小冰李笛未来两年，AIBeing将带来数字化的极大机遇EDG

　　2022年12月2223日，2022TEDGE全球创新大会暨钛媒体十年致敬盛典在中国北京举办，本次大会主题为十年致敬生态重塑，邀请全球创新领袖一起复盘过去十年产业变革的跌宕起伏，展望下一个十年经济发展的核心动能。
　　小冰公司首席执行官李笛做《人工智能数字员工：从过去到未来》的主题演讲。他表示，人工智能数字员工（AIBeing）很可能是AI最先到来的实际落地场景，它是首个真正被需求推动的AI场景。
　　李笛指出，企业下一阶段的数字化，不再是粗放式的数字化接触，而是通过AI的方式让接触产生具体的实际效果。如在销售场景，AIBeing能在高并发获取用户的同时，大大提高用户转化率、留存。
　　数字员工、数字偶像、数字伴侣等新业态中，AIBeing既可以代表企业向客户提供服务，也一定程度上代表自己成为用户周围的朋友。对于企业而言，ToB和ToC的界限不再那么清晰。
　　他还表示，当年下围棋赢过人类的人工智能系统。它固然专业，却不曾改变大众的生活。但今天这些AIBeing，他们更像是人，而非工具。他们给予的将不只是专业服务，还有陪伴。这会大大利于业务展开，甚至改变人类生活。
　　以下为李笛演讲实录，略经钛媒体App编辑：
　　很高兴能够利用这些时间跟大家一起分享我们关于人工智能未来发展的一些想法，特别未来一到两年之内我们所预测的人工智能可能在落地层面带来的一些重大变革，这个变革就是人工智能数字员工。我们讨论人工智能数字员工，必须讨论它的过去、现在以及未来，希望我的分享能够给大家一些帮助。
　　首先，人工智能数字员工并不是突然出现的变革，实际上类似的变革在过去整个人类社会发展过程中发生过很多次，如果具体到数字化这个领域的变革，也已经发生过很多次了。但是如果我们回顾过去可以看到每一次很巨大的变革都是两件事情：一个就是不停去改善、改进人和世界之间的关系，我们所说的世界不是自然世界，而是指知识、信息、内容这样的世界；另一个就是变革人和人之间的关系，耳熟能详的有社交网络，它在过去20年之内蓬勃发展。
　　关于人和世界的关系，大家可以看到曾经有一个时代是门户时代，通过门户去连接人和世界信息还有知识；再进一步出现了搜索引擎，相比门户更多是信息结构化的效率改变。换句话说把连接人和世界的搜索引擎设想为管道，搜索引擎能够更好地从管道里拉取信息为人提供服务；在之后出现的推荐引擎，不再是拉取的方式，而是通过人的理解以及更好的结构化知识，将信息推送给人。
　　如今，整个世界的信息的结构化已经非常好了，人越来越多习惯于数字世界之中获取日常生活所需要的大部分知识和服务。于是能够看到一些比方说流量红利消失的说法。为什么？因为过去的数字化，由计算机系统带来的高并发和稳定性，这其实是一种相对比较粗放的方法，当一个企业获取了很多信息，再将信息传递给需要的人，这个过程是非常快的，但质量并不高。
　　因此再出现新的变化时，人工智能数字员工，产生的影响其实是在高并发的基础之上所产生质量上的变化。我们相信这是再一次改变世界的变革，事实上这个变革已经在我们周围发生了。
　　我们将这种人工智能实体称为AIBeing。它的运转很难只靠单一人工智能技术栈来支撑，它背后要有一个庞大的框架体系，让多种人工智能技术栈耦合，为此我们做了很多实验。小冰从2014年就开始强调，人工智能交互不应该只提供信息，还要体现ego它的自我主体特征。就像最近流行的chatGPT，你能明显感觉到，它不只提供知识的结论，还提供论证过程，仿佛它是一个有态度的人，这就是它的ego。
　　某种意义上讲，一个有知识的人不能很好地进行情商表达，那么他就无法很好地将知识提供给用户。所以，情商只是这类系统的浪漫说法，它真正的价值在于转化率。
