人工智能的发展前景？

　　人工智能的覆盖很广，比如: 工业，生活，科学，智能物流，智能机器人，实名认证怎么快速通过等等。
　　一个来自时代弄潮儿的观察:应该是第三次工业革命～信息时代的延续与深化。信息时代第一阶段，是电脑的普及，一切数字化,几乎人类所有活动都需要计算机的辅助来完成，极大的提高了人类自身的效率；信息时代的第二个阶段是互联网，就是电脑普及后的继续深化，互联网化，向所有行业渗透，用互联网来改造一切行业，包括生产环节的前后端连接，从供给到需求端。包括资源要素的共享，互通有无。极大的提供了社会运行的效率；信息时代的第三个阶段应该是智能时代。基于物联网与大数据的支撑，以及通讯技术的进步，在互联网基础上，逐渐发展到物联网。物联网是万物相连，不单单是电脑的相互连接，是各种智能化的物理终端连接。连接靠的是互联网，尤其是无线通讯技术的支撑，大数据的快速传递不再是问题。大数据哪里来就是基于前面大量互联网化的积累，以及物联网后的本身不断自我积累；智能是什么？就是大数据加上算法！
　　人工智能发展趋势？要真正弄清楚这个问题首要搞清楚支撑人工智能发展的最核心技术是什么，答案很简
　　一是算法，二是算力，三是数据，四是网络，分别搞清楚这几大制约因素发展现状和趋势楼主提的问题迎刃而解！
　　算法方面近几年以深度学习为代表的机器学习取得了实质突破，新算法称出不穷，未来可期！
　　算力方面，随着gpu和云计算云存储技术的快速发展，摩尔定律被打破已成事实，道路光明
　　网络方面，5g未来必然一网到底的趋势日益明确，也没有太大问题
　　那真没有问题吗？非也
　　问题就出现在号称人工智能养料的数据上面，问题出在哪呢？
　　目前数据的采集没有问题
　　问题就出在数据预处理上，数据质量，数据一致性，处理时效，尤其是与工业机理密切相关的数据预处理上，上述指标都很不堪，为啥，既懂工业，又懂数据科学的人太少了，机理，经验积累的太少了，这就是人工智能发展的最大瓶颈！！！！
　　关于这个问题，中国科普博览邀请人工智能领域的大咖、SELF讲坛演讲嘉宾、中科院计算所陈云霁研究员来回答。2002年起，陈云霁从事国产处理器的研发工作， 先后负责或参与了多款龙芯处理器的设计。如今，他正在带领其团队研制深度学习处理器。年仅34岁的陈云霁还有一个雄心：就是在智能时代，建立以中国为主导 、开放共赢的信息产业新生态。
　　我觉得人工智能现在实际上是处在一个热潮，大家都非常关注，而且都抱了很高的期待。
　　但是未来它有可能会碰到一个巨大的困难或者一个低谷期 。
　　就是说如果大家都对人工智能的发展抱着一个不切实际的、或者说是一个过高的想象的话，一旦大家发现人工智能的这个实用化不能落地的话，可能会对整个人工智能研究带来一个巨大的伤害和打击，实际这种事情过去也发生过至少两次。比如说60年代和80年代，尤其是最近的八九十年代，日本五代机的失败，实际给整个人工智能的研究带来一个非常大的影响跟打击的。
　　所以我觉得现阶段人工智能最大的困难是什么呢？就是我们能不能让人工智能的这些研究，能够在比如三五年之内，产生出一些真正对于老百姓有益的，或者大家能够感受到人工智能的价值的这样一些应用。因为有这些应用在这里做支撑，人工智能就不容易再陷入下一个低谷，因为毕竟是在幼年阶段，或者童年阶段，肯定发展要经历波折的。
　　如果人工智能能够沿途不断产生出好的应用，能够产生出好的产品出来，整个社会包括国家对人工智能的这一个看法就一直能够维持一个比较高的这样一个兴趣跟投入。
　　从人本身需求满足历史演进的角度来看下这个问题。
　　中国历史长河中，农业社会发展覆盖了很长的时段。直到近代，脸朝黄土，背朝天，也经常被用来形容朴实勤劳的农民在农田里辛苦劳作的情景。农业社会，人们投入生命大部分甚至全部的精力和时间是为了满足吃饭的需求，解决温饱问题。
　　随着，农业机器化，农业栽培技术，农产品贸易等的出现，逐步把人的精力和时间从农业中解放，投入到工业，投入到商业，投入到服务业务。进而，人的需求演进到第二阶段，即穿更好的衣服，住更好的房子，得到更好的教育的需求。人的精力被这些东西所捆绑，当下，青年码农们996，一套房子预支了自己未来二三十年的精力。社会越发的发展，人们越来越累。
