腾讯高管详解如何布局AI大模型投入大量资源构建基础模型，未来

　　21世纪经济报道记者白杨北京报道
　　3月22日，腾讯发布2022年第四季度及全年财报。在财报中，腾讯单独提到技术发展。腾讯表示，其正在投资于人工智能的能力和云基础设施，以拥抱基础模型的趋势，并相信这将有助于提升腾讯现有的产品与服务，探索和推出新的产品。
　　事实上，AI大模型是今年以来最热的话题，由ChatGPT引发的一轮全球AI竞赛也已经打响。在此背景下，腾讯作为中国头部科技公司，如何看待当下AI技术的发展以及会如何应对，外界十分关注。
　　在财报发布后的媒体沟通会及分析师会议上，AI大模型相关问题屡被提及，腾讯管理层也作出回应。
　　腾讯总裁刘炽平表示，我们坚信AI将成为公司未来业务增长的放大器，因为我们的业务实际上聚焦于社交、通讯和游戏领域，这意味着它主要围绕用户间的互动，同时涉及到非常高质量的内容，因此生成式AI和基础模型技术可以补充优化这些业务，但不会对这些业务造成威胁。这与像搜索这类的人机互动体验是不同的。
　　因此，腾讯将采取的策略是，投入大量资源构建基础模型，并在未来将其应用到腾讯的每一个业务线中。同时，基础模型也会帮助腾讯开展新的业务，将腾讯在用户与用户之间的优势带入到人机互动领域。
　　对于应用，刘炽平举了几个例子。他说在生成式AI方面，腾讯很自然地会将其中一些技术融入到微信和QQ等产品中，以提高用户体验的效率。
　　比如，腾讯可以让小程序开发人员使用生成式AI以更高效的开发小程序；还可以改善产品的客户服务，让每个产品背后都有一个客服助理。同时，如果腾讯开发了一个非常好的聊天机器人服务，那么也可以将它整合到微信和QQ中，让它受益于腾讯广泛的分发和用户触达。
　　但刘炽平指出，腾讯的策略是追求以正确的方式发展，而非速度。所以腾讯首先会确保基础模型的基础是正确且稳固的。在我们看来，第一个版本实际上只是未来多次迭代版本的其中之一，这将是一个涉及到反复迭代的长期过程。
　　刘炽平表示，聊天机器人是腾讯将在未来推出的众多应用程序之一。这是一个随着时间推移逐渐建立起来的业务机会，而非我们当下需要立刻解决的业务威胁。这实际上也将使腾讯能够集中资源，以可持续性的方式建立相关能力和模型。
　　同时，刘炽平指出，腾讯也相信自身具备相关的优势能力去构建合适的模型。比如腾讯具备应用场景、数据以及非常强大的云基础设施。此外，在构建AI应用程序以补充现有业务方面，腾讯也有着悠久历史。
　　据记者了解，早在2019年时，腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾就对外表示，腾讯已建立四大AI实验室，涵盖AI从全面基础研究到多种应用开发。
　　去年4月，腾讯首次对外披露了旗下混元AI大模型的研发进展。据悉，混元AI大模型完整覆盖了NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、多模态等基础模型和众多行业模型。
　　近期，混元AI大模型团队还推出了NLP万亿大模型，该模型已成功落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品并通过腾讯云服务外部客户。
　　在基础设施方面，刘炽平明确表示，腾讯拥有足够数量的芯片来创建模型。更重要的是，腾讯拥有非常强大的云业务和相关技术，能够以弹性和高密度的方式去安排和使用芯片，从而创建出超大芯片集群来支持超大模型训练，尤其是在模型经过几次迭代后变得愈加复杂时。
　　从成本角度，腾讯首席战略官詹姆斯米切尔（JamesMitchell）认为，提供AIGC本身并不昂贵，昂贵的是背后驱动AIGC的大模型，类似于微软提到的一个大语言模型，是花费数亿美元构建的。
　　不过，詹姆斯米切尔认为，AI大模型的成本性质和中国互联网过去面临的成本性质非常不同。过去，中国互联网行业的大部分高成本项目，都是随着用户数量而变化，比如一个企业决定进入社区团购，那拥有的用户越多，成本也就越大。
　　而大模型不同，要进入这个领域，虽然有一个固定的成本或者说入场费，但至少在其开始创造收入前的时间内，这就是大部分的成本。
　　因此，腾讯正开始着手承担这一固定成本。如果你将这一固定成本与我们的收入相比较，你可以看到这个数字有着相当的规模，但它并不会对我们的利润率产生非常夸张的影响。其他每一家想要建立大型语言模型的公司，都会产生这样一个绝对值相似的成本。因此，这种固定成本，我们认为是一个更可行的成本。詹姆斯米切尔说。
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