SEQUOIADeveloperTools2。0

　　Copilothascaughtlightninginabottle。GitHub’sAIpoweredcompanionfordevelopers，suggestingthecodeyoumightwanttowritenext，isahitinmorewaysthanone。It’sbelovedbyengineers，attractingmorethanamillionwithinaboutayearanddeliveringasubstantialboostinproductivity。（Evenifyou’reatopengineer，itmightwritehalfyourcodeormore。）Italsostandstobecomeacommercialblockbuster。Charging1019perseatpermonth，Copilotcouldgrowtogenerate1billionormoreinannualrevenueamongGitHub’s100millionusers。
　　Copilot’ssuccesshassetoffagoldrush。Foundershaveracedtobringthepoweroflargelanguagemodelstoallkindsofotherindustries，buildingtoolstohelpprofessionalswrite，code，designandcreatemedia。There’sCopilotforlawyers，CopilotfordoctorsandCopilotfordesigners，andmanymoreCopilotforX’s。
　　Theseareallexcitingdirections。WethinkgenerativeAIstandstotransformoneindustryafteranother，makingallkindsofprofessionalsmoreeffectiveatworkanddelightingwavesofconsumers。
　　Butthere’salotmoretodofordevelopers。Copilot，whichleveragesOpenAI’smodelCodex，maybejusttheopeningsalvoinAI’stransformationofhowsoftwareengineerswork。AndrejKarpathypredictedin2017thatneuralnetworkswouldcreateanewgenerationofsoftware，Software2。0，andwemayseethesamereinventionofthetoolingthathelpspeoplemakesoftwareaDeveloperTools2。0。
　　Therearemanyopportunitieshere。Somefoundersareiteratingontheineditor，gethelpwhileyou’recodingexperienceCopilotpopularized，tryingdifferentinteractionpatternsordifferentmodels。ThinkofReplit’sGhostwriter，Soucegraph’sCody，TabNineandothers。
　　Manyotheropportunitiesliefurtherafield。Youmighttargetworkengineersdobeyondwritingcode，likedebugginganddocumentationorotherworkengineeringorgsdo，likeincidentresponse。Youmightthinkofvaluepropsotherthanwritecodefaster，likewritecodethat’smoreperformantormoresecure。Youmightthrowoutthepluginformfactorandrebuildanentireapplication。Youmightfocusonpersonasotherthanthesoftwareengineer，likethedatascientistwhoneedsaboostwritinginnotebooks（see：Hex），orthedataanalysttoilingawaywritingSQLqueries。There’sawidewaterfrontofopportunitiestoexploreandmanyplacestohookintodevelopers’workflows。
　　Buildinglegendarycompaniestoenablethiswon’tbeeasy。Copilotfaceslegalscrutinyoverconcernsrelatedtosoftwarepiracy。Microsoft，theincumbentwithcontroloverbothGitHubandVSCode，enjoyssignificantdistributionadvantages。ManyfoundershavestartedbuildingwithLLMs，makingmanyopportunitiescompetitive。GitHubitselfjustannouncedplanstoofferbroaderAIfunctionalitythroughabrandnewversionofCopilot，poweredbyGPT4。
　　Butinourview，there’samassiveopportunityforAItotransformsoftwareengineering，andit’samatterofwho，notif。Wethinkimportantingredientsinwhoprevailswillbefocusingondeveloperexperience，providingnetnewcapabilities，andmakingstrategicchoicesaroundhowtolandandexpandindevelopers’workflows。Successherecanmeanrewritinghowengineeringhappensandhavingachanceatbuildingagenerationalcompany。
　　机翻：
　　副驾驶在瓶子里发现了闪电。GitHub的AI驱动的开发人员伴侣，可以建议您接下来可能要编写的代码，在很多方面都很受欢迎。它深受工程师的喜爱，在大约一年内吸引了超过一百万的人，并显着提高了生产力。（即使你是顶级工程师，它也可能会写出你一半或更多的代码。）它也有望成为商业大片。Copilot每个席位每月收费1019美元，可以在GitHub的1亿用户中产生10亿美元或更多的年收入。
　　Copilot的成功掀起了淘金热。创始人竞相将大型语言模型的强大功能带到其他各种行业，构建工具来帮助专业人士编写、编码、设计和创建媒体。有律师的Copilot、医生的Copilot和设计师的Copilot，还有更多X的Copilot。
　　这些都是令人兴奋的方向。我们认为生成式AI将改变一个又一个行业，使各类专业人士的工作效率更高，并取悦一波又一波的消费者。
　　但是对于开发人员来说还有很多事情要做。利用OpenAI模型Codex的Copilot可能只是人工智能对软件工程师工作方式转变的开端。AndrejKarpathy在2017年预测，神经网络将创造新一代软件，即软件2。0，我们可能会看到帮助人们制作软件的工具的同样改造开发者工具2。0。
　　这里有很多机会。一些创始人正在迭代Copilot普及的编辑器内编码体验，尝试不同的交互模式或不同的模型。想想Replit的Ghostwriter、Soucegraph的Cody、TabNine等。
　　许多其他机会在更远的地方。你可能会针对工程师在编写代码之外所做的工作，如调试和文档或者其他工程组织所做的工作，如事件响应。您可能会想到编写代码更快以外的价值支持，例如编写性能更高或更安全的代码。您可能会丢弃插件形式因素并重建整个应用程序。您可能会关注软件工程师以外的角色，例如需要提高笔记本写作能力的数据科学家（请参阅：Hex），或者辛苦编写SQL查询的数据分析师。有广阔的探索机会和许多地方可以进入开发人员的工作流程。
　　建立传奇公司来实现这一点并不容易。Copilot因软件盗版问题而面临法律审查。微软是GitHub和VSCode的控制者，享有显着的分销优势。许多创始人已经开始使用法学硕士进行建设，这使得许多机会具有竞争力。GitHub本身刚刚宣布计划通过由GPT4提供支持的全新版本的Copilot提供更广泛的AI功能。
　　但在我们看来，AI有巨大的机会来改变软件工程，这只是谁的问题，而不是是否。我们认为决定谁占上风的重要因素将是关注开发人员体验、提供全新功能以及围绕如何在开发人员的工作流程中着陆和扩展做出战略选择。此处的成功可能意味着重写工程的发生方式并有机会建立一家世代相传的公司。