　　因此，回顾看来，不管是农业社会下的吃饭的需求，还是工业，商业社会下的需求，本质上都还是物质需求。而生产效率，生产力发展的程度还不能够使人们摆脱物质欲望的束缚。但人们又从生产力的发展平台上，生产力的发展趋势上看到了希望，于是更加的辛苦，更加的拼命工作。
　　因此，归根结底，还是生产力的问题。而人工智能目前看，其本质与其说是代替人类，夺取人的饭碗。不如说，其本质上还是人类的工具。其根本的目的在于把的人的精力和时间从物质欲望的捆绑中解脱出来，进而去思考，去探索更广阔的内容。因此，人工智能的发展趋势，是代替人类，同时，更是解放人类，是人类文明迈入到一个新的阶段。
　　人工智能的终极目的就是为人类服务，离开了这个目标去谈都是耍流氓。
　　[人类自身能力的延伸]
　　人工智能是人类自身的能力的延伸。由于自身条件的局限，人类无法把现有的资源和认知发挥到极致，这就需要人工智能类的辅助工具。
　　[环境因素]
　　比如，一些高温，高辐射，高风险等的环境下人类作业的风险很大，需要机器人来替代人类完成操作。
　　[计算能力]
　　人工智能具有超强的运算能力，记忆能力，而且不知疲倦，可以长期无休止的工作，这就为一些超级繁杂的任务提供了解决的一条可能路径。
　　比如，如何在浩如烟海的资料中快速的检索出我们想要的信息。
　　再比如，可以破解出任何加密算法。理论上讲，量子类计算机的运算能力，即使使用最笨拙的穷举算法，也可以在极短的时间内破解出任何现有的已知的加密算法。
　　[各行业的期待]
　　医疗行业的手术可以通过人工智能来代替容易疲劳的人类医生，从而减少医疗事故，降低医疗费用。
　　公共交通实现完全的自动驾驶，从而可以让人类更专注于非重复性的工作。
　　环境监测领域可以使用机器人预测，监测天气，各种自然灾害，把可能的灾害损失降到最低。
　　农业可以通过人工智能把人类从直接的体力工作中解放出来。
　　各行各业都有人工智能的用武之地。
　　[人类的极限]
　　认识人类的极限，我们就能更直接的感受到人工智能的巨大行业潜力。
　　人类不同于机器，需要遵循自然界的生存法则，比如吃喝拉撒睡，一样都少不了。
　　人类作为肉体组织，在其他自然界的物理介质面前简直是不堪一击。
　　人类自身的局限体现在各个方面，上面只探讨物理层面的。因为心理层面的探讨比较抽象，容易陷入哲学，宗教，信仰等等无休止的争论当中。这里，我们先不讨论。
　　[终极目标]
　　人工智能的终极目标就是让机器成为人类的助手和工具。而人类的需求是不断提升的，有了好的就想要更好的。那么，如果我们能把人工智能做成人类得心应手的工具的话，人类是否可以满意了呢？
　　那就让我们拭目以待吧。
　　谢谢。
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　　俗话说：＂授人以鱼，不如授人以渔＂
　　想知道人工智能的发展前景怎么样，你首先要知道人工智能到底是什么！
　　听过人工智能的人很多，但能解释什么是人工智能的人少之又少，在李开复先生所著的《人工智能》中，有这样一个定义：
　　人工智能就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
　　这样抽象的定义，大家可能不太好理解，我认为可以将它拆成以下几点：
　　1、人工智能是一个计算机程序，是个软件，并且可以运行在电脑、工控机、平板电脑以及智能手机等各种设备上。
　　2、人工智能需要感知环境，可以借助各种传感器来听声音、看图像、甚至可以有味觉、有触感等等，传感器感知到环境情况转化成数据，就是人工智能工作的原料。
　　3、人工智能可以做出合理的行动，可以说该说的话、可以去该去的地方，做该做的动作等等，合理的行动就是人工智能可以正确的完成工作。
　　4、人工智能的目的是获得最大的利益，这一点不太好解释，大概是说，人工智能要使用最少的资源，实现最好的效果，这也可以说是人工智能的工作准则。
　　如此来看，人工智能就是一个在某些规则之下的智能程序，这个程序可以应用到各个领域。
　　中国目前已经成为世界制造大国，想从制造大国转向制造强国，就必须实现产业升级，而人工智能技术在工业上的发展应用，将大大提高中国整体的工业水平，发展人工智能势在必行！
