钉钉ampampampGPT3。5让你的工作效率直接起飞！

　　本项目基于GO语言实现，可以助你将GPT机器人集成到钉钉群聊当中。当前默认模型为 gpt-3.5。 功能介绍 帮助菜单：通过发送 帮助 将看到帮助列表  私聊：支持与机器人单独私聊(无需艾特)  群聊：支持在群里艾特机器人进行对话  单聊模式：每次对话都是一次新的对话，没有历史聊天上下文联系  串聊模式：带上下文理解的对话模式  图片生成：通过发送 #图片关键字开头的内容进行生成图片  角色扮演：支持场景模式，通过 #周报 的方式触发内置prompt模板  ‍ 频率限制：通过配置指定，自定义单个用户单日最大对话次数  余额查询：通过发送 余额 关键字查询当前key所剩额度  自定义api域名：通过配置指定，解决国内服务器无法直接访问openai的问题  添加代理：通过配置指定，通过给应用注入代理解决国内服务器无法访问的问题  默认模式：支持自定义默认的聊天模式，通过配置化指定 示例
　　与机器人私聊：
　　帮助列表：
　　艾特机器人发送空内容或者帮助，会返回帮助列表。
　　切换模式：
　　发送指定关键字，可以切换不同的模式。
　　注意：串聊模式下，群里每个人的聊天上下文是独立的。 注意：默认对话模式为单聊，因此不必发送单聊即可进入单聊模式，而要进入串聊，则需要发送串聊关键字进行切换，当串聊内容超过最大限制的时候，你可以发送重置，然后再次进入串聊模式。
　　查询余额：
　　艾特机器人发送 余额  二字，会返回当前 key 对应的账号的剩余额度以及可用日期。
　　日常问题：
　　通过内置prompt聊天：
　　发送模板两个字，会返回当前内置支持的prompt列表。
　　生成图片：
　　发送以 #图片开头的内容 ，将会触发绘画能力，图片生成之后，将会保存在程序根目录下的images目录下。
　　使用教程使用前提：
　　1、有 Openai 账号，并且创建好 api_key。
　　2、在钉钉开发者后台创建机器人，配置应用程序回调。 创建步骤参考文档：https://open.dingtalk.com/document/robots/enterprise-created-chatbot
　　第一步，创建机器人
　　创建机器人：
　　注意1：可能现在创建机器人的时候名字为chatgpt会被钉钉限制，请用其他名字命名。 注意2：第四步骤点击创建应用的时候，务必选择使用旧版，从而创建旧版机器人
　　配置机器人回调接口：
　　创建完毕之后，点击机器人开发管理，然后配置将要部署的服务所在服务器的出口IP，以及将要给服务配置的域名。
　　如果提示： 消息接收地址校验失败（请确保公网可访问该地址，如无有效SSL证书，可选择禁用证书校验），那么可以先输入一个https://，然后就能看到禁用https的选项了，选择禁用，然后再把地址改成http就好了。
　　发布机器人 ：
　　点击版本管理与发布，然后点击上线，这个时候就能在钉钉的群里中添加这个机器人了。
　　群聊添加机器人：
　　第二步，部署应用
　　docker部署：
　　可以使用docker快速运行本项目。  第一种：基于环境变量运行 # 运行项目 $ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090 --add-host=＂host.docker.internal:host-gateway＂ -e APIKEY=换成你的key -e BASE_URL=＂＂ -e MODEL=＂gpt-3.5-turbo＂ -e SESSION_TIMEOUT=600 -e HTTP_PROXY=＂http://host.docker.internal:15732＂ -e DEFAULT_MODE=＂单聊＂ -e MAX_REQUEST=0 -e PORT=8090 -e SERVICE_URL=＂你当前服务外网可访问的URL＂ --restart=always  dockerproxy.com/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest
　　运行命令中映射的配置文件参考下边的配置文件说明： 第二种：基于配置文件挂载运行 # 复制配置文件，根据自己实际情况，调整配置里的内容 $ cp config.dev.json config.json  # 其中 config.dev.json 从项目的根目录获取  # 运行项目 $ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090  -v `pwd`/config.json:/app/config.json --restart=always  dockerproxy.com/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest
　　其中配置文件参考下边的配置文件说明。 第三种：使用 docker compose 运行 $ wget https://raw.githubusercontent.com/eryajf/chatgpt-dingtalk/main/docker-compose.yml $ nano docker-compose.yml # 编辑 APIKEY 等信息 $ docker compose up -d
　　注意，不论通过上边哪种docker方式部署，都需要配置Nginx代理，当然你直接通过服务器外网IP也可以。
　　部署完成之后，通过Nginx代理本服务： server {     listen       80;     server_name  chat.eryajf.net;      client_header_timeout 120s;     client_body_timeout 120s;      location / {         proxy_set_header Host $host;         proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;         proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;         proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;         proxy_pass http://localhost:8090;     } }
