用20行代码制作ChatGPT机器人

　　ChatGPT 已迅速成为全球最受欢迎的人工智能应用程序之一。 让我们制作我们自己的 ChatGPT 机器人！ 创建机器人
　　创建我们自己版本的 ChatGPT 机器人的第一步是从 OpenAI API 获取 API 密钥。
　　OpenAI API 为开发者提供了三个选项供开发者使用：GPT-3 用于自然语言任务，Codex 用于将自然语言翻译成代码，DALL·E 用于创建和编辑原始图像。 在本文中，我将向您展示如何在 Python 中实现 GPT-3 模型。
　　在 OpenAI 的网站上创建一个帐户并获得 API 密钥后，安装 OpenAI Python 库。pip install openai
　　接下来，导入 OpenAPI 库并初始化您的 API 密钥。 import openai openai.api_key = ＂YOUR_API_KEY＂
　　完成后，我们可以创建一个函数，该函数将使用 GPT-3 模型在给定提示的情况下生成响应。 def generate_response(prompt):     response = openai.Completion.create(         engine=＂text-davinci-002＂,         prompt=prompt,         max_tokens=1024,         n=1,         stop=None,         temperature=0.5,     ).choices[0].text     return response
　　最后，我们可以使用 while 循环向聊天机器人询问类似于对话的问题。 while True:     user_input = input(＂Prompt: ＂)     if user_input == ＂stop＂:         break     response = generate_response(user_input)     print(＂Response: ＂ + response)价钱
　　对于他们的 GPT-3 模型，OpenAI 提供了四种不同的选择，Ada 是最快的，Davinci 是最强大的。 该公司为开发人员提供 18 美元的免费信用额度，可在他们的头 3 个月内使用。 之后，Ada 模型每 1,000 个代币（约 750 个单词）的成本为 0.0004 美元，而 Davinci 模型每 1,000 个代币的成本为 0.02 美元。代码
　　以下是创建您自己的 ChatGPT 版本的完整代码：import openai openai.api_key = ＂YOUR_API_KEY＂  def generate_response(prompt):     response = openai.Completion.create(         engine=＂text-davinci-002＂,         prompt=prompt,         max_tokens=1024,         n=1,         stop=None,         temperature=0.5,     ).choices[0].text     return response  while True:     user_input = input(＂Prompt: ＂)     if user_input == ＂stop＂:         break     response = generate_response(user_input)     print(＂Response: ＂ + response)
　　如您所见，代码只有 20 行！ 如果你有任何问题，我在这里为你提供帮助，在评论区等你！