数据库革命悄然爆发】
　　作为数字经济的根技术，数据库的重要性不亚于芯片。
　　一切数据，都必须在数据库中奔跑。
　　人们每天社交、餐饮、游戏、支付、打车等日常活动，离不开各种各样的程序应用。它们的背后，都离不开数据库。
　　而数据库技术的诞生与发展，即便顺应了时代的召唤，也充满了斗争与艰辛。
　　上世纪70年代，IBM的天才研究员科德，率先提出关系型数据库的理论、模型，甚至把查询语言SQL也琢磨了出来。
　　但当时的蓝色巨人，沉浸在大型计算机巨大的商业成功里，对数据库软件兴趣寥寥。
　　结果，硅谷大忽悠拉里埃里森，抓住了逆天改命的机会。
　　他认真研究了科德的论文，觉得极富商业价值，并在1977年创立了数据库公司甲骨文（Oracle）。早期的Oracle相当不靠谱，但在埃里森的巧舌如簧下，美国海军、中情局、国家航天局等一帮冤大头，依然为Oracle买了单。
　　1977年中国第一届数据库年会
　　彼时，神州大地万物复苏，中国计算机学会敏锐把握到了科技的脉搏，在黄山召开了第一届数据库年会。
　　可惜的是，这个时代中国的数据库技术，始终囿于高校和科研机构里。
　　但拿到第一桶金的甲骨文，很快走上了正轨。
　　80年代，美国数据库市场迎来井喷，甲骨文的Oracle、IBM的DB2、微软的SQLServer等，如雨后春笋般冒了出来。
　　产业的风口，让甲骨文迎来了发展的春天。它不但创造了连续12年销售翻番的奇迹，成长为全球第二大软件公司；连埃里森本人也一度问鼎硅谷首富，与比尔盖茨不相伯仲。
　　不过1996年，诞生在瑞典的免费数据库MySQL，给巨头们带来了一丝挑战。但在霸主甲骨文坚持不懈的猎杀下，2009年MySQL也臣服在甲骨文麾下。
　　美国的数据库产业在高歌猛进，中国的数据库技术却尘封在象牙塔里。结果90年代，当甲骨文们来到中国，基本是大杀四方的状态。
　　1995年，邮电部提出九七工程，使得国内第一批数据库企业有了发展的土壤，在少数大学和国家机关得到应用。
　　但最终，还是甲骨文乘着工程的东风，接连拿下东北邮电、中国电信等超级大单。
　　至此，中国的金融、电信、航空等领域，逐渐被IOE（即IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储设备）横扫。
　　据全国人大代表、合肥工业大学应用数学所所长檀结庆调研统计，2020年之前，甲骨文、IBM、微软等巨头把持了87。7的全球份额，处于绝对垄断地位。
　　关系型数据库统治全球40余年，成就了甲骨文们的黄金时代。
　　但2008年，时代的洪流突然急转，NoSQL（非关系型数据库）诞生了。
　　驱动这场变革的，是亚马逊、阿里等互联网电商的崛起。
　　2009年，淘宝跃升为Oracle全球居前的超级应用集群。但集群的CPU跑得冒了烟，依然抵挡不住双十一的超级洪流。
　　与此同时，通信技术不断向3G、4G、5G演进，让图片、语音、视频等非结构化数据，呈现指数级规模的暴涨。
　　战无不胜的Oracle，怎么就扛不住了？这来自于关系型数据库和非关系型数据库的区别。
　　我们可以把关系型数据库，看成一家火锅店。在Oracle支持下，它每天能招待1000位客人，很不错了。
　　但现在，店里突然涌进了1000万客人。他们不但要吃火锅，还要泡温泉、做美甲、放烟花、坐过山车
　　在天量的、爆发式增长的非结构化数据面前，传统的关系型数据库的天花板被冲破了。
　　火锅店，必须升级成云端的超级游乐场。
　　于是，一场由关系型向非关系型、由集中式向分布式转型的数据库革命，爆发了！
　　在分布式数据库的世界里，数据库不会再集中于单机或一地，而会将查询、存储、事务管理等核心功能，扩展到多机或多地。
　　于是，200万人在A区吃火锅，300万人在B区泡温泉，400万人在C区做美甲
　　另外，云计算还能通过存算分离、弹性分配等手段，打破资源瓶颈，让分布式数据库自由伸缩、无限扩展。
　　也就是说，哪怕游乐场突然闯进1亿人，分布式数据库遇强更强，照样能铺开。
　　这是传统的关系型数据库，根本无法比拟的。
　　因此在Gartner看来，云化、分布式数据库将主导未来，引领数据库技术的新趋势。预计2023年，75的数据库会运行在云端；2024年，全球数据库市场规模突破千亿美元，分布式数据库将成为最主要的市场增量。
　　如今，再造一个Oracle，做不到也没必要。云化、分布式数据库，成为中国数据库换道超车的唯一机会。
　　【率先破局的关键技术造就数据库断代史】
　　机会永远属于敢于破局的人。
　　2022年4月，中国邮政储蓄银行（以下简称邮储银行）的新一代个人业务分布式核心系统成功上线。
　　这一出手，就建成了全球最大的银行分布式新核心系统。其中，华为云GaussDB功不可没。
　　众所周知，核心系统是银行的大脑和心脏，不但承担至关重要的任务，而且在亿万次存储、计算中不容丝毫闪失。
　　以往，这是只有Oracle才能染指的禁区。
　　邮储银行的老核心系统，使用的正是关系型、集中式Oracle数据库。但伴随金融服务在线化，交易频次越来越高，容量瓶颈、性能支撑、业务负载的挑战越来越大。一旦碰到交易高峰，系统资源缺乏弹性，拥堵成了家常便饭，严重影响用户体验。
　　如今，以华为云GaussDB等为代表的中国分布式数据库打破了这个铁律。
　　新系统上线后，邮储银行一举实现日均20亿笔、峰值6。7万笔秒的超强交易处理能力。即便面对6。5亿客户、4万多个网点的数据冲击，依然游刃有余。