　　此外，教育、医疗、金融、物流、互联网等，几乎所有行业和领域都能用的上人工智能，并推动行业的发展，应用面非常广，有极大的人才缺口。科技、政府、经济等多个维度都认为，人工智能就是未来！
　　看完这些，人工智能的前景如何，大家应该已经有了自己的看法。
　　但是，各位考生和家长一定要知道这些：人工智能很大程度上是对算法的研究，所以需要一定的数学能力，数学不这么好、自己又不想学的就不要勉强了。虽然很多学校开了人工智能专业，但它的师资和配套设施很可能没有那么完善，大家选择学校时，一定要看好学校的软性、硬性条件，最好选择有人工智能大佬坐镇的院校或者在某些领域比较突出的院校。人工智能比较侧重实践，选择学习人工智能就要多多参加学校各种相关的活动、最好可以争取早早就到人工智能实习。
　　下图中国大学人工智能专业综合排名前三十院校（仅供参考）
　　此上就是我对人工智能前景的一些看法，以及学生报考人工智能专业的一些建议。如果您感觉有用，不妨转给更多需要朋友，也欢迎大家一起讨论！
　　不吹不黑。
　　目前人工智能的应用，比起传统行业机会相对还是多一点，而在国内比起芯片工业软件前景又差一点。现在难点都是在应用上，纯粹搞人工智能学术的岗位集中在少数大企业，需求趋于饱和和过剩。
　　而对于应用来说，其实工作岗位是分散在很多传统行业里面的，这些企业往往规模不大，对人工智能的需求尚处于起步阶段，有一定的发展空间。但不能对薪资有过高期望，企业一般对人工智能岗位人员要求有工程能力，待遇和一般程序员相当。说白了，需要的还是工程师，和传统软件工程师无太大区别，打个比方，中小企业招聘一个懂操作系统的工程师，绝大多数情况下只需要会操作，不需要真的精通操作系统内核、底层。对人工智能的需求，也就是了解算法，会用工具，关键能集成在自己的系统里。
　　举几个简单行业应用例子：人脸识别（门禁等）
　　物体识别（无人售卖柜、自动化测试、机械手臂）
　　推荐系统图像分析语音识别
　　语义分析
　　换句话说，要么进大企业做算法，要么进小企业当码农。
　　机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
　　首先，人工智能的前景是广阔的，未来人工智能产品必然会逐渐应用到社会的各个领域，但是这个过程也是曲折和艰难的。
　　随着大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的推动，人工智能在近几年得到了广泛的关注，市场呼声也比较高，因为万物互联的背后必然要求万物智能，大数据不是最终的目的，智能化才是最终的目的。
　　可以说在大数据、物联网等技术的推动下，整个产业互联网解决方案的最后一个环节必然是人工智能，所以在这个背景下，当前大量的互联网公司和科技公司都陆续布局人工智能领域，也由此导致了人工智能人才的短缺。从未来发展的前景来看，当前学习人工智能相关技术是不错的选择，也是顺应时代发展的选择。对于想在人工智能领域发展的学生或者初级技术人员来说，建议读一下研究生。
　　人工智能的前景可以从以下三个方面来进行描述：
　　第一：教育智能化。 任何行业的发展都必须有足够的人才积累，人工智能要想得到发展和普及，也首先应该从教育智能化入手，一方面进一步普及人工智能知识，另一方面通过教育领域智能化来积累经验。当前教育领域智能化正在逐步推进，相信未来更多的学生和职场人都有机会接触到人工智能相关知识。
　　第二：传统产业智能化。 目前传统产业对于网络化、智能化的呼声比较高，在当前产业结构持续升级的背景下，智能制造是一个重要的升级目标。随着大量的智能体逐渐走进传统行业，整个传统行业必然会进一步提升生产效率，同时会促进传统岗位的升级。
　　第三：城市智能化。 智慧城市经过多年的发展已经积累了一定的经验，在5G通讯逐渐落地的大背景下，会进一步推动智慧城市的建设和发展。
　　我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
　　如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
　　大家都在人工智能的道路上研究，不过研究的方向不同，人工智能说的比较通俗一点，就是人造的智慧大脑。（由简单——复杂的过程）。
　　这里看一下人工智能的发挥历史。