　　此前我们跟MSN合作，以及在日本罗森便利店进行的大量实验中发现：人工智能系统交互过程中，不仅仅能按人类需求提供答案，更多的还会关系需求背后更加本质的原因，并且尝试对话的过程中有应答，甚至还可以引导对话走向。在营销场景中，这种方式带来的客户转化率非常高。目前人工智能数字员工完成销售工作时，销售转化率达到接近70，如果一个没有ego（情商）的人工智能系统，其转化率通常不会超过10。所以这是人工智能数字化员工本身带来的一大特点。
　　此外，这种ego还会帮助人和人工智能主体之间建立一种除了完成任务之外的更长程的关系，这种关系将提升用户黏性。社交网络中尝试结果发现，用户30日的留存率会达到39，这是过去都很少见的数字。
　　为什么当人工智能数字员工具备自身的主体特性时，会在未来一两年内带来非常大的影响？这是因为它是真正被需求推动并普及的人工智能应用场景。过去十年，整个社会已经进入到数字化转型的过程中，大量企业或主动或被动地将业务迁移上云，企业内部或外部的业务逻辑也逐渐实现数字化，同时大量的客户关系被沉淀到企业私域流量的池子里。
　　但数字化普及的下一步会进入到某个瓶颈。比方说，一家企业有1000万个用户，如果企业想在私域中为这么多的用户群体提供服务，并且建立一种既是服务提供者又是好朋友的关系，可能意味着要雇佣大量人员才能完成这样的过程。
　　因此数字化转型的下一阶段，不再是粗放式与用户进行数字化接触，而是用人工智能将这种接触产生实际的效果。过去，通过人工智能技术的引入可以更高并发获取用户，但对用户的转化率是相对比较低的，而下个阶段，从AI到AIBeing，在保持高并发获取用户的系统优点的同时，还会大大提升用户的转化率。
　　此外，还有很多有意思的事情将在未来一两年内被大家关注到。过去，业内认为ToB还是ToC是泾渭分明的两件事情，但在AIBeing时代，数字员工、数字偶像、数字伴侣等新业态中，AIBeing既可以代表企业向客户提供服务，也一定程度上代表自己成为每一个用户周围的朋友，这种朋友关系会很好地促进接下来更多新业务的拓展和交流。对于企业而言，ToB和ToC的界限不再那么清晰，当ToB和ToC融合在一起后，会看到以往人工智能系统所不具备的特点。
　　举个例子，我们与招商局集团的合作中，招商局的数字化有个特点，过去企业想要数字化落地往往需要先搭建个平台，将用户带到平台上与之进行交流。AIBeing则体现出了超平台的特性，并没有让用户到企业平台上才能获得服务，而是更多地考量用户在哪儿它就在哪儿。可以想象在不久的未来，我们会看到这样的人工智能数字员工。除了在企业场所，在汽车、家中等等，只要打开手机微信或者任何某个APP，就可以看到提供给用户的数字员工，它会陪伴用户，了解用户，为用户提供更好的服务。服务之外，当我们想要交流一些更有趣的话题时，它也在那里，因为它首先表现的更像是个人，而不仅仅是个服务。
　　从现在看近未来，一个会下围棋的人工智能并不能很好地改变人类生活，而事实上过了很多年赢过人类的为其系统也未真正改变我们的生活，我们没有看到有趣提供知识的对话机器人改变我们的生活。
　　我们更多会看到的是，出现在我们周围与人类生活融为一体、能够完成某些具体工作的AIBeing，它将出现在人类周围并与之结成新的社交网络，让人类不会感到孤单，并且能够帮助人类获取更高转化率的信息和服务。而AIBeing则会成为这些社交网络里的超级节点，形成一个稳定的新社交网络。他们更像是人，而非工具。他们给予的将不只是专业服务，还有陪伴。这会大大利于业务展开，甚至改变我们的生活。
　　我推荐大家在未来一年时间里多关注这个领域的发展，它很可能就是人工智能最先到来的实际落地场景。
　　今天的分享先到这里，非常感谢大家。