　　全天联机平均耗时从93毫秒减少到65毫秒，批处理时间从4。5小时缩短到3小时，较老核心系统提升30以上性能。
　　2022年三季度，邮储银行迎来结息大考。过去耗时140分钟的任务，新核心系统仅用25分钟完成，性能、效率大幅提升，充分验证了中国数据库在安全可控上的承载能力。
　　实际上，在海量数据、任务并发的情况下，要实现数据处理不出错，是一件非常非常困难的事情。
　　这就像在1000万人涌动的游乐场里，要求游客不踩掉鞋、不走丢人、不传错菜。
　　听起来，这是一个几乎不可能完成的任务。
　　但在银行、电信、电力、航空等系统中，就是苛求不出错、稳定压倒一切。
　　华为云GaussDB做到了。
　　2022年，中国首个数据库行业最高安全认证国际CCEAL4，花落GaussDB；同年，高分通过北京国家金融科技认证中心的分布式数据库金融标准验证测试。
　　与此同时，GaussDB再次通过中国信通院防篡改、智能化、分布式事务基础能力三大专项严苛评测。
　　所谓防篡改，就是在极端情况下，数据库依然要具备识别风险、防止篡改、备份还原的能力。
　　所谓智能化，就是数据库不但要提供智能运维，而且通过趋势预测算法，帮管理者智能决策、推理预警，让系统更加安全可靠。
　　所谓分布式事务型数据库基础能力，就是一旦出现大规模数据需求，数据库要能迅速反应，就近调集分布式的CPU、内存、存储等系统资源，高效处理海量数据的能力。
　　如此强悍实力的背后，则是华为云GaussDB在全球范围内累计获得的700多件专利，在提供有力的支撑。
　　即便在数据库综合要求最严苛的金融业，GaussDB在包括工商银行、邮储银行、建设银行、华夏银行等规模落地，以及拥有永安保险、甘肃医保、一汽集团等重点行业客户。
　　华为云GaussDB的崛起，同步带动了中国自研数据库影响力的提升。
　　IDC发布的《2021年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，在传统部署模式市场中，华为、阿里、达梦、人大金仓的市占率，分别为14。7、5。7、5。7、5。0。
　　在IDC最新发布的《2022年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》中，在本地部署模式市场中，华为云数据库凭借GaussDB以16。59的份额排名国内第一。自2020H1以来，GaussDB已经连续五次蝉联第一，在国内关系型数据库市场持续领跑。
　　今天，中国的分布式数据库正趋于成熟，获得市场认可。只要假以时日，就有望在时代的大潮中崛起。
　　【积于跬步，方能行至千里】
　　数字时代的蓬勃发展，也将中国的分布式数据库不断推向前台。
　　IDC数据显示，全球每年的数据量呈现爆发式增长，预计从2018年的33ZB增至2025年的175ZB。
　　中国的数据量增速更领跑全球，预计从2018年的7。6ZB猛增至2025年的48。6ZB。
　　数据的计算载体，早就从大型机、小型机、PC，演变成云、边、端的联网计算，高并发、低时延的交互计算。
　　面对这样的未来，华为云GaussDB早有准备。
　　比如，大部分云数据库，只能在数据的传输态、存储态中进行加密。
　　而华为云GaussDB却实现在内存中的运算态加密，从而成为业界第一款纯软全密态的数据库，实现了对数据全生命周期的完整保护。
　　另外，在原生分布式数据库领域，中国数据库也更顺应企业的诉求和发展的趋势。
　　比如有的互联网企业，坐拥海量数据，极易患上数据库性能不足恐惧症。
　　但华为云GaussDB，直接打通了软硬件任督二脉，将数据库性能发挥到极致。
　　硬件上，GaussDB拥有鲲鹏处理器的多线程、原子指令、SCM的字节寻址持久化等能力；软件上，又实现了动态编译、SQLByPass等。
　　于是，基于鲲鹏两路服务器，GaussDB32节点处理能力达到了惊人的1500万tpmC（即每分钟系统处理新订单个数），百亿数据量查询秒级响应。
　　有的企业，依然对数据迁移心存顾虑，担心到最后才发现数据库不合适。
　　对此，GaussDB开发出一系列强悍的迁移工具。如数据库迁移工具UGO，实现了异构数据库对象和应用迁移，语法转化率达90以上；数据在线迁移工具DRS，可实现数据的在线迁移、数据校验。
　　此外，由于是自己人，GaussDB完全能够为企业量身打造数据库架构应用数据一体化的迁移方案。
　　这才是以华为云GaussDB为代表的中国数据库真正的机遇所在。
　　而伴随大国崛起，国人对中国数据库更应该抱有一种开阔、包容、自信的气度。
　　因为历史证明，好数据库是用出来的。
　　1978年，Oracle在美国第二次石油危机引发的滞胀下诞生，草创之初Bug频出、骂声一片。美国海军、CIA、NASA硬是顶着被骗的压力，让Oracle闯过了生死关。
　　此后，又经过全球用户40多年不断的实践、反馈、打磨、培训，Oracle才拥有了成熟、稳定的口碑。
　　显然，中国数据库不可能一夜成熟，也必然要经历漫长打磨的过程。但只要今天播下宽容、创新的种，对襁褓中的中国数据库多采购、多使用、多呵护，明天才能收获卓越、成熟的果。
　　积于跬步，方能行至千里。
　　在新一轮科技革命的大潮中，这条漫漫长路显然才刚刚开始。
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