　　部署完成之后，就可以在群里艾特机器人进行体验了。
　　Nginx配置完毕之后，可以先手动请求一下，通过服务日志输出判断服务是否正常可用： $ curl --location --request POST ＂http://chat.eryajf.net/＂    --header ＂Content-type: application/json＂    --data-raw ＂{     ＂conversationId＂: ＂xxx＂,     ＂atUsers＂: [         {             ＂dingtalkId＂: ＂xxx＂,             ＂staffId＂:＂xxx＂         }     ],     ＂chatbotCorpId＂: ＂dinge8a565xxxx＂,     ＂chatbotUserId＂: ＂$:LWCP_v1:$Cxxxxx＂,     ＂msgId＂: ＂msg0xxxxx＂,     ＂senderNick＂: ＂eryajf＂,     ＂isAdmin＂: true,     ＂senderStaffId＂: ＂user123＂,     ＂sessionWebhookExpiredTime＂: 1613635652738,     ＂createAt＂: 1613630252678,     ＂senderCorpId＂: ＂dinge8a565xxxx＂,     ＂conversationType＂: ＂2＂,     ＂senderId＂: ＂$:LWCP_v1:$Ff09GIxxxxx＂,     ＂conversationTitle＂: ＂机器人测试-TEST＂,     ＂isInAtList＂: true,     ＂sessionWebhook＂: ＂https://oapi.dingtalk.com/robot/sendBySession?session=xxxxx＂,     ＂text＂: {         ＂content＂: ＂ 你好＂     },     ＂msgtype＂: ＂text＂ }＂
　　如果手动请求没有问题，那么就可以在钉钉群里与机器人进行对话了。
　　二进制部署：
　　如果你想通过命令行直接部署，可以直接下载release中的压缩包 ，请根据自己系统以及架构选择合适的压缩包，下载之后直接解压运行。 https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk/releases
　　下载之后，在本地解压，即可看到可执行程序，与配置文件： $ tar xf chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64.tar.gz $ cd chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64 $ cp config.dev.json config.json # 然后根据情况调整配置文件内容,宿主机如遇端口冲突,可通过调整config.json中的port参数自定义服务端口 $ ./chatgpt-dingtalk # 直接运行 # 如果要守护在后台运行 $ nohup ./chatgpt-dingtalk &> run.log & $ tail -f run.log配置文件说明{     ＂api_key＂: ＂xxxxxxxxx＂,   // openai api_key     ＂base_url＂: ＂api.openai.com＂, //  如果你想指定请求url的地址，可通过这个参数进行配置，默认为官方地址，不需要再添加 /v1     ＂model＂: ＂gpt-3.5-turbo＂, // 指定模型，默认为 gpt-3.5-turbo , 可选参数有： ＂gpt-4-32k-0314＂, ＂gpt-4-32k＂, ＂gpt-4-0314＂, ＂gpt-4＂, ＂gpt-3.5-turbo-0301＂, ＂gpt-3.5-turbo＂, ＂text-davinci-003＂, ＂text-davinci-002＂, ＂text-curie-001＂, ＂text-babbage-001＂, ＂text-ada-001＂, ＂text-davinci-001＂, ＂davinci-instruct-beta＂, ＂davinci＂, ＂curie-instruct-beta＂, ＂curie＂, ＂ada＂, ＂babbage＂     ＂session_timeout＂: 600,   // 会话超时时间,默认600秒,在会话时间内所有发送给机器人的信息会作为上下文     ＂http_proxy＂: ＂＂,         // 指定请求时使用的代理，如果为空，则不使用代理     ＂default_mode＂: ＂单聊＂,    // 默认对话模式，可根据实际场景自定义，如果不设置，默认为单聊     ＂max_request＂: 0,    // 单人单日请求次数限制，默认为0，即不限制     ＂port＂: ＂8090＂,     // 指定服务启动端口，默认为 8090，一般在二进制宿主机部署时，遇到端口冲突时使用。     ＂service_url＂: ＂＂ // 指定服务的地址，就是当前服务可供外网访问的地址，用于生成图片时给钉钉渲染 }
　　-END-
　　开源协议：MIT
　　开源地址